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张辉

作品数:52 被引量:527H指数:16
供职机构:天津市疾病预防控制中心更多>>
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相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 6篇恶性肿瘤
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机构

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作者

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  • 1篇中华疾病控制...
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年份

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  • 1篇2013
  • 1篇2009
  • 1篇2007
52 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
1990—2019年中国结直肠癌发病趋势分析及预测模型比较被引量:12
2023年
[目的]分析中国结直肠癌发病趋势,建立并比较预测模型在结直肠癌标化发病率中的应用。[方法]收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange,GHDx)数据库中1990—2019年中国结直肠癌发病率数据,利用Joinpoint线性回归模型分析计算结直肠癌发病率的年度变化百分比(annual percentage change,APC)。运用R4.1.2软件分别构建ARIMA模型、灰色模型以及XGBoost模型,比较三个模型拟合预测效果,选取最优模型对2020—2025年中国结直肠癌标化发病率进行预测。[结果]1990—2019年中国结直肠癌发病率以6.19%的速度稳步上升(标化发病率APC=3.66%,P<0.001),男性增速(发病率7.08%,标化发病率4.46%)高于女性(发病率4.93%,标化发病率2.50%)。构建的三个模型中,ARIMA(1,1,1)模型拟合预测效果优于GM(1,1)模型和XGBoost模型,相对误差(relative error,RE)在0.07%~2.26%之间,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为0.286、0.231和1.134%。选取最优模型预测2020—2025年中国结直肠癌标化发病率,预测值依次为31.36/10万、32.05/10万、32.63/10万、33.14/10万、33.56/10万和33.93/10万。[结论]1990—2019年中国结直肠癌发病呈稳步上升趋势,ARIMA(1,1,1)模型在结直肠癌标化发病中具有良好的预测性能。
寻鲁宁王冲沈成凤张爽张辉郑文龙王德征
关键词:ARIMA模型GM(1,1)模型
2008-2018年天津市慢病示范区期望寿命与主要慢病死亡水平分析被引量:5
2020年
目的分析2008—2018年天津市慢病示范区期望寿命与主要慢性病死亡水平,评估慢病示范区的创建成效。方法采用2008—2018年天津市疾病预防控制中心收集的天津市全人口全死因监测数据,对比示范区、非示范区和全市居民在期望寿命、全死因和主要慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性下呼吸道疾病)死亡水平的差异。户籍人口数据来源于天津市公安局。分析指标包括粗死亡率、标化死亡率和期望寿命、年度变化百分比(APC),并进行统计学检验。结果2008—2018年,天津市慢病示范区户籍居民的期望寿命每年均高于同期非示范区,示范区居民的期望寿命由2008年的81.48岁上升至2018年的82.38岁(APC=0.19,P<0.05)。示范区居民的全死因粗死亡率无变化趋势,同期非示范区和全市均呈上升趋势。经标准人口构成调整后,示范区、非示范区及全市居民的全死因标化死亡率均无变化趋势。示范区急性心肌梗死、慢性下呼吸道疾病和肝癌的粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势,下降幅度大于非示范区;示范区女性乳腺癌、男性糖尿病死亡水平的上升幅度小于非示范区和全市;示范区大肠癌死亡水平的上升幅度大于非示范区和全市。结论天津市慢病示范区的建设已经初显成效,各示范区不断探索慢病防控新模式,为全市积累有益经验,整体带动全市慢病防治管理水平的提升。
