陈德武
- 作品数：17 被引量：59H指数：4
- 供职机构：中国石油天然气集团公司中国石油勘探开发研究院更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 复杂区域地震采集质量评价技术及其应用
- 对于像滩海过渡带这样复杂的区域采集的地震资料在能量、频率、相位等属性方面存在较大差异,传统的人工质控模式存在主观性强、分析过程不科学、分析不全面的不足,当前学者对其研究一般集中在观测系统设计、采集施工、数据处理等方面,还...
- 魏新建陈德武何欣
- 关键词：复杂地表
- 一种基于ArcGIS的地震采集质量分析评价技术被引量：1
- 2016年
- 针对传统的地震采集质量评价方法在自动化和科学化方面的不足,这里设计并实现了一种基于ArcGIS的地震采集质量分析评价方法。利用ArcGIS框架强大的空间数据分析处理和建模功能,完成工区观测系统的设计,并结合高分辨率的卫星影像和数字高程模型(DEM)数据,对工区内炮点的信噪比、能量和分辨率属性值进行散点渲染分析和插值成图分析,最后对信噪比、能量和分辨率属性值基于一定的规则进行融合,对炮点采集质量进行分析评价。
- 陈德武何欣王万里魏新建禄娟
- 关键词：地震采集ARCGIS
- 一种高效的共中心点面元属性分析方法
- 针对目前地震采集观测系统共中心点面元属性分析计算量大、计算复杂度高的问题,本文提出一种基于炮检对快速查找技术和高效点索引的面元属性分析方法。该方法在计算观测系统所有炮检对炮检距、方位角和中点坐标的同时对整个观测系统进行面...
- 陈德武魏新建禄娟何欣李冬
- 文献传递
- 地震野外采集质量监控软件系统V2.0被引量：3
- 2016年
- 为满足地震高效采集技术发展需求,解决地震采集质量实时、定量监控难题,中国石油勘探开发研究院西北分院通过对地震高效采集技术需求的多层次分析,形成了实时、定量、综合等多项针对地震野外采集质量监控的关键技术,研发了“地震野外采集质量监控软件系统”,系统包含现场实时监控、综合分析及远程监控3个版本,为地震采集施工队伍、现场监理及管理部门联合监控评价地震采集施工质量搭建统一平台,实现了地震数据采集质量监探与评价的信息化,系统应用促使单炮监控效率提高7~8倍,节约了施工时间,从源头上提高了地震勘探质量。
- 杨午阳魏新建何欣禄娟王万里陈德武李冬
- 关键词：地震采集三维仿真
- 基于最小炮检距道快速检测炮点偏移方法被引量：3
- 2019年
- 地震采集数据的质量是后续处理、解释的基础和保障,其影响因素较多,其中炮点位置偏移是重要一项。在地震数据现场采集过程中,由于地形及人员疏忽等原因,易导致炮点实际施工位置偏离当初设计,对后续动校正、同相叠加等产生不利影响,甚至造成连续产生废炮等现场施工事故。通过深入探讨最小炮检距道性质,提出一种实时检测炮点位置偏移及校正方法,通过对比由理论初至确定的与由实际初至、道集能量确定的最小炮检距道的一致性,快速检测、判定炮点位置是否偏移,并根据计算的偏移量,自动进行校正。实际应用结果表明,该方法能自动、快速监控炮点偏移,完全满足现今高效地震采集条件下现场实时监控采集质量的需求。
- 魏新建杨午阳王万里李冬陈德武李书平
- 基于混合网络U-SegNet的地震初至自动拾取被引量：14
- 2020年
