2024年8月14日
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李江红
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
金属学及工艺
理学
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合作作者
田涛
上海交通大学电子信息与电气工程...
韩正之
上海交通大学电子信息与电气工程...
胡照文
中南大学
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文献类型
3篇
中文期刊文章
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2篇
自动化与计算...
1篇
金属学及工艺
1篇
理学
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2篇
自适应控制
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1篇
自适应
1篇
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1篇
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1篇
极大似然
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1篇
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1篇
PID控制器
1篇
MARKOV
1篇
MARKOV...
1篇
参数自调整
1篇
自调整
机构
3篇
上海交通大学
1篇
中南大学
作者
3篇
李江红
1篇
胡照文
1篇
韩正之
1篇
田涛
传媒
1篇
上海交通大学...
1篇
自动化仪表
1篇
控制与决策
年份
1篇
2001
2篇
2000
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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相关度排序
被引量排序
时效排序
参数自调整PID控制器在自动浇铸系统中的应用
被引量:5
2000年
浇铸过程中,由于浇包液位的变化,采用固定参数PID控制器进行控制时,控制效果会逐渐变差,导致产品质量下降。介绍采用参数自调整PID控制器后,克服了液位的变化,仿真研究表明了该算法的有效性。
田涛
李江红
关键词:
PID控制器
液位控制
参数自调整
一类Markov决策过程自适应决策的新方法
2001年
提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法。该方法的原理是根据要求的决策精度对参数集进行有限分区 ,利用有偏极大似然估计器估计未知参数 ,并在决策过程中根据估计参数所在的分区获得控制对 Markov过程进行决策。
李江红
胡照文
关键词:
MARKOV决策过程
自适应控制
有限规划水平部分可观Markov自适应决策过程的参数决策
2000年
提出了一种有限规划水平部分可观、不确定 Markov决策过程自适应决策算法 .算法的基本思想是运用 Bayes理论对未知系统进行“学习”,通过最小决策失误概率的参数决策实现参数估计 ,在参数估计的基础上进行控制决策从而以最大概率实现最优决策 .文中证明了决策算法的收敛性 .仿真结果表明了决策算法的有效性 .
李江红
韩正之
关键词:
自适应控制
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