张爽张辉沈成凤王冲孙坤王卓宋桂德王德征江国虹
关键词:恶性肿瘤死亡率
1999-2018年天津市居民平均预期寿命性别差异分析
2023年
目的分析近20年天津市居民预期寿命性别差异的变化规律与影响因素,为科学制定区域健康政策提供依据。方法应用简略寿命表、预期寿命差异的年龄和死因分解法对天津市户籍居民1999—2018年的死因监测数据进行性别差异分析,计算不同年龄、不同疾病死亡率对预期寿命性别差异变化的影响值和百分比。结果天津市户籍居民预期寿命差值从1999年的2.62岁上升至2018年的4.37岁;0岁组对预期寿命性别差异的影响率从6.45%下降至1.11%,1~44岁组的累计影响率从20.17%下降至12.94%,45岁及以上组的累计影响率从73.37%上升至84.94%。0~44岁组先天畸形、呼吸系统疾病、传染病以及损伤中毒死亡率的下降缩小了预期寿命的性别差异,而45岁及以上组恶性肿瘤、心脏病、糖尿病、意外伤害等慢性非传染性疾病死亡率的上升拉大了预期寿命的性别差异。结论天津市男性预期寿命持续低于女性,性别差异在扩大。应重点关注45岁及以上男性人群,有针对性地采取防控措施,不断降低慢性非传染性疾病死亡率,减小预期寿命的性别差异。
王德征张爽张辉郑文龙江国虹
关键词:性别差异死亡率
新冠肺炎严格防控策略对天津市居民全因死亡的影响被引量:1
2021年
目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情暴发后政府实施的严格疫情防控策略对天津市居民各类疾病死亡的影响,为今后科学应对重大疫情提供参考。方法数据来源于天津市疾病预防控制中心收集的居民全死因监测数据。应用SPSS 24.0统计软件拟合Joinpoint回归,建立天津市居民2014—2019年的各类疾病死亡趋势预测模型,并应用该模型对严格COVID-19疫情管控措施期间(2020年上半年)各类疾病死亡情况进行预测。将2020年上半年各类疾病死亡实际值同预测值进行比较,分别计算各类疾病粗死亡率、标化死亡率的相对危险度(RR)及其95%可信区间(95%CI)。以2000年第5次人口普查中国标准人口计算年龄别、性别标化死亡率。结果 2020年上半年,天津市居民总死亡的粗死亡率(RR=0.94,95%CI:0.93~0.95)和标化死亡率(RR=0.97,95%CI:0.95~0.98)均低于预测值,均有统计学意义(P<0.05)。传染病和寄生虫病(粗死亡率RR=0.76,95%CI:0.66~0.88,标化死亡率RR=0.78,95%CI:0.63~0.96)、肿瘤(粗死亡率RR=0.94,95%CI:0.93~0.96,标化死亡率RR=0.96,95%CI:0.93~0.99)、精神障碍(粗死亡率RR=0.73,95%CI:0.62~0.86)、神经系统疾病(粗死亡率RR=0.85,95%CI:0.79~0.91,标化死亡率RR=0.86,95%CI:0.78~0.95)、循环系统疾病(粗死亡率RR=0.95,95%CI:0.94~0.97)、呼吸系统疾病(粗死亡率RR=0.62,95%CI:0.60~0.65,标化死亡率RR=0.65,95%CI:0.60~0.70)、肌肉骨骼疾病(粗死亡率RR=0.78,95%CI:0.66~0.91)、围生期疾病(粗死亡率RR=0.56,95%CI:0.44~0.73,标化死亡率RR=0.61,95%CI:0.48~0.77)、损伤和中毒外部原因(粗死亡率RR=0.93,95%CI:0.89~0.97)的死亡率实际值均低于预测值,均有统计学意义(P<0.05)。自杀粗死亡率(RR=1.17,95%CI:1.03~1.32)高于预测值,有统计学意义(P<0.05)。结论 COVID-19肺炎疫情期间政府实施的严格疫情防控策略短期内降低了天津市居民总死亡水平,但自杀死亡率有所提高。
王德征张爽张辉王卓宋桂德王冲沈成凤郑文龙江国虹
关键词:死亡率
1990和2015年天津市脑卒中死亡率和疾病负担分析被引量:18
2018年
