张宁
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学勤务学院后勤指挥与工程系更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于量子遗传算法的盲源分离时延优选被引量：1
- 2012年
- 为解决时间信号盲源分离算法中的时延选择问题,提出一种基于量子遗传算法的时延自适应优化选择方法。采用量子编码表征染色体,量子坍塌的随机观察结果与时延相结合形成种群,对若干时延二阶相关矩阵同时近似对角化,利用分离信号的负熵构造适应度函数,通过量子旋转门算子来实现染色体的演化更新。语音信号的盲源分离实验结果表明,与其他方法相比,该方法具有更好的种群多样性和更快的收敛速度及全局寻优的能力。
- 曹军宏韦灼彬高屹张宁
- 关键词：量子遗传算法量子计算盲源分离时间信号时延优化
- 基于振动传递率的钢框架损伤识别试验研究被引量：2
- 2012年
- 提出了基于振动传递率和主元分析相结合的新的损伤识别方法。首先,由结构无损伤时某2个位置的振动传递率样本构成结构的参考总体,以结构损伤状态时相同位置的振动传递率构成待检样本集;其次,把待检样本逐个代入到参考总体中,构成多个原始数据矩阵;然后,对所有原始数据矩阵进行主元分析并构造相应的控制椭圆和T2控制图,以前2阶主元在控制椭圆和T2控制图中的分布来确定结构是否存在损伤;最后,用一钢框架结构试验验证了本文方法的有效性,并引入振动传递率幅值的总体变化来识别结构损伤位置,损伤识别结果显示,此损伤指标能够很好的识别结构单一位置的损伤。
- 韦灼彬吴森张宁
- 关键词：钢框架结构振动传递率主元分析传感器损伤识别
