王磊
- 作品数：17 被引量：204H指数：8
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 分组密码结构抗Simon量子算法攻击研究被引量：11
- 2019年
- 本文首先对Simon量子算法作出了进一步研究,证明了Simon承诺中存在周期的随机函数具有唯一周期的概率接近1.随后总结了对常见分组密码结构进行Simon量子算法攻击的一般性步骤,指出对Feistel结构及其扩展结构应用Simon算法时,只需要中间的轮函数为置换,就可以构造出完全满足Simon承诺的周期函数.同时修正了Dong等人对RC6算法结构攻击中的错误,并且对三轮MISTY-L和MISTY-R进行了区分攻击.最后论证了在选择明文攻击下,三轮Lai-Massey结构能够抵抗Simon量子算法攻击.
- 罗宜元罗宜元王磊王磊来学嘉
- 关键词：FEISTEL结构
- 基于霍夫变换和眼睑弹性模板的眼睛特征提取被引量：42
- 1999年
- 提出一种将新颖的眼睑弹性模板与霍夫变换相结合实现眼睛特征的自动提取的方法，即自动定位眼球并自动提取眼睛轮廓．与其它用弹性模板提取眼睛特征的方法相比，本方法可以处理对比度较低、下眼睑模糊的图像，提取特征准确度更高，且改进的能量函数和保守能量下降算法大大简化了经验参数的选择．经过百余幅眼睛图像的实验处理，验证了该方法的有效性．
- 王磊王磊莫玉龙
- 关键词：弹性模板霍夫变换人脸特征提取眼睑
- 基于BWT和FVQ的极低比特率图像编码算法
- 2000年
- 该文提出了一种基于双正交小波变换(BWT)和模糊矢量量化(FVQ)的极低比特率图像编码算法.该算法通过构造符合图像小波变换系数特征的跨频带矢量,充分利用了不同频带小波系数之间的相关性,有效地提高了图像的编码效率和重构质量.该算法采用非线性插补矢量量化(NLIVQ)的思想,从大维数矢量中提取小维数的特征矢量,并提出了一种新的模糊矢量量化方法——渐进构造模糊聚类(PCFC)算法用于特征矢量的量化,从而大大提高了矢量量化的速度和码书质量.实验结果证明,该算法在比特率为0.172bpp的条件下仍能获得PSNR>30dB的高质量重构图像。
- 王磊戚飞虎赵雪春
- 关键词：双正交小波变换矢量量化模糊聚类图像编码
- 进化计算在神经网络学习中的应用被引量：23
- 1999年
- 提出两种用于前向神经网络的进化学习算法，一种基于遗传算法，另一种基于进化规则。通过对ＸＯＲ问题和ＩＲＩＳ模式分类问题的学习，证明它们远高于传统ＢＰ算法的性能。
- 王磊戚飞虎
- 关键词：神经网络进化计算遗传算法进化规划进化学习
- 图像分割的自适应FKCN方法被引量：21
- 2000年
- 模糊Kohonen聚类网络 (FKCN)是一种自组织模糊神经网络 ,由于它巧妙地将模糊c 均值 (FCM)的概念引入Kohonen网络的学习机制中 ,所以在处理图像中广泛存在的模糊性和不确定性时表现出强大的优势 .但将它用于图像分割时却存在着许多缺陷 ,如网络节点无法自动确定、网络收敛速度慢、计算量大等 ,从而使FKCN的应用受到限制 .针对这些问题 ,本文提出了一种能根据目标图像的灰度分布特征自动确定网络结构的自适应FKCN算法 .通过采用新的模糊算子及在网络学习过程中变换迭代样本空间 ,大大加快了网络的收敛速度、改善了分割结果 .
- 王磊戚飞虎
- 关键词：自适应模型图像分割模糊聚类KOHONEN网络
- 基于双正交小波的快速矢量量化算法被引量：9
- 1998年
- 提出了一种用于图象压缩的矢量量化算法．该算法通过构造符合图象小波变换系数特征的跨频带矢量，利用小波系数之间的相关性，提高了图象的编码效率和重构质量．同时，该算法又采用了两种新的矢量量化技术——非线性插补矢量量化（ＮＬＩＶＱ）和渐进构造聚类（ＰＣＣ），提高了矢量量化的速度和码书质量．实验结果证明，该算法在比特率为０．１７２ｂｐｐ的条件下仍能获得ＰＳＮＲ＞３４ｄＢ的高质量重构图象．研究图象小波变换系数的固有特性是提高矢量量化性能的关键，而提高矢量量化速度是这类算法得以实用的重要前提．
- 王磊戚飞虎
- 关键词：小波变换矢量量化图象压缩
- 矢量量化的渐进构造模糊聚类算法被引量：1
- 1999年
- 为了设计最优码书，提出了一种新的渐进构造模糊聚类（ＰＣＦＣ）算法，并将其应用到图像的矢量量化中．通过与其他矢量量化算法（如ＬＢＧ和ＦＣＭ）的比较，证明该算法不论在生成码书的质量还是在计算速度上都具有很强的优势．
- 王磊戚飞虎
- 关键词：模糊聚类矢量量化图像压缩图像处理
- 大矢量空间聚类的遗传k-均值算法被引量：25
- 1999年
- 基于遗传算法与ｋ均值算法，提出了一种遗传ｋ均值算法．该算法通过改进标准遗传操作和使用可变变异率，使其在大矢量空间聚类问题中表现良好的性能，克服了ｋ均值聚类算法易于陷入局部最值和标准遗传交叉操作对聚类应用的不适应．
- 王磊戚飞虎
- 关键词：遗传算法聚类K-均值聚类算法
- 用振子神经网络实现二值图象中的多目标分割被引量：6
- 1997年
- 利用基于视觉模型建立起来的局部激励、全局抑制振子神经网络 (OSNN)实现二值图象中数字及字母的目标 /背景分割 ;从理论上阐述了该网络实现目标 /背景分割的机理 ,并分析了如何合理选择参数以利于成功分割。
- 王磊莫玉龙戚飞虎
- 关键词：图象处理
- 多字体字符识别的模糊神经网络模型被引量：7
- 1999年
- 提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型．通过对一个３ 层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化，构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络．经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明，该模型能对字体字符识别取得很高的识别率，对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性．
- 王磊戚飞虎
- 关键词：模糊神经网络识别率
