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王强: 作品数：12 被引量：126H指数：6; 供职机构：中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国科学院西部之光基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：经济管理环境科学与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

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中国煤炭消费增长影响因素的多层次指数分解被引量：2: 2016年; 深入分析中国煤炭消费增长的影响因素对制定节能减排政策意义重大.在微观、中观和宏观区域层次上利用LMDI法将中国煤炭消费总量变动的影响因素分解为经济效应、结构效应和强度效应.对3种效应在不同区域层次上的稳健性进行检验.结果显示,经济增长驱动煤炭消费,强度效应抑制煤炭消费,结构效应影响较弱;区域越宏观,结构效应的抑制作用微弱增强,强度效应的抑制作用则减弱;从绝对数值来讲,乘法分解的结果在不同区域层次上具有较好的稳健性.; 董洁芳王强张小雷王兴民; 关键词：煤炭消费 LMDI

新疆1990-2010年能源消费碳排放脱钩及其驱动因素分析被引量：13: 2014年; 通过构建脱钩理论的Tapio脱钩模型,研究新疆1990—2010年经济增长与CO_2排放的脱钩关系及程度,分析发展的时间演变趋势。借助IPAT模型及结构分解分析法(structure decomposition analysis,SDA),从碳排放总量及能源强度方面,对脱钩弹性影响因素进行分析。结果表明:1990—2010年,新疆经济增长与CO_2排放之间处于弱脱钩及扩张连接状态;各个脱钩状态下,影响CO_2排放的主要因素是规模效应;通过技术进步来促使CO_2排放强度下降是实现新疆经济增长与碳排放增长脱钩的重要手段,但不能将技术进步作为提高能源效率的唯一手段来实现节能。; 张新林王强王长建鲁建荣; 关键词：CO2排放

1990—2009年山东能源消费的碳排放动态演进分析被引量：19: 2012年; 计算山东1990—2009年的碳排放量,并采用LMDI对其进行因素分析.结果表明,近20年,CO2排放总量和人均排放量不断上升,万元GDP碳排放呈下降趋势;煤炭消费是碳排放主要来源,第二产业CO2排放量比重最大.经济增长是碳排放增加的主要因素;能源消费强度影响碳排放增速的变化,其本身又受到产业结构和各产业能耗强度的影响.能源消费结构的微优化,对碳排放的影响还很小,但已显现出它对碳排放减少的作用.; 王长建张利王强乔莹; 关键词：能源消费碳排放影响因素

山西省煤炭消费需求影响因素的实证研究被引量：5: 2016年; 利用对数均值迪氏分解法和向量自回归模型,分别从流量及存量,静态与动态的角度对1988—2013年山西煤炭消费的影响因素进行实证分析.结果如下:1)经济增长是山西煤炭消费的主要驱动因素.2)技术的进步在短期内抑制煤炭消费,但长期存在"反弹效应".3)人口规模对煤炭消费流量增长起到微弱促进作用,但人口的城镇化对煤炭消费存量的解释贡献率高达30.91%.4)产业结构的调整对于山西煤炭消费的影响非常微弱,方差分解显示其平均解释贡献率仅为3.98%.要降低煤炭消耗总量,山西省必须加快产业结构的调整,同时积极推动煤炭资源的清洁高效利用,努力实现经济增长与煤炭消费的脱钩.; 董洁芳王强王兴民张小雷; 关键词：煤炭消费影响因素向量自回归模型

1990―2010年广东省能源消费的碳排放驱动因素分析被引量：16: 2012年; 能源消费是碳排放的主要来源。根据IPCC碳排放计算指南缺省值计算出广东省1990―2010年的碳排放量,并对广东省近20年来碳排放进行阶段划分,采用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index),对碳排放量进行因素分解,分析能源结构、能源效率和经济发展对碳排放的影响及作用程度。结果表明:1)1990―2010年,广东省能源消费的CO2排放总量和人均CO2排放量不断上升,万元GDP碳排放量、三次产业碳排放强度均呈下降趋势,原煤的消费是碳排放的主要来源,第二产业的CO2排放量比重最大,但呈缓慢下降趋势;2)经济发展效应对广东省能源消费碳排放的贡献率最大,其次是能源强度效应、人口规模效应,能源结构效应的贡献率最小;经济增长是碳排放量增加的主要推动因素;能源消费强度影响碳排放量的增速,能源消费强度又进一步受到产业结构和各产业能耗强度的影响,其中,第二产业能耗强度和第二产业产值比重是影响能源消费强度最主要的影响因素。; 苟少梅王长建张利乔梦梦王璀蓉王强; 关键词：能源消费碳排放 LMDI

