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张伟

作品数：7 被引量：30H指数：3
供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇信号
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇故障预测
  • 2篇惯性器件
  • 2篇非负矩阵
  • 2篇非负矩阵分解
  • 1篇信号发生
  • 1篇信号发生器
  • 1篇信号分选
  • 1篇遮挡
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇视频
  • 1篇视频水印
  • 1篇数字水印
  • 1篇数字通信
  • 1篇水印

机构

  • 7篇西安电子科技...
  • 3篇第二炮兵工程...

作者

  • 7篇张伟
  • 3篇胡昌华
  • 2篇焦李成
  • 2篇同鸣
  • 1篇张建龙
  • 1篇吴扬成
  • 1篇尚荣华
  • 1篇陈涛
  • 1篇李鹏

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子科技
  • 1篇宇航学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电子元器件应...
  • 1篇第四届全国信...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于ADSP-BF533的数字通信信号发生器设计与实现
2009年
介绍了以两片BF533处理器为核心的数字通信信号发生器的硬件组成及工作原理。该系统可以通过软件动态控制信号的信噪比与干信比,并能较好地模拟真实数字通信信号环境。文中详细描述了ADSP-BF533芯片的工作原理,给出了具体的数字通信信号发生器的硬件设计和软件流程。
张伟李鹏
关键词：BF533信号发生器DMA方式
一种基于部分基矩阵稀疏约束非负矩阵分解的抵抗大强度剪切攻击视频水印构架被引量：10
2012年
该文提出一种部分基矩阵稀疏约束的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints on Parts of the Basis Matrix,NMFSCPBM)方法,其次将水印嵌入在NMFSCPBM分解后的基矩阵大系数中,利用NMFSCPBM提取视频运动特征自适应控制水印嵌入强度。最后,在水印检测时,只要残余视频中包含有视频最小剩余子块数,就可以恢复出完整基矩阵,进而提取出完整水印。实验表明,与同类方法相比,该方法抵抗强剪切攻击的能力获得了较大程度提升。
同鸣张伟张建龙陈涛
关键词：数字水印剪切攻击非负矩阵分解
最小二乘AR模型的惯性器件故障预测被引量：6
2006年
以随机信号时间序列AR模型为基础,将激励噪声信号构造为准则函数,采用最小二乘法对AR模型参数进行辨识,得到惯性器件漂移误差系数最小二乘AR预测模型,泛化用于故障预测。仿真结果表明:与功率谱估计的参数化AR、ARMA模型相比,最小二乘AR预测模型在高、低阶次时辨识精度较高、泛化能力较强,这一特点在低阶时尤为明显,其预测结果可为发现故障隐患、辅助决策提供依据。
张伟胡昌华焦李成
关键词：AR模型ARMA模型惯性器件故障预测
正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法及应用
2013年
提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数中加入了正交指数约束,保证了低维特征的非负性和局部化,减小了分解误差,提高了稀疏性的调节能力。将该方法应用于数据降维、特征稀疏性比较、有遮挡人脸识别和视频运动特征提取。实验结果表明,该方法比同类方法具有更好的性能。
同鸣张伟吴扬成
关键词：非负矩阵分解特征提取
雷达信号分选性能评价指标分析被引量：2
2015年
提出了基于PRI的雷达信号分选性能评价指标定义,并根据基于PRI分选原理建立了性能指标模型,仿真了射频目标特征变化对基于PRI的雷达信号分选性能的影响。通过仿真分析,可以看出在理想的分选条件下,当随机噪声方差一定时,随着不同类信号的PRI差值增大,正确分选率随之增大,误分选率随之降低。漏分选率与随机噪声的方差有关,且随机噪声方差越大,漏分选率越小。
张伟
关键词：雷达信号分选评价指标
最小二乘AR模型的惯性器件故障预测
以随机信号时间序列AR模型为基础,将激励噪声信号构造为准则函数,采用最小二乘法对AR模型参数进行辨识,得到惯性器件漂移误差系数最小二乘AR预测模型,泛化用于故障预测.仿真结果表明:与功率谱估计的参数化AR、ARMA模型相...
张伟胡昌华焦李成
关键词：惯性器件故障预测
文献传递
遗忘因子最小二乘支持向量机及在陀螺仪漂移预测中的应用研究被引量：12
2007年
以陀螺仪漂移误差系数时间序列预测为对象,研究并提出了遗忘因子最小二乘支持向量机算法。构造了以多项式、径向基、小波函数为核函数的支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、遗忘因子最小二乘支持向量机(FFLSSVM),比较了它们用于强非线性测试集的泛化性能。实验结果表明:FFLSSVM比由相应核函数构成的SVM、LSSVM自适应性强、预测精度高;三种核函数生成L2(R)子空间上完备基的能力不同,导致三个FFLSS-VM逼近任意目标函数的精度有差异;遗忘因子最小二乘小波核支持向量机可有效地用于陀螺漂移误差动态补偿、可靠性辅助决策、故障预测。
张伟胡昌华焦李成尚荣华
关键词：LSSVMSVM陀螺仪
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