张昊
- 作品数：35 被引量：135H指数：7
- 供职机构：江苏省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：江苏省医学重点学科基金江苏省预防医学科研基金江苏省“科教兴卫工程”医学重点人才基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学轻工技术与工程建筑科学更多>>
- 复方化学消毒剂中西吡氯铵的高效液相色谱测定研究
- 2018年
- 目的建立测定复方化学消毒剂中西吡氯铵的高效液相色谱方法。方法样品经流动相提取,以甲醇和0.05 mol/L乙酸铵(pH 5.0)为流动相等度洗脱,氰基色谱柱分离,检测波长为259 nm,外标法定量。结果在2.5~100.0 mg/L范围内线性关系良好(r=0.999 9),两种不同基质中分别添加10、30和60 mg/L,回收率范围90.3%~107.2%,相对标准偏差均<5%,方法检出限为1.0 mg/L,定量限为2.5 mg/L。结论该方法简单、快速、准确,适合于复方化学消毒剂中西吡氯铵的定量分析。
- 李放陈蓓朱峰张昊刘华良徐燕
- 关键词：西吡氯铵高效液相色谱法消毒剂季铵盐阳离子表面活性剂
- 基于深度学习机器视觉模型的水生蔬菜中4种有害元素提示系统研究被引量：1
- 2023年
- 目的建立一种基于机器视觉技术的水生蔬菜中4种有害元素含量水平提示系统,为食品风险监测采样过程中的风险提示提供技术支持。方法利用残差网络(ResNet)和稠密连接网络(DenseNet)机器视觉模型,对茭白、慈姑、荸荠、菱角、藕等5种水生蔬菜图片图像进行训练,结合本省水生蔬菜中铬、砷、铅、镉等4种有害元素风险监测数据,构建5种水生蔬菜的图像识别及其有害元素含量水平的风险提示系统。结果利用现有Vegfru数据集中与之相关蔬菜图片总计1500多张,用两个模型进行120轮训练后,训练集和验证集识别准确度均>83%。从训练时间的角度考虑,最终选择Resnet-152模型用于预测。利用该模型对市面上购买的5种水生蔬菜进行识别,同时给出对应的铬、砷、铅、镉等4种有害元素含量范围,验证结果表明,4种有害元素含量均在提示范围内。结论利用深度学习模型建立了对特定水生蔬菜有高辨识度的识别系统,结合已有食品风险监测数据,形成了4种有害元素污染浓度范围提示功能,可用于食品安全风险监测工作。
- 张昊刘德晔吉文亮
- 关键词：水生蔬菜
- 色谱保留时间校正在非靶向筛查中的应用
- 2024年
- 目的色谱保留时间校正是有效提高鉴定准确性的重要步骤之一。本文提出了一种基于保留时间校正的生物样本非靶向筛查的策略。方法建立生物样本前处理方法,优化液相色谱条件、质谱检测条件,筛选14个化合物作为校正剂,考察不同样品、不同进样时间、不同品牌仪器、更换色谱柱、更换流动相后保留时间校正情况。结果校正剂覆盖范围广、稳定性好且不干扰样本测定,在正、负离子模式下能够均匀分布在色谱图中,将色谱图分割为若干时间段,每个时间段内使用校正剂进行保留时间线性校正,校正效果良好。结论引入保留时间校正方法后可消除实验条件造成的保留时间漂移,提高定性的准确度,有助于解决仅依据质谱信息定性的结果假阳性高的问题。
- 沈菲方翼飞霍宗利朱峰张昊周永林
- 急性草甘膦中毒患者临床特征及其毒物代谢浓度分析5例
- 2024年
- 目的分析急性草甘膦中毒患者体内草甘膦(GLY)及其代谢产物氨甲基膦酸(AMPA)浓度变化与临床症状的相关性,为草甘膦毒性研究提供参考依据。方法于2021年2月~7月收集扬州市三级甲等综合医院急诊科收治的5例口服草甘膦中毒患者入院时、住院期间的尿液,使用衍生化-气相色谱质谱联用法(HPLC-MS-MS)检测尿中GLY及AMPA浓度,结合患者临床表现和救治过程进行分析。结果患者中毒后主要表现为急性消化道症状,如恶心、呕吐、腹痛等症状。患者尿样中的GLY的浓度都在第1天达到最大值,并且随着时间而逐渐降低,出院当天GLY最终浓度低于初始浓度的10%。出院时患者1、2、3、4体内GLY的清除率分别为96.97%、95.91%、96.87%和92.87%。结论草甘膦进入人体后维持时间较短,中毒患者入院时草甘膦及其代谢产物的浓度与中毒剂量和临床症状之间的未显示相关性。
- 窦建瑞杨燕张昊张锋赵义苗润丰
- 关键词：草甘膦中毒
- 在线净化-二维液相色谱法测定特殊医学用途配方食品中维生素A、D、E
- 2024年
