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李强
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
国防科技大学
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发文基金:
中国下一代互联网示范工程
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王锐
国防科技大学
唐川
国防科技大学
杨岳湘
国防科技大学
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作者
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杨岳湘
1篇
唐川
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李强
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王锐
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年份
1篇
2006
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基于双重特征的P2P流量检测方法
被引量:9
2006年
P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,精确地识别P2P流量对于有效地管理网络和合理地利用网络资源都具有重要意义.首先提出了在特定网络拓扑结构下的P2P流量表现出的流量特征,然后结合P2P流量的payload特征,设计了一种基于双重特征的P2P流量检测方法.该方法既克服了基于流量特征的检测方法应用级分类能力弱的缺点,又克服了基于payload特征的方法不能检测加密和未知P2P应用且检测效率不高的缺点.实验结果显示该方法比传统的基于payload特征的方法具有较高检测效率和合适的检测精度.
杨岳湘
王锐
唐川
李强
关键词:
网络流量
网络地址转换
P2P
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