李涛
- 作品数：14 被引量：39H指数：3
- 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于线性拟合的多运动目标跟踪算法被引量：3
- 2015年
- 提出了一种基于线性拟合的多运动目标跟踪算法.该算法首先利用新的DG_CENTRIST特征和颜色特征,进行似然计算;然后计算跟踪目标与当前帧目标的重合度,利用重合度进行目标度量和遮挡判断,当存在遮挡时,通过线性拟合来预测相互遮挡时目标的轨迹,对跟踪结果进行校正,实现多目标的正确跟踪.该算法具有很好的鲁棒性和稳定性,实验结果表明该方法能有效提高多目标跟踪的准确性.
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- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- SIP及其应用综述
- 随着网络技术的飞速发展,越来越多的人希望通过Internet进行包括话音、视频、数据在内的多媒体通信。SlP就是在这种背景下产生的一个用于会话管理的重要协议。本文主要阐述了SIP协议的产生、发展、现状,并对SIP的基本原...
- 李涛周明天
- 关键词：多媒体通信会话管理
- 文献传递
- 基于姿态转换网络的行为识别
- 2015年
- 为了有效地表征行为,提出了一种基于姿态转换网络的行为识别算法。首先对人体进行自动定位,并对人体区域进行形状与运动特征提取;然后对特征进行层次聚类,构建姿态二叉树,并将运动序列表示为姿态序列后,将其表征为姿态转换网络的权重;最后利用K近邻的方法对行为进行分类识别。实验结果表明,该算法对动态嘈杂背景、人体执行行为速度的快慢具有一定程度的鲁棒性。该算法在两个公用数据库上获得了较好的结果,验证了其有效性。
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- 基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法被引量：5
- 2015年
- 一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度,在一型模糊粗糙集的基础上,定义区间二型模糊粗糙集。基于区间二型模糊粗糙集模型研究了连续域决策信息系统的属性约简,通过紧计算域给出了新的约简算法。由于拒绝变量集合的存在,提出的约简算法可在有限时间内收敛,并且得到了更加合理的结果。数值仿真验证了约简算法的可行性与有效性。
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- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于随机森林的精确目标检测方法被引量：10
- 2016年
- 针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题,基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法,同时还能有效预测最佳检测框大小,使其与真实目标区域有很高的重叠度。首先,提出一种基于图像块多维特征的树节点分裂函数;然后利用Boosting算法逐层生成树,使得每次分裂中错分样本更受关注;最后,扩展了随机森林输入输出空间,使其在分类同时还可预测目标检测框的最优长宽比。实验结果表明,该方法在不增加时间开销的同时提高了检测的精确度,对森林中树生成算法的改进提升了分类性能,对森林输出空间的扩展使得目标检测框与真实目标区域有更高的重叠率。
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- 关键词：决策树目标检测长宽比BOOSTING算法
- 基于新的运动特征的火焰检测方法被引量：3
- 2014年
- 当前火焰检测方法在刻画火焰特征时忽略了火焰的运动方向信息,从而对于复杂背景环境下的火焰目标可能会产生错误的检测结果。为了更准确的刻画火焰,在层次火焰检测方法的基础上,对多个层面,融入光流法获取的火焰方向信息,提出一种新的火焰运动特征,从而实现火焰检测。首先利用光流获得火焰候选区域每个点在四个方向区域的分布,统计不同区域像素的比例信息获得火焰方向特征;然后在时空层次上结合方向特征进行分析形成火焰频率特征;最后把方向和频率特征结合形成火焰的运动特征,利用核支持向量机(Kernel-SVM)对该特征进行训练,得到火焰检测模型。实验结果表明,火焰运动特征能显著提高火焰检测的准确性和降低误报率。
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- 关键词：火焰检测光流频率特征
- 二型模糊推理的三Ⅰ算法及其应用被引量：1
- 2016年
- 给出了二型模糊t模和二型模糊蕴涵的概念,并将三Ⅰ算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三Ⅰ解.最后将二型模糊推理的三Ⅰ算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性.
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- 一种新的有效模拟不可压缩流体的SPH方法被引量：3
- 2015年
- 提出了一种基于光滑粒子流体动力学(SPH)来模拟不可压缩流体的有效方法。传统的SPH方法是针对可压缩流体设计的,而该方法是传统SPH方法的一个扩展。提出了一种新的可以满足不可压缩性的压强计算方法,讨论了压力和粘性力的新型计算方法。实验结果表明,提出的方法与以前的方法相比,能够更真实地模拟不可压缩流体。
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- 关键词：流体模拟光滑粒子流体动力学
- 基于团块分析的人数统计(英文)
- 2015年
- 为了提高视频监控领域人数统计的准确性,提出一种基于团块分析的人数统计方法.首先通过光流算法获取前景团块的方向及能量强度信息,并结合团块大小等相关信息形成团块特征;然后针对人数统计提出一种新的目标跟踪算法;最后基于SVM对该团块特征进行训练分析,得到人数估计模型.实验结果表明,该方法正确率达到95%以上,能准确实现人数统计.
- 李涛李涛李冬梅黄仁杰
- 关键词：光流算法人数统计目标跟踪支持向量机
- 基于梯度离散化改进的DG_CENTRIST行人检测
- 2014年
- 针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法。首先根据原始图像的梯度方向的分布,离散地形成多张梯度图;然后进行中心变换(CT)获得改进的DG_CENTRIST特征,最后提出的新的计算方法,结合线性和HIK-SVM,通过级联方式实现实时的行人检测。实验结果表明,该算法取得了较高的检测精度。
- 乔芃喆李涛李涛赵雪专
- 关键词：行人检测梯度信息