基于绿洲的新疆主体功能区划可利用水资源指标探讨被引量：8: 2012年; 正确测算和评价水资源潜力是开展主体功能区划的关键基础工作之一。本文针对干旱区水资源耗散特点,以新疆为例,提出了基于绿洲的地均可利用水资源潜力指标,并明确了指标的计算流程及等级划分阈值;在分析了新疆可利用水资源潜力空间分布特征的基础上,采用人均水资源潜力和绿洲地均水资源潜力指标评价了新疆可利用水资源潜力,结果表明,绿洲地均水资源潜力与可利用水资源潜力空间分布特征较为一致,相比人均水资源潜力能更好地反映新疆水资源的丰缺状况,更适宜作为新疆主体功能区划分中可利用水资源的评价指标。本研究所提出绿洲地均水资源潜力指标的设计思路及计算流程可为西部其它干旱地区可利用水资源潜力评价指标的合理设计提供借鉴。; 王强包安明易秋香; 关键词：水资源主体功能区划

新疆全要素生产率估算及其经济增长源泉分析被引量：3: 2017年; 为深入探究新疆经济增长的驱动因素,基于1990-2015年新疆统计数据,运用索洛残差法对新疆的全要素生产率进行了估算,并对估算结果与影响新疆全要素生产率变动的技术进步因素和制度变迁因素进行了计量分析。研究表明:(1)新疆经济增长主要依赖资本和劳动力等要素投入驱动,是一种典型的要素投入型经济增长方式。(2)新疆全要素生产率变化具有很强的累积性和路径依赖性,其中技术转移和转化是新疆全要素生产率变化的主要原因,而制度进步和自主研发对新疆全要素生产率变化的影响不明显。(3)新疆制度发育尚不完全,阻碍生产要素优化配置的因素很多。(4)新疆的R&D经费投入偏低,尚未形成规模效应,未能显著地促进新疆全要素生产率的提高。基于本文的研究结论给出相应的政策启示。; 王兴民王强董洁芳; 关键词：全要素生产率经济增长技术进步

应用MODIS遥感数据反演棉花水分信息被引量：1: 2014年; 明确适宜的水分信息表征参数类型以及植被指数类型是提高MODIS遥感数据作物水分含量监测精度的关键。本研究获取了棉花叶片尺度(EWTleaf和FMC)、冠层尺度(EWTcan和VWC)水分含量信息,以及观测点的6类MODIS植被指数(归一化植被指数NDVI、绿色植被指数VIgreen、差异红外指数6NDII6、差异红外指数7NDII7以及增强植被指数EVI),对水分含量表征参数与植被指数之间的相关关系进行了全面对比分析,筛选确定了最适宜的水分含量参数类型、植被指数类型以及各水分含量参数的估算模型。结果表明:①EWTcan与各植被指数之间的相关性普遍优于其他3个水分含量表征参数;②6类MODIS植被指数中,NDVI以及EVI与各类水分含量表征参数之间的相关性表现最佳;③EWTcan的最佳估算模型是由NDVI构建的一元线性模型(REP=45.38,r=0.681)。; 易秋香王福民包安明王强赵金; 关键词：MODIS数据植被指数棉花

基于高光谱反射率的棉花冠层叶绿素密度估算被引量：46: 2012年; 为了进一步提高棉花叶绿素密度高光谱估算精度,该研究以棉花冠层叶绿素密度以及冠层高光谱反射率为数据源,在分析叶绿素密度与原始高光谱反射率(R)、一阶导数光谱反射率(DR)、已有光谱指数及全波段组合指数相关性的基础上,采用线性及多元逐步回归技术构建了叶绿素密度高光谱诊断模型,系统对比分析了以上4种光谱形式用于棉花冠层叶绿素密度诊断的精度。结果表明:1)基于一阶导数光谱反射率的估算模型精度明显优于原始光谱反射率;2)基于比值指数或归一化指数形式的估算模型精度及稳定性要优于单波段或多波段的线性模型;3)单波段变量DR756、全波度组合比值指数DR635/DR643以及归一化指数(DR1055-DR684)/(DR1055+DR684)均可较好的实现叶绿素密度估算,其中由DR635/DR643为自变量的模型所得到棉花冠层叶绿素密度估算值与实测值拟合最好,相关系数达到0.821。该研究可为高光谱技术在棉花冠层叶绿素密度诊断中的更好应用提供参考。; 王强易秋香包安明罗毅赵金; 关键词：棉花叶绿素光谱反射率植被指数

干旱区绿洲-荒漠化演变中的水足迹表征研究——以新疆天山北坡为例被引量：4: 2012年; 以新疆天山北坡为研究区,首先利用改进后的方法计算了研究区的水足迹,然后在水足迹时空变化和荒漠化格局演变分析的基础上,建立天山北坡荒漠化与水足迹之间的关系,并从水足迹的角度对天山北坡绿洲荒漠化的过程机制进行了分析。结果表明:(1)1960—2007年,天山北坡水足迹呈现较为明显的上升趋势,同时,水足迹结构发生了明显的变化。(2)天山北坡各市县当地生产水足迹的空间差异明显。(3)研究区荒漠面积与水足迹之间存在显著的负相关性。(4)调整地区生产结构(特别是农业)和改善区域居民的消费模式都有利于减轻干旱区水资源压力,对干旱区荒漠化的预警和防治具有重要的战略启示。; 郭鹏程包安明易秋香王兴娟王强白泽龙; 关键词：干旱区绿洲荒漠化水足迹土地利用

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