邱静
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于优化模糊C均值聚类选取相似日的燃气负荷预测被引量：4
- 2017年
- 针对短期负荷预测方法中传统的模糊C均值(FCM)聚类容易陷入局部最优和对初始聚类中心敏感的问题,提出利用粒子群优化(PSO)算法的全局搜索特性来优化此缺点.通过优化的FCM聚类来选取与预测日相似的日期作为支持向量机的训练样本,既强化了训练样本的数据规律,又保证数据特征的一致性.实验结果表明,优化预测模型的预测精度优于BP神经网络和支持向量机算法.
- 邱静徐晓钟邓松王婷
- 关键词：短期负荷预测相似日
- 基于二部分图网络结构推荐的改进算法被引量：1
- 2017年
- 介绍了一种基于网络结构推荐的改进算法.在标准物质扩散算法的基础上,考虑到用户的评分对推荐商品的影响,对推荐算法中初始资源分配矢量和资源转移矩阵进行了改进,增加了调节因子.使用来源于Group Lens网站上的训练集数来评价这个推荐算法的性能,从而进行了一系列的实验.实验结果表明,该算法比传统的协同过滤系统、基于网络结构的推荐系统和带有权重的基于网络结构的推荐系统具有更好的推荐精度和更高的命中率,解决了标准物质扩散算法当中的冷启动问题和可扩展性问题,使得推荐结果具有多样性.
- 邓松邱静陈军华
