李伟
- 作品数：9 被引量：70H指数：4
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于免疫原理的多Agent故障诊断系统
- 2006年
- 随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,现有固定的诊断推理模型却难以满足复杂系统诊断面临的全部要求。针对故障诊断系统难以适应动态变化环境的缺点,该文以励磁设备的在线故障诊断为背景,研究故障识别的症兆与诊断决策置信度之间的机制,借鉴生命体的相似性原理与免疫应答的调节理论构造诊断模型重构控制的细胞免疫型结构模型,研究免疫型诊断模型的选择激励与重构动力,提高诊断系统确诊率,设计基于免疫原理的多Agent故障诊断系统,为复杂的电气设备诊断开发提供便捷的工具。
- 刘欣黄席樾李伟李宝林
- 关键词：免疫原理故障诊断
- 基于共生进化策略的集成智能故障诊断系统研究被引量：1
- 2005年
- 智能故障诊断技术作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,为保障工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新的途径。但随着系统设备和功能的日益复杂化,发生故障的机率以及由此带来的损失越来越大,现有单一、固定的故障诊断方法却难以满足复杂系统诊断的全部要求。针对故障诊断系统中现有集成故障诊断推理模型的不足,借鉴生物在生态环境中的共生策略,文章提出了一种基于共生进化策略的集成诊断策略,讨论了相关技术问题,采用多Agent技术,给出了相应的集成化诊断系统模型框架。
- 李伟黄席樾
- 关键词：共生进化故障诊断
- 基于知识的火箭安全控制智能决策系统被引量：6
- 2006年
- 随着科学技术的不断进步,航天事业得到了蓬勃发展,火箭发射成为各个航天国家共同研究的课题,其中安全控制是火箭发射中的首要问题,也是各个航天国家关注的焦点.论述了火箭安全控制的重要性,分析了原有火箭安全控制系统的特点,针对存在的不足,采用人工智能领域的智能决策技术和推理技术,融合安全控制知识,提出了基于知识的火箭安全控制智能决策系统的设计思想、结构体系及实现方法,提高了火箭安全决策的可信度和真实性.
- 李伟黄席樾魏洪波乔宇李娅
- 关键词：智能决策支持系统
- 基于对象的火箭安全控制智能决策系统设计被引量：1
- 2004年
- 在传统的火箭安全控制系统中,由于受到设备测量系统误差和弹道跟踪系统误差的影响,使测量所得的弹道参数精度不高,导致系统经常产生误报警。针对此问题,采用了面向对象方法建造火箭安全控制智能决策系统。首先对系统的总体结构进行了分析与设计,并对面向对象技术产生式规则知识表示以及知识库构建技术在火箭安全控制中进行了研究,最后对系统的推理过程进行了探讨。实践表明,由该方法开发的火箭安全控制智能决策系统,具有准确率高、易扩充、易维护等优点。
- 李娅赵国庆黄席樾乔宇李伟
- 关键词：安全控制智能决策系统专家系统知识库面向对象
- 一种基于粗糙集理论的高校学生个人信用评价方法研究
- 高校个人信用评价过程中面临的主要问题是怎样从繁杂的指标体系中筛选出重要的指标,并利用这些指标进行合理的评价。提出一种基于粗糙集理论的高校学生个人信用评价方法,定量分析了条件属性的重要性,通过属性的权值计算得到个人的信用等...
- 石为人李伟
- 关键词：高校学生个人信用评价粗糙集属性约简
- 文献传递
- 火箭安全控制智能决策支持系统的设计与实现被引量：2
- 2005年
- 安全控制问题是火箭发射中的首要问题,也是各个航天国家关注的焦点问题.文章论述了火箭安全控制的重要性,对现有安全控制系统进行了分析,针对其特点,结合人工智能技术特别是专家系统,提出了火箭安全控制智能决策支持系统.介绍了系统的结构和功能,引入了把产生式表示和面向对象表示相结合的一种混合性的知识表示方法,并对系统的推理控制策略进行了研究,提出了与/或决策网和基于规则的通用不确定推理模型.
- 李娅魏洪波李伟黄席樾
- 关键词：安全控制智能决策支持系统知识库推理机
- 基于免疫算法的故障诊断知识获取方法被引量：4
- 2006年
- 随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但诊断知识获取一直是系统建造中的瓶颈问题,机器学习是目前采用较多、也较为有效的一种方法。该文基于从已有的诊断经验事例中学习获取知识的思路,借鉴免疫理论的相关概念,设计了新的知识获取模型,利用免疫算法,按照预定的优化目标函数,生成最优的诊断知识,通过对一故障实例知识获取的应用,验证了该方法的可行性。
- 李伟黄席樾刘欣
- 关键词：知识获取免疫算法故障诊断
- 基于免疫原理的故障诊断推理模型研究被引量：10
- 2005年
- 智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,同时异常故障也时有发生,现有固定的诊断推理模型却难以满足复杂系统诊断面临的全部要求。针对故障诊断系统中常规固定诊断推理模型难以适应动态变化环境的缺点,该文在分析生物体免疫应答过程中免疫细胞协作机制基础上,采用多Agent技术构建了一种具有进化重构特性、适合于复杂系统故障问题求解的诊断推理模型,并给出了其工作流程。
- 李伟黄席樾
- 关键词：故障诊断免疫应答
- 复杂系统的智能故障诊断技术现状及其发展趋势被引量：47
- 2004年
- 智能故障诊断技术为保障工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新的途径,随着系统设备和功能的日益复杂化,发生故障的机率以及由此带来的损失越来越大,现有单一、固定的故障诊断方法却难以满足复杂系统诊断的全部要求。该文针对复杂系统故障现象的特点,分析了现有基于规则、基于结构和行为、案例、模糊逻辑、神经网络及其集成知识诊断技术的各自特点和局限性,指出了机器学习对于当前复杂系统智能故障诊断发展的重要性,有利于改变现有单一、固定的故障诊断思维,并对未来的主要发展方向进行了一些探讨。
- 李伟
- 关键词：故障诊断人工智能复杂系统