- 目的利用双阀三泵中心切割二维液相色谱技术,建立了一种在线净化-二维液相色谱法,用于测定特殊医学用途配方食品中维生素A、D、E(VA、VD、VE)的含量。方法样品在经过皂化处理后,进入二维液相色谱系统。采用耐强碱溶液的PLRP-S小柱作为在线固相萃取柱,用于净化样品皂化液。随后,SPE泵反向洗脱目标物到一维色谱系统。选择全氟苯基柱作为分离VA和4种VE的一维色谱柱。同时,以C18小柱作为VD的捕获柱,多环芳烃柱作为分离VD2和VD3的二维色谱柱。结果VA、VD、VE在不同浓度范围内呈现出良好的线性关系,其线性范围分别为0.0100~1.000、0.00100~0.100、0.200~20.0μg/mL,相关系数均高达0.9999。检出限分别为4.8、0.8和48μg/100 g,定量限分别为12、2和120μg/100 g。低、中、高3个不同加标水平下,VA、VD、VE的平均回收率表现良好,范围为85.9%~114.0%,相对标准偏差范围为0.6%~9.2%。结论该方法操作简便,具有高灵敏度和良好的准确度,适用于特殊医学用途配方食品中VA、VD、VE的常规快速检测。
- 韦娟张昊王溪霍宗利吉文亮
- 关键词：二维液相色谱维生素A维生素D
- 工作场所空气中六价铬的离子色谱-柱后衍生-分光光度测定法被引量：4
- 2018年
- 目的建立工作场所空气中六价铬的离子色谱-柱后衍生-分光光度测定法。方法使用携带式采集器和PVC滤膜进行空气样品采集,样品经碳酸氢钠溶液洗脱后,以硫酸铵和氨水混合溶液为流动相,二苯羰酰二肼为衍生化试剂,用离子色谱-柱后衍生-分光光度法进行测定。结果该方法的线性范围为1~1 000μg/L,仪器检出限为0.07μg/L,加标回收率为97.2%~103.5%,RSD为0.93%~1.94%。采集960 L工作场所空气时,最低检出浓度为0.7 ng/m3。结论该方法检出限低,精密度好,适用于工作场所空气中的六价铬测定。
- 张昊龚伟朱宝立张立辉
- 关键词：离子色谱柱后衍生六价铬
- 离子色谱-直接紫外检测法测定食品接触材料中的六价铬迁移量被引量：17
- 2018年
- 目的建立一种离子色谱-直接紫外检测法测定食品接触材料中六价铬迁移量的新方法。方法样品经碱性食品模拟物(碳酸钠-盐酸,pH=8.5)浸泡后,使用氯化铵-氨水溶液为淋洗液,IonPacA S7(4 mm×250 mm)阴离子分析柱分离,以紫外检测器在350 nm波长直接检测。结果本方法在0.001～0.5 mg/L范围内线性关系良好,线性方程为y=10.8554x+0.00472,r=0.999 9,检出限为0.000 3 mg/L,定量限为0.001 mg/L,样品加标回收率为88%～113%,相对标准偏差(n=6)为1.9%～9.0%。结论本方法具有灵敏度高、准确性好、检出限低、操作简便易行等特点,适用于日常样品检测。
- 张立辉张昊霍宗利
- 关键词：离子色谱法紫外检测食品接触材料六价铬食品污染物
- 高效液相色谱法测定生活饮用水中丙烯酸被引量：2
- 2020年
- 目的建立一种测定生活饮用水中丙烯酸的高效液相色谱法。方法采用Waters Atlantis^■ T3色谱柱,以0.2%磷酸水溶液和乙腈为流动相,梯度洗脱,外标法定量。结果该方法在50~1 000μg/L范围内线性关系良好,相关系数r=0.999,检出限为15μg/L,定量限为50μg/L,低、中、高3个浓度的加标回收率为96.7%~102.6%、99.1%~100.4%、99.3%~100.7%,相对标准偏差(RSD)为0.5%~1.9%。结论建立的高效液相色谱法简单、快速、灵敏高、准确度好,适用于测定生活饮用水中丙烯酸的含量。
- 韦娟蒋晓宏张昊凌映茹霍宗利
- 关键词：高效液相色谱法丙烯酸生活饮用水
- 离子色谱法测定工作场所空气中环己胺被引量：7
- 2019年
- 环己胺(具有鱼腥气味的无色液体,可以与水或有机溶剂混溶)是一种应用广泛的化工原料,可用于杀菌剂、脱硫剂、阻蚀剂、尼龙6、环己酮等化工产品的制备,其也是一种应用广泛的食品添加剂-甜蜜素的原料。环己胺对眼睛、皮肤及呼吸道存在刺激作用,高含量的环己胺可导致身体灼伤,具有致敏性,环己胺中毒时会出现剧烈呕吐等症状。
- 张昊曹伊楠张立辉周长美
- 关键词：环己胺离子色谱法化工原料食品添加剂
- 梯度洗脱-高效液相色谱法测定消毒剂中的6种季铵盐被引量：10
- 2017年
- 目的建立梯度洗脱-高效液相色谱法测定消毒剂中苯度氯铵、米他氯铵、西他氯铵、司拉氯铵、苄索氯铵和西吡氯铵等6种季铵盐的方法。方法采用氰基色谱柱,以甲醇和0.05 mol/L醋酸铵溶液(pH=5.0)为流动相,梯度洗脱,选择263nm为检测波长,外标法定量。结果苯扎氯铵同系物在40.0~800.0 mg/L、苄索氯铵20.0~400.0 mg/L、西吡氯铵2.5~50.0mg/L范围内线性关系良好(相关系数r=0.999 9),低、高浓度加标水平的回收率范围为95.7%~104.7%、101.8%~105.9%,相对标准偏差(RSD)为0.6%~1.5%、0.3%~1.1%,方法检出限为0.8~6.0 mg/L,定量限为2.5~20mg/L。结论该方法样品前处理简单,结果准确可靠,适合于同时测定消毒剂中此6种季铵盐的含量。
- 李放陈蓓朱峰张昊刘华良谈智
- 关键词：梯度洗脱高效液相色谱法消毒剂季铵盐
