刘伟
- 作品数:24 被引量:70H指数:4
- 供职机构:郑州大学生物工程系更多>>
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- 相关领域:生物学理学医药卫生农业科学更多>>
- 概率神经网络在烤烟产地分类中的应用被引量:4
- 2005年
- 利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测烤烟产地。网络以烤烟的主要化学成分测试数据作为输入,烤烟产地作为输出,对1995年贵州、湖南、山东、河南4省的烤烟进行产地预测。结果表明,概率神经网络能够准确地预测烤烟的产地。
- 何琴高建华刘伟
- 关键词:概率神经网络化学成分
- 复数小波变换在天蓝色链霉菌凝胶图像压缩中的应用(英文)
- 2003年
- 小波变换等多分辨分析方法能够处理图像配准中图像的全局和局部变形 .小波变换在配准的同时还可以进行图像压缩 .作为新近发展起来的多分辨分析方法 ,复数小波变换提供了移动不变性和方向选择性滤波器 .在压缩比为 4 0∶1时 ,复数小波变换所实现的天蓝色链霉菌蛋白组凝胶图像压缩结果与离散小波变换结果十分接近 .
- 刘伟何琴
- 关键词:复数小波变换天蓝色链霉菌图像压缩蛋白组
- 广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用被引量:36
- 2005年
- 采用广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模。结果表明,在训练集样本数据较少时,广义回归神经网络的预测准确度仍然很高。
- 何琴高建华刘伟
- 关键词:广义回归神经网络化学成分感官质量烤烟
- 人工神经网络方法用于多组分分光光度分析被引量:1
- 2005年
- 本文介绍了人工神经网络(ANN)原理,详细讨论了网络参数的选择及其对网络预报结果的影响。并将人工神经网络应用于干扰严重的五组分体系的分光光度同时分析,其预测结果优于正交分解计算方法。
- 高建华何琴刘伟
- 关键词:神经网络分光光度分析
- 基于基团编码的蛋白质二级结构预测
- <正>蛋白质二级结构预测是从一级序列预测三级结构的重要纽带。现在一般认为,如果蛋白质二级结构的预测准确率可以达到80%的话,就可以基本准确的预测一个蛋白质分子的三维空间结构。各
- 陈明杰王焕峰刘伟
- 关键词:二级结构预测神经网络
- 文献传递
- 罗尔斯通氏菌菌株H16新杀虫蛋白的纯化及活性测定被引量:1
- 2009年
- 利用(NH4)2SO4盐析、超滤、Sephacryl-400HR凝胶过滤层析及DEAE-Sephadex A-50阴离子交换层析等方法,从罗尔斯通氏菌菌株H16(Ralstonia eutropha H16)中分离纯化出一种新的杀虫毒素蛋白。生物活性测定结果表明,此杀虫毒素蛋白存在于胞内和胞外上清液中,电泳结果显示胞内和分泌到胞外的杀虫毒素可能是同一种物质。此毒素对菜青虫初孵幼虫有较强的口服毒性,LD50为2.7mg/头。SDS-PAGE图谱显示此杀虫毒素是由两个亚基组成的复合蛋白。
- 张一折刘国祥刘伟张守涛王芳
- 关键词:毒素蛋白纯化杀虫活性
- piRNA:一类新的非编码小RNA被引量:6
- 2008年
- piRNA(Piwi-interacting RNA)是从哺乳动物生殖细胞中分离得到的一类长度约为30nt的小RNA,并且这种小RNA与PIWI蛋白家族成员相结合才能发挥它的调控作用。目前,越来越多的文献表明piRNA在生殖细胞的生长发育中的调控是由于Piwi-piRNA复合物引起的基因沉默导致的,但由于对piRNA的研究尚处于初级阶段,它的一些具体的功能和生源论尚在研究当中。综述了piRNA的最新研究进展。
- 黄雪梅张守涛王芳刘伟张一折
- 关键词:PIRNA非编码小RNA生殖细胞发育
- 白肋烟储藏过程中化学成分变化的研究被引量:1
- 2005年
- 通过实验室试验和烟叶仓库试验对白肋烟贮藏过程中化学成分含量的变化进行了研究。结果表明,在贮藏过程中白肋烟内在化学成分和感官品质均发生了不同程度变化。白肋烟在贮藏过程中总氮含量较稳定,略有下降;烟碱、总挥发碱和高级脂肪酸含量均有大幅度的下降;总糖含量表现为前期下降、后期上升的趋势,而氨基酸总含量和挥发性羰基化合物含量呈现前期上升、后期下降的趋势。贮藏过程中白肋烟的感官吸食品质得到显著改善,但达到最佳品质后,过度的贮藏使已形成的优良感官品质下降。
- 朱大恒刘伟岳彩鹏宋淑红沈光林金保锋
- 关键词:白肋烟贮藏化学成分
- H1N1流感病毒D151G突变株对奥司他韦的抗药性研究及药物筛选
- 2011年
- 目的:观察H1N1流感病毒D151G突变株对奥司他韦的抗药性,筛选对D151G突变神经氨酸酶具有抑制作用的化合物。方法:采用分子动力学模拟和MM-GBSA自由能计算方法判断H1N1流感病毒D151G突变株对奥司他韦的抗药性;应用分子对接软件Autodock从ZINC数据库筛选与D151G突变神经氨酸酶结合能力较强的化合物。结果:D151G突变神经氨酸酶与奥司他韦的结合能比野生型神经氨酸酶与奥司他韦的结合能降低了-4.61kcal/mol;筛选出的5个化合物及奥司他韦与D151G突变神经氨酸酶的结合能分别为-7.56、-7.71、-7.88、-7.89、-9.09和-7.21kcal/mol。结论:H1N1流感病毒D151G突变株对奥司他韦具有抗药性,筛选出的5个化合物中,4-[1-(1-金刚烷基氧化羧基)乙氨基]-3-氨基-4-氧代-丁酸与D151G突变神经氨酸酶的结合能力最强。
- 石会娜栗海波刘伟
- 关键词:H1N1流感病毒奥司他韦神经氨酸酶药物筛选
- 小波网络用于氨基酸多组分分析的研究
- 2005年
- 用小波网络对混合试样中的多组分氨基酸含量进行了分析.在小波网络中,采用了Mor-let母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法.结果表明:小波网络优于BP网络,酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和3,4-二羟基苯丙氨酸预测含量的回收率在94.72%~105.43%之间.
- 刘伟时永琦
- 关键词:小波网络氨基酸多组分分析