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李伟

作品数:27 被引量:134H指数:8
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>

文献类型

  • 26篇中文期刊文章

领域

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  • 7篇天文地球

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇编码器
  • 3篇GIS
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  • 2篇地质灾害
  • 2篇信息发布
  • 2篇异常检测
  • 2篇异常检测模型
  • 2篇预警预报
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作者

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传媒

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  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇自然灾害学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇测绘科学
  • 1篇计算机测量与...
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年份

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  • 2篇2016
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  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于户型图实例分割的室内场景建模研究
2021年
为满足房产室内场景在线三维建模与展示的需求,提出了一种基于户型图实例分割与ThreeJS的室内场景建模方法。该方法以户型图栅格数据和户型结构矢量数据作为输入,将Mask R-CNN算法应用于户型图栅格数据的实例分割,实例分割结果与户型结构矢量数据进行配准,最后,通过家具模型库自动适配,基于ThreeJS完成室内场景三维在线快速建模。实验结果表明:该方法建模过程简单、高效、灵活,模型效果符合预期。
李伟王辰鑫李澎林
关键词:三维建模
一种基于数据挖掘的图书荐购模型研究被引量:8
2019年
针对高校图书馆图书荐购无法满足读者需求的问题,设计了一种基于读者行为数据挖掘的高校图书荐购模型,该模型包括挖掘活跃书籍和匹配荐购书单两个过程。提出了一种基于改进的kmeans算法的活跃书籍挖掘方法,该方法通过设置可调节的阈值来确定样本集中的噪声点,然后再根据最大距离法选取样本的初始聚类中心,最后基于该算法得出活跃书籍。实验证明:相比传统k-means算法,改进的k-means算法在活跃书籍挖掘过程中稳定性好、准确率高,满足了高校图书馆图书荐购的需求。
李澎林郏莉李伟
关键词:数据挖掘K-MEANS算法
面向规则的智能空间数据质检模型及实现被引量:9
2008年
为了提高空间数据质检的效率,实现要素类间拓扑空间关系的智能检测,提出了面向规则的智能空间数据质检模型(RSTT),重点讨论了RSTT模型体系结构和拓扑规则等核心问题.基于RSTT和四层体系结构模型,以空间数据质检方案的灵活定制、数据批量自动检查和质检规则零编码扩展等为目标,开发了空间数据质检系统LR_Checker.通过近40 G的国土资源空间数据测试表明,应用LR_Checker进行数据检查可大大降低空间数据建库的工作量,并可有效控制数据质量,同时也证明RSTT模型的正确性、有效性和合理性.
冯杭建谢炯潘雅辉李伟
关键词:GISARCGISENGINE
地质灾害预警预报信息发布系统--基于ANN和GIS的新一代发布系统被引量:11
2009年
针对现有地质灾害预测预报信息发布系统所存在的不足,提出了基于WebGIS的新一代突发性地质灾害预警信息网络发布框架(NEW),它由灾害预测系统、WebGIS系统和监测及地质灾害信息获取系统3部分组成。研制了浙江省滑坡地质灾害预报预警信息网络发布系统(LAPS_IMS)。实际测试和应用表明:LAPS_IMS通过发布现势的、准确的和直观的灾情信息,实现了多部门信息资源的共享,提高了公众参与度,为政府决策提供了强有力的技术支撑;同时,证明了NEW框架的正确性、有效性和合理性。
