周晓磊
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 面向定位的分布式无线传感器网络细粒度调整方法
- 2014年
- 针对在初始的部署条件下不可定位的无线传感器网络,提出一种分布式的面向定位的网络调整方法。该方法通过节点所处的路径信息判别确定该节点的调整策略,从而使初始状况下不可定位的网络达到可定位条件,该方法仅需调整约11%节点就能够将稀疏的网络调整至可定位,比当前最好的网络调整方法减少了约40%。此外,该方法采用分布式执行策略,从而将定位所产生的通信负载和能耗均衡到网络中的多个节点,克服了先前集中式方法的可扩展性限制。大量的仿真实验结果表明,该方法较现有方法而言具有更高的执行效率。
- 周晓磊陈涛巩旭东洪峰罗雪山
- 关键词：无线传感器网络网络调整
- 基于遗传算法的试验资源调配方法研究
- 针对试验资源调配业务实际需求,分析试验资源保障过程中的多任务、多时间段和多需求点等调配特点,提出一种基于遗传算法的试验资源调配方法,充分考虑时间符合度、新旧程度、运输成本等不同要素,构建试验资源调配模型并采用遗传算法求解...
- 王芳潇张骁雄严浩周晓磊范强江春
- 关键词：遗传算法
- 基于4G辅助的车载网地理路由算法被引量：1
- 2018年
- 针对车载网(VANETs)城市场景的路由问题,提出基于4G网络的长期演进(LTE)和VANETs混合结构的地理路由LTE-GR。LTE-GR路由充分利用LTE高峰速率和低时延特性,辅助VANETs间的数据传输。基站e Node B收集路段信息,计算路段稳定值,并与门限值进行比较,若小于门限值,则利用e Node B转发数据包;否则,就引用贪婪转发地理路由传输数据包。仿真结果表明,相比于同类路由,提出的LTE-GR路由能有效地提高数据包传输率、端到端传输时延性能。
- 陈志国滕桂法周晓磊
- 关键词：地理路由长期演进连通率传输率
- 基于分区层次图的海量高维数据学习索引构建方法
- 2024年
- 学习索引是破解海量高维数据近似最近邻搜索问题的关键。然而,现有学习索引技术结果仅局限于单个分区中,且依赖于近邻图的构建。随着数据维度和规模的增长,索引难以对分区边界数据进行精确判断,并且构建时间复杂度增大,可扩展性难以保障。针对上述问题,提出了基于分区层次图的学习索引方法PBO-HNSW。该方法对分区边界数据进行重新分配,并行构建分布式图索引结构,从而有效应对近似最近邻搜索问题所面临的挑战。实验结果表明,该方法能够在百万级海量高维数据上实现毫秒级的索引构建。当召回率为0.93时,PBO-HNSW方法构建时间仅为基线方法的36.4%。
- 华悦琳周晓磊范强王芳潇严浩
- 关键词：索引结构
- 一种基于超图的多模态多标签分类方法
- 2024年
- 标签分类旨在从若干标签中选取最相关的标签子集来标注一个实例,现已成为人工智能领域的热点问题。传统的多标签学习方法主要针对单一模态数据进行识别,针对多模态数据之间的高阶关联挖掘研究较少。为解决多标签场景下多模态数据之间高阶关联表示不充分的问题,提出了一种基于超图的多模态多标签分类方法。引入超图模型对多模态数据的高阶关联进行建模,利用多模态特征融合和超边卷积操作,实现多模态数据关系挖掘和特征识别,提高了多模态多标签分类的性能。采用电影体裁分类任务进行实验,并与传统方法进行了比较。实验结果表明,所提出的方法在准确率、精度、F1值上优于对比方法,证明了该方法的有效性。
- 陆斌陆斌周晓磊周晓磊王芳潇
- 关键词：数据关联超图多模态