目的分析1990和2015年天津市脑卒中死亡率以及疾病负担的变化趋势。方法利用2015年全球疾病负担研究中国分省结果,采用死亡例数、死亡率以及伤残调整寿命年(DALY)、因早死所致的寿命损失年(YLL)、残疾所致的健康寿命损失年(YLD)作为疾病负担的主要指标,比较1990和2015年天津市脑卒中死亡率和疾病负担变化。结果 2015年天津市脑卒中死亡率为101.53/10万,标化死亡率为117.73/10万,其造成的DALY、YLL和YLD分别为285 558.36、265 627.77和19 930.60人年,标化DALY率、YLL率和YLD率分别为1870.55/10万、1746.63/10万和123.92/10万;与1990年相比,2015年脑卒中死亡例数、DALY、YLL和YLD分别增加26.24%、9.05%、5.48%和98.63%,而标化死亡率、DALY率、YLL率和YLD率分别下降46.75%、52.81%、54.32%和11.20%。1990和2015年天津市出血性卒中DALY、YLL高于,YLD低于缺血性卒中;与1990年相比,2015年天津市出血性卒中DALY降低11.77%、YLL降低14.75%、YLD增加96.87%,缺血性卒中DALY增加47.38%、YLL增加44.04%、YLD增加100.08%。结论天津市脑卒中疾病负担越来越严重,尤其是缺血性卒中,且男性疾病负担重于女性。
刘明法周脉耕刘世炜曾新颖张辉徐忠良王德征
关键词:卒中死亡率患病代价流行病学研究
1999—2016年天津市急性心肌梗死院前死亡流行病学特征被引量:36
2020年
利用天津市死因监测信息和户籍人口信息,分析1999—2016年天津市急性心肌梗死(AMI)院前死亡流行病学特征、变化趋势及相关因素,以2000年世界人口为标准人口计算标化死亡率。1999—2016年天津市AMI院前死亡率为39.47/10万~90.64/10万,标化死亡率为30.92/10万~53.90/10万,AMI院前死亡构成比为73.96%~81.92%,呈平稳趋势(t=1.09,P>0.05),老年人、女性、农村居住、未婚、离婚和丧偶、文化程度低以及户外工作者AMI院前死亡比例较高。
江国虹王德征张辉薛晓丹潘怡王冲张颖徐忠良
关键词:心肌梗死
基于DisMod校正法对天津市2007—2015年发病监测系统中急性心肌梗死发病报告完整性判断被引量:1
2019年
目的采用DisMod校正法判断天津市2007—2015年发病监测系统中急性心肌梗死(AMI)发病报告的完整性。方法收集天津市2007—2015年发病监测数据和死因登记数据中的AMI发病率和死亡率及健康测量评估研究所公布的AMI缓解率,应用DisModⅡ模型估算校正后的AMI死亡发病比(M/I),对DisMod法和直接法计算的M/I值进行差异性检验,并根据DisMod法估算的发病率估计现有发病检测系统的漏报率。结果天津市2007—2015年AMI的M/I值经DisMod法校正后为0.49~0.97,均<1;在≥65岁人群中,直接法计算AMI的M/I值均较DisMod法计算的M/I值大,差异均有统计学意义(均P<0.05);DisMod法校正估算的总发病数与原始发病数比较,平均每年DisMod法校正估算的发病数(11837例)大于原始发病数(8563例),尤其在≥65岁人群;按照DisMod法校正发病死亡的关系后,发病监测系统每年的平均漏报率在26.4%,≥65岁人群平均漏报率为42.9%。结论天津市AMI发病监测系统可能存在一定漏报,尤其是≥65岁人群,可采用DisMod校正法来判断AMI发病/患病监测系统的完整性。
阎月明刘阳江国虹汪德征张辉沈成凤张颖万霞
1999-2015年天津市不同特征居民脑内出血死亡率及变化趋势分析被引量:19
2018年
目的 了解1999—2015年天津市居民脑内出血死亡率及其变化趋势,探讨其在不同特征人群中的特点。方法 利用天津市全死因监测管理系统收集1999—2015年天津市居民脑内出血死亡情况,统计天津市居民脑内出血死亡率,比较不同年龄、性别以及地区之间死亡率的差异,并分析其变化趋势。采用2000年世界标准人口计算标化死亡率。采用Joinpoint回归和Cochran-Armitage趋势检验进行趋势分析。结果 1999—2015年脑内出血死亡率为76.35/10万~51.46/10万,呈下降趋势[年度变化百分比(APC)=-1.96%,Z=-31.08,P〈0.001];标化死亡率为72.41/10万~29.00/10万,呈下降趋势(APC=-5.20%,Z=-70.91,P〈0.001)。男性脑内出血死亡率为87.26/10万~59.89/10万,呈下降趋势(APC=-1.79%,Z=-21.71,P〈0.001);标化死亡率为85.65/10万~35.75/10万,呈下降趋势(APC=-4.93%,Z=-52.32,P〈0.001)。