冯杭建李伟麻土华李长江
关键词:泥石流WEBGIS预警预报网络发布
基于移动办公的员工定性指标定量化考核方法研究被引量:6
2017年
当前的员工定性指标考核方法主要是凭借考核者的主观印象进行考核,导致考核结果容易出现偏差,有失公平.针对人为考核方法的主观随意性,结合当下移动办公模式快速发展的背景,提出一种基于移动办公的员工定性指标定量化考核方法,该方法用移动办公系统中的客观数据来反映员工定性指标的完成情况,实现员工定性指标可定量化考核的目的,并重点研究了该方法的构建过程,给出了无量纲化、灰色关联分析和确定权重系数的数据处理方法.实例分析表明了该方法构建的可行性和应用结果的有效性.
李澎林张慧珂李伟
关键词:绩效考核移动办公灰色关联分析
结合双维注意力与特征融合的GUI代码生成方法
2023年
针对传统GUI代码生成方法在准确率和性能上的不足,提出了一种新颖的结合双维注意力与特征融合的GUI代码生成方法。该方法首先利用视觉特征网络提取图像特征、DSL编码网络编码上下文向量;然后利用双维注意力模块对图像特征与上下文向量进行高效筛选,得到空间、通道两个维度上的带权图像特征;最后利用特征融合单元将带权图像特征与上下文向量进行对齐,使得图像特征同时包含预测代码所需的视觉信息与语义信息,协助模型更加快速、准确地解码生成目标代码。实验结果表明笔者方法代码生成准确率和BLEU分数表现优于多个对比模型和方法。
李澎林余孝琴李伟
面向层级结构的任务动态分配策略被引量:2
2016年
当前的任务分配策略主要考虑了候选者的个体属性,而忽略了候选者下属资源对任务分配的影响.针对企业层次化的组织结构特点,提出一种面向层级结构的任务动态分配策略,充分考虑了层级结构下任务候选者拥有的人力资源对任务分配的影响,给出了基于该策略的可量化候选者属性适配度计算方法,并改进了传统的能力适配度计算方法.仿真实验结果表明:考虑了下属资源的任务动态分配模型进一步提高了任务分配的适应性,分配结果更加符合预期.
李伟臧立涛李澎林
关键词:层级结构工作流管理
一种基于并行矩阵目标明确的Apriori算法被引量:5
2017年
传统的Apriori算法需要频繁扫描数据库,导致系统I/O、内存和通信的开销增大,且由于挖掘目标不明确,产生大量的无用或无意义的规则,导致关联规则的挖掘速度不理想,难以满足大数据时代下的数据挖掘需求.针对这些问题,提出了一种基于并行矩阵目标明确的Apriori算法,该算法结合数据划分原理与MapReduce将规则挖掘过程并行化,同时将事务数据库矩阵化使数据库扫描次数减少到两次,并且设定目标项缩小了候选项集的规模和挖掘过程系统开销,提高了算法的性能,使算法更适用于分布式系统进行大数据的挖掘.最后通过实验证明改进后算法具有更好的性能,且挖掘出来的规则更符合用户需求.
李伟朱赵元
关键词:数据挖掘APRIORI算法矩阵MAPREDUCE关联规则
基于多视角二分k-means的高校图书馆用户画像研究被引量:10
2020年
针对高校图书馆无法实现精准读者推荐和服务的问题,在充分分析读者在图书馆的行为数据基础上,设计了一种基于多视角聚类的高校图书馆用户画像框架。考虑到经典k-means算法在多视角聚类中存在容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于马氏距离的多视角二分k-means算法,该算法引入马氏距离有效地解决了欧式距离在多视角聚类中受属性量纲的影响。实验证明:相比经典k-means算法和二分k-means算法,改进后的算法在用户画像过程中全局最优、鲁棒性好、效率高;利用该框架得到的用户画像能够帮助高校图书馆挖掘读者需求、提高服务水平。
李伟胡云飞李澎林
关键词:数据挖掘
基于WebGIS的突发性地质灾害预警预报系统设计与实现被引量:11
2009年
讨论了地质灾害预警预报系统的研究现状和存在问题,分析了建立突发性地质灾害评价和预警预报系统的流程;基于多层体系架构,给出了构建突发性地质灾害预警预报系统的体系结构;重点研究了构建突发性地质灾害预警预报系统的关键技术;基于WebGIS技术,构建了突发性地质灾害预警预报原型系统,实现了地质灾害评价和预警预报信息的发布;测试结果表明,系统达到了设计目标.
李伟王卫红
关键词:WEBGIS突发性地质灾害预警预报
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