张磊
- 作品数：20 被引量：67H指数：5
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国防基础科研计划国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于分枝路径分析的连续查询降载算法被引量：2
- 2007年
- 研究了在数据流系统中,由于输入数据流速率增大而引起的连续查询过载时的降载问题.分析了数据流和连续查询网络的特点以及现有降载策略的不足,给出了问题的定义及约束条件,提出了基于分枝路径分析的降载算法.理论分析和实验结果表明了该算法的有效性.
- 王金栋周良张磊丁秋林
- 关键词：数据流连续查询降载
- 基于立体重叠网络的网管模型
- 2006年
- 针对分布式环境,现有网络管理模型在复杂数据的实时处理及合作伙伴管理中的困难。利用数据流处理技术和重叠网络技术,提出了一种分布式环境下的网络管理模型。在此模型中,研究了网络管理策略,并给出了应用立体重叠网络建立合作联盟的有效算法,最后通过应用证明了该模型的有效性。
- 王金栋张磊丁秋林黄添强
- 关键词：网络管理数据流处理重叠网络
- 基于主题地图的异构知识集成被引量：9
- 2005年
- 大型企业和科研机构所处理的信息通常是分布式的,这些信息除了分散在不同的数据库中之外,还以类型各异的文档形式独立存在。为了抽取信息资源中隐含的知识,需要探索数据库及存档文件,把其中有用的知识单元一一挑选出来。为了从整体上对抽取的知识加以把握,还需要把这些知识片段有机地整合起来。本文提出基于主题地图的知识集成系统TMK IS,将信息资源的本体表示规范、存储方式、自动抽取方式、合法性验证以及浏览方式有机地结合起来,利用主题地图技术,处理异构的信息资源,实现异构知识集成的目标。
- 吴笑凡张磊周良丁秋林
- 关键词：主题地图数据集
- 一种基于差异分散化的错误定位方法
- 2015年
- 错误定位技术是当前的研究热点.在各种错误定位方法中,基于最接近执行比较的方法(NN方法)[1]从成功测试执行中,选择与已发现失败执行最接近的一个,和失败执行进行比较,从而定位错误.NN方法是一种非常重要的方法,然而,实验中却发现,对于一些程序,选择最接近的成功执行与失败执行进行比较,并不能取得好的错误定位效果.为探明原因,文中首先对基于成功-失败执行比较的错误定位模型进行了研究,指出了NN方法存在上述问题的根本原因是在选择成功执行时只考虑了其与失败执行的差异数量,而忽略了差异与错误的距离这一因素.据此,提出了一种基于差异分散化的错误定位方法,其主要思想是在适当控制差异数量的同时,选择与失败执行差异最分散的成功执行,来进行错误定位.利用分散化使得部分差异能够接近错误.实验表明,该方法错误定位效果优于NN方法,性能更佳.
- 钱巨张磊徐宝文
- 关键词：覆盖度软件测试
- 一种利用指向组合优化依赖图构建的方法
- 2013年
- 指针的动态性使得程序分析中一个指针变量往往被认为有多个可能的指向目标,构成多个指向关系。现有的依赖图构建方法虽然较全面地考虑了指针的多指向性,但并未考虑指向关系之间的可组合性,因此精度上仍存在许多不足。为此,提出了一种利用无效指向组合优化依赖图构建的方法,新方法可以排除现有方法所不能识别的伪依赖,从而有效地提高依赖图的构建精度。
- 张磊陶彬贤钱巨
- 关键词：依赖图别名程序切片
- 基于用户自定义变更的本体进化被引量：5
- 2006年
- 提出一种基于用户自定义变更的本体进化方法。首先给出了该方法的形式化描述,建立了本体一致性模型和原子变更及冲突消解方法,然后对用户自定义变更模型进行语义描述,将用户自定义变更转换成原子变更,并对其进行了优化。最后给出了用户自定义变更及优化的实例。结果表明:本方法可以很好地满足本体进化过程中用户的复杂需求,并实现了本体变更的形式化描述,解决了各种变更中的冲突问题。
- 谢强张磊
- 关键词：本体进化
- 分布式主题地图合并中的TOM算法被引量：9
- 2006年
- 为解决分布式环境下主题地图的合并的问题,提出基于主题和事件的合并算法———TOM(Topic&Oc-currence-oriented Merging)算法.TOM算法选择主题和事件的内容作为研究对象,通过主题名称相似性以及事件名称/资源相似性这2个指标,综合判定主题是否可以合并.以IEEE期刊源和EI期刊源作为实验数据源,以2004年度被EI收录的IEEE期刊中研究内容和“knowledge”相关的内容作为考察对象,通过查全率、查准率及其综合指标对TOM算法的质量进行验证,结果表明TOM算法是一种精确度高的优秀的分布式主题地图合并算法.
- 吴笑凡周良张磊丁秋林
- 关键词：知识表示主题地图主题查全率查准率
- 面向分布式数据流系统的可扩展负载平衡算法
- 2006年
- 分布式数据流系统中,数据处理任务由多台计算机相互合作共同完成.当输入数据流速发生较大波动时,会引起部分节点过载,从而影响整个系统的数据处理能力.针对这一实际问题,文中分析了分布式数据流系统的特点以及现有负载平衡算法的局限性,提出了一种适用于由不同性能计算机组成数据流系统的,具有良好扩展性的负载平衡算法.实验结果表明了算法的有效性.
- 王金栋周良张磊丁秋林
- 关键词：数据流负载平衡重叠网络
- 基于改进粒子群优化算法的Ontology划分方法被引量：10
- 2007年
- 为解决规模巨大的Ontology难以使用的问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的Ontology自动划分方法.根据Ontology划分的要求,将概念落入某个子Ontology的概率作为粒子的速度,而将概念落入的子Ontology编号组成的数字串作为粒子,设计了粒子群优化算法的适应度函数,并给出了Ontology划分算法的具体步骤.最后进行了相关对比实验,结果表明,该方法具有比其它方法更好的划分效果.
- 谢强张磊周良
- 关键词：ONTOLOGY粒子群优化算法
- 分布式数据流处理中的负载分配策略被引量：3
- 2006年
- 在分布式数据流系统中,连续查询网络数据流通常需要在多台计算机上运行,其中每台计算机运行连续查询网络的一个子网,它们相互合作共同完成连续查询任务。当输入数据流速发生较大波动时,会引起相关连续查询子网过载,从而影响整个连续查询网络的数据处理能力。针对这一实际问题,分析了分布式数据流系统和连续查询网络的特点以及现有负载处理方法,建立了问题的规划模型,提出了分布式数据流处理的一种负载分配策略。该策略以元操作为基本负载移动单元,在保证系统负载平衡的前提下,极小化节点间的数据传输量。实验测试了负载与延迟之间的关系以及负载随时间的波动情况,结果表明了策略的有效性。
- 王金栋周良张磊丁秋林
- 关键词：数据处理数据流连续查询
