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  • 5篇中文期刊文章

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主题

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机构

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  • 3篇工业和信息化...

作者

  • 5篇云雷
  • 2篇高锐
  • 2篇李丹
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  • 1篇杨盛明
  • 1篇李帅
  • 1篇赵弘洋
  • 1篇吴波

传媒

  • 4篇电子产品可靠...
  • 1篇电子质量

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于时空关联的核电5G网络安全态势感知方法研究被引量:8
2022年
随着核电行业生产模式的智能化,其面临的网络安全威胁日益增多。基于5G新技术带来的时空特性,在5G核电网络环境下,提出了基于时空关联的网络安全态势感知方法,采用Endsley SA改良模型的网络态势感知、网络态势理解、网络态势预测和网络态势可视化4个阶段,基于层次化的网络安全态势分析策略,从底层向上评估整体的网络安全态势;同时在时间维度上,基于时间序列预测分析,在空间维度上,采取基于空间数据挖掘理论的安全态势空间维度分析算法,预测网络未来的安全态势。针对5G核电网络安全态势感知给出了解决方案,提升了核电行业的网络安全能力。
荣文晶李帅李帅云雷吴波
关键词:核电网络安全网络态势感知
人工智能医学软件产品网络安全测评体系研究被引量:1
2022年
人工智能技术在医学领域的应用取得了显著的进展,但同时也面临着各种网络安全挑战。分析了人工智能医学软件可能面临的网络安全风险,提出了人工智能医学软件产品网络安全测评内容、方法和过程,并建立了人工智能医学软件产品网络安全测评体系,为实施人工智能医学软件产品网络安全测评奠定了基础。
李丹刘杰云雷马燕娇汤锦依章婷华
基于随机森林算法和K-means算法的网络攻击识别方法
2024年
5G网络与核电的深度融合能够提升核电厂生产安全管控水平,减少人为事故,促进核电行业安全和经济发展。但由于网络的接入,为核电安全生产带来了一定的安全风险,恶意攻击者会通过向核电5G网络发起攻击进而破坏核电生产。为了解决核电5G网络场景下面临的网络异常和恶意攻击的问题,提出了一种在核电5G网络场景下基于随机森林算法和K-means算法的实时网络异常检测和网络攻击识别方法,对于提高核电网络安全具有重要的意义。
荣文晶高锐赵弘洋赵弘洋彭辉
关键词:K-MEANS算法网络异常检测
钓鱼网站检测技术研究综述被引量:3
2021年
随着互联网的普及发展,网站在金融、社保、医疗和教育等重要领域的应用日益广泛,与此同时,钓鱼网站也呈现爆炸式增长,严重地威胁着用户的数据隐私和财产安全。由于钓鱼网站的链接与良性网站的链接极其相似,且输出形式多样,用户不易分辨,因此,钓鱼网站的检测得到了研究者的重视,现已成为网络安全领域的研究热点。围绕黑名单方法与机器学习方法介绍钓鱼网站检测技术,从静态特征与动态特征两个方面介绍钓鱼网站特征提取技术。同时,分析了现有检测技术面临的主要挑战,并对未来的重点研究方向进行了展望。
云雷李丹王欢欢
关键词:黑名单特征提取
基于消息中间件的电力系统数据安全传输方法研究被引量:3
2023年
随着电力行业的智能化发展,分布式电力终端设备的种类多样,数据异构海量,数据的安全实时传输成为亟待解决的问题。提出了一种基于消息中间件的电力系统数据安全传输方法,针对电力系统中的分布式终端,基于消息中间件的发布/订阅模式,设计密钥协商服务器,采用序列密码Trivium算法加密,实现了通信的“一次一密”,保障了数据传输的实时性和安全性。
荣文晶杨盛明高锐高锐彭辉
关键词:分布式消息中间件实时性一次一密
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