王星凯
- 作品数:5 被引量:16H指数:3
- 供职机构:中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金:中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 中文语义特征属性扩展的视频推荐系统设计被引量:5
- 2018年
- 推荐系统在视频服务中广泛应用,设计了一种基于中文语义特征属性扩展的视频推荐系统,使用中文jieba分词系统对视频的剧情介绍进行语义分析提取关键词并排序,以此扩展视频特征向量的维度,通过相似度计算进行评分预测,比仅用元数据特征效果更好。在此基础上,结合视频服务测量系统的分析结果,在推荐系统中加入网站的页面加载速度以及带宽大小两个因素,可以为用户推荐服务质量更好的视频网站。
- 王星凯邓浩江邓浩江盛益强
- 关键词:视频特征
- 一种面向推荐服务的情感分析方法
- 本发明涉及一种面向推荐服务的情感分析方法,该方法具体包括:步骤1)推荐服务系统收集包括文本声调或语音音调在内的用户情感语料,并对所述用户情感语料进行处理,获得文本分类第一语料和第二语料;步骤2)采用卡方统计的方法,从第二...
- 盛益强王星凯赵震宇
- 文献传递
- 基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统设计被引量:4
- 2017年
- 大数据量的实时数据分析系统,需要快速的处理和响应。为了实现实时数据分析,本文设计了基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统,并对有状态计算操作的基数计算的精确计算方法和估算方法进行了比较分析。实验表明,基于HyperLogLog++的基数估算方法在处理时间和存储占用空间上有明显优势,而计算偏差基本可以忽略不计,更适于大数据的基数估算。
- 党寿江刘学王星凯刘春梅
- 基于深度学习的智能推荐系统综述被引量:7
- 2021年
- 随着互联网技术的发展,人们对于网络资源的依赖和需求也在增长,如何为用户推荐其感兴趣的项目成为重要的研究课题,因此推荐系统被提出并应用。本文首先介绍了传统推荐算法和结合深度学习技术的智能推荐算法,阐述了推荐系统中的关键问题,并介绍了结合深度学习技术解决相应问题的方法,最后分析了基于深度学习的智能推荐系统未来的研究方向。
- 王星凯邓浩江邓浩江
- 关键词:冷启动数据稀疏
- 一种面向推荐服务的情感分析方法
- 本发明涉及一种面向推荐服务的情感分析方法,该方法具体包括:步骤1)推荐服务系统收集包括文本声调或语音音调在内的用户情感语料,并对所述用户情感语料进行处理,获得文本分类第一语料和第二语料;步骤2)采用卡方统计的方法,从第二...
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- 文献传递