- 传统初至拾取方法拾取效果和效率不能兼顾、算法稳定性差、工业化应用成熟度不高;基于深度学习的初至拾取方法制作标签耗时费力、数据预处理过程繁琐、网络结构过于复杂,导致训练和测试效率较低。为此,将U-Net与SegNet深度学习网络的优点相结合,构建新的混合网络U-SegNet,并基于U-SegNet自动拾取初至。U-SegNet以SegNet结构为基础,通过在解码器网络的反卷积层之前融合跳跃连接信息,提供编码器网络的多尺度信息,以获得更好的性能,并且其上采样操作将U-Net中的反卷积改为反池化,池化索引被传递到上采样层,网络模型收敛更快。因此,U-SegNet网络结构更利于分割背景噪声区域和含噪信号区域,从而提高初至拾取精度。基于U-SegNet的初至自动拾取流程包括制作训练数据集、设计网络模型、训练网络模型、测试网络模型和实际资料应用。测试和应用结果表明,所提方法的初至拾取效率约为某商业软件的2.2倍,且易于工业化应用,具有良好的发展前景。
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- 关键词：拾取
- 叠前随机噪声深度残差网络压制方法被引量：17
- 2020年
- 深度残差网络作为一种先进的深度学习算法,近年来得到学术界和工业界的高度关注。针对叠前地震记录中随机噪声的智能高效压制问题,首先根据深度残差网络原理设计了一种深层非线性去噪网络,然后利用构建的高质量随机噪声训练集对该网络进行训练,在高维空间实现对随机噪声特征的自动学习,从而拟合出含噪声地震记录与随机噪声之间的非线性映射关系,实现随机噪声自动压制。模型数据测试和实际资料应用均证明了文中方法的有效性。尽管其去噪能力与标签数据获取方法相当,但去噪效率及适应能力明显优于标签数据获取方法,为应对TB级叠前地震数据的去噪问题提供了一种可借鉴的思路。
- 李海山陈德武吴杰常德宽
- 关键词：卷积神经网络随机噪声去噪
- 基于一维卷积神经网络的儿童身体活动类型识别模型构建研究
- 2023年
- 目的:通过构建高精度、高效的儿童身体活动类型识别模型,为监控儿童日常身体活动及肥胖预防等提供科学、有效的工具。方法:基于包含10种儿童身体活动类型(慢走、快走、慢跑、快跑、走上楼梯、走下楼梯、跳绳、站起、坐下、保持静止)的三轴加速度计数据集,设计了计算复杂度较低的一维卷积神经网络结构ConvNet1D-4,对数据集中10种儿童身体活动类型通过不同的组合方式开展了网络模型的训练和分类研究,并与以往研究成果进行了比较分析。结果:一维卷积神经网络模型ConvNet1D-4对10种儿童身体活动类型分类平均准确率为91.9%,合并2种加速度计数据相似的身体活动生成9种活动类型时,平均准确率为99.5%,均优于前人研究结果,且模型的计算复杂度更低。结论:基于一维卷积神经网络的儿童身体活动类型识别模型ConvNet1D-4性能优良,分类效率高,可在儿童日常身体活动的监控中实现规模化应用。
- 黄彩云陈德武何吉福胡艺王楠陈沛
- 关键词：儿童身体活动
- 基于地层反射特征的反褶积方法研究
- 油气勘探开发工作的不断深入，地震资料的分辨率与储层预测精度的矛盾日益突出。因此迫切需要提高地震资料的分辨率和成像精度，并依托高分辨率地震资料对储层的结构特征和沉积层序进行精细解释和深入描述。反褶积技术是提高地震资料分辨率...
- 王万里魏新建何欣陈德武桂金咏
- 关键词：油气勘探地震资料反褶积技术反射系数
- 网络技术在软件专项推广工作中的管理应用——以地震采集质量监控系统GeoSeisQC为例
- 2021年
- 近两年,新冠肺炎疫情给社会生产生活带来巨大冲击。为了最大限度降低疫情对软件推广工作的影响,GeoSeisQC项目组创新推出自主研发软件远程推广模式,充分借助网络,结合"种子"学员机制,技术人员不需要到达应用现场,全面实施远程安装、远程培训、远程推广及应用。运用网络技术,GeoSeisQC软件在中国石油集团推广应用,实现了全覆盖,推广效率大幅提高,节约推广成本效果显著,为消除大型突发事件对软件推广工作的影响积累了经验。
- 魏新建杨午阳李书平王万里李海山陈德武