女性脑内出血死亡率为65.21/10万~42.98/10万,呈下降趋势(APC=-2.18%,Z=-22.28,P〈0.001);标化死亡率为59.17/10万~22.26/10万,呈下降趋势(APC=-5.63%,Z=-48.15,P〈0.001)。35岁以下年龄组脑内出血死亡率为0.78/10万~0.92/10万,呈上升趋势(APC=4.41%,Z=5.07,P〈0.001),特别是35岁以下男性脑内出血死亡率为0.90/10万~1.54/10万,呈上升趋势(APC=6.59%,Z=6.52,P〈0.001)。城市脑内出血死亡率为69.74/10万~41.79/10万,呈下降趋势(APC=-3.18%,Z=-31.43,P〈0.001);标化死亡率为57.56/10万~20.42/10万,呈下降趋势(APC=-6.59%,Z=-53.43,P〈0.001)。农村脑内出血死亡率为82.99/10万~61.49/10万,呈下降趋势(APC=-1.10%,Z=-14.06,P〈0.001);标化死亡率为91.55/10万~43.14/10万,呈下降趋势(APC=-3.78%,Z=-43.21,P〈0.001)。各年份农村脑内出血的死亡率均高于城市(P值均〈0.05)。结论 1999—2015年期间天津市居民脑内出血死亡率呈明显的下降趋势。应将男性�
王德征薛晓丹张辉徐忠良张颖宋桂德王冲江国虹
关键词:脑出血死亡率流行病学
天津市2008—2016年女性乳腺癌发病及死亡趋势分析被引量:17
2020年
[目的]分析天津市2008—2016年女性乳腺癌发病、死亡水平和变化趋势,为开展相关预防和研究工作提供参考。[方法]基于2008—2016年天津户籍居民肿瘤随访登记数据,计算女性乳腺癌发病率、死亡率、标化率和过早死亡损失寿命年(YLL)等指标,采用Joinpoint回归分析变化趋势。[结果] 2008—2016年天津市共报告女性乳腺癌新发病例24 180例,占肿瘤新发病例的18.64%(居第2位),报告死亡病例4465例,占肿瘤死亡病例的7.30%(居第4位);城乡标化发病率比为1.59∶1,标化死亡率比为1.56∶1。2008—2016年天津女性乳腺癌粗发病率(AAPC=5.50%)、标化发病率(AAPC=4.60%)均呈上升趋势(P<0.01);粗死亡率(AAPC=3.50%)呈上升趋势,标化死亡率未有明显上升趋势(AAPC=1.60%,P>0.05)。2008—2016年天津城区乳腺癌发病率低年龄组增长较快,而死亡率高年龄组增长较快;农村地区乳腺癌发病率各年龄组增长均较快,死亡率以高年龄组增长为主。城区乳腺癌发病高峰在65~69岁年龄组,农村发病高峰在55~59岁年龄组。[结论]天津女性乳腺癌发病率仍处于快速上升期,但59岁以下死亡率未见明显上升趋势,乳腺癌防控和治疗取得了一定成效。应进一步开展健康干预和重点人群筛查等预防措施。
郑文龙沈成凤张辉王冲张爽王德征宋桂德江国虹
关键词:乳腺癌发病率死亡率女性
天津市居民社会经济地位对健康相关行为的影响被引量:8
2019年
目的了解天津市居民的社会经济地位与健康相关行为的关系,为制定针对不同人群的公共卫生干预政策提供科学依据。方法采用2010年天津市慢性病危险因素调查问卷和方法,问卷主要内容包括一般信息(年龄、性别、职业、受教育水平等)和吸烟、饮酒、饮食、睡眠、身体活动状况,选取受教育水平和职业构建社会经济地位(SES)复合指数。采用SPSS19.0进行数据的统计分析,率的比较用χ^2检验,采用logistic回归分析其与吸烟、饮酒、睡眠、锻炼情况及减盐行动等的关系。结果最终3953例样本纳入分析,受教育水平以初中学历最多(35.59%)。职业分布中以无业者和工人占比最多,分别为20.77%和20.72%。天津市居民吸烟率为27.37%,饮酒率为25.47%,睡眠充足率为95.09%,锻炼率为9.87%,减盐行动率为61.61%。调整年龄因素后,随着SES复合指数得分的增加,全人群饮酒情况、睡眠情况和减盐行动均增加;男性减盐行动增加;女性吸烟行为降低,而饮酒行为和减盐行动升高,均有统计学意义(P<0.05)。结论不同社会经济地位对人群健康相关行为有影响并呈现差异,对女性的影响尤为明显,应对社会经济地位较低的人群开展有针对性的干预。
薛晓丹江国虹宋桂德王德征李威张辉张颖沈成凤
关键词:吸烟LOGISTIC回归
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