王超
- 作品数：11 被引量：43H指数：3
- 供职机构：安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球经济管理更多>>
- 面向新农科的“Seminar+PBL”复合型教学模式研究与实践
- 2023年
- 本文围绕新农科的复合型农业人才培养目标,以农业工程与信息技术专业研究生为研究对象,将研究型教学模式与项目式教学模式相结合,优化和改革教学模式,探索高等农业院校信息类课程与传统农林学科研究领域的深度交叉融合的教学新模式。以《高级人工智能》课程为实践对象,本文详细阐述了“Seminar+PBL”的复合型教学模式的构建方法和实践过程,通过农科领域的实践项目导向,引导学生积极参与项目的研讨和实践,拓展学生的专业知识体系结构,提升学生的自主学习能力和科研实践技能,更好的服务农业发展新业态。
- 王超焦俊辜丽川时国龙
- 关键词：教学模式研讨式教学项目式教学
- 基于集群的协同过滤实时推荐系统研究
- 2018年
- 大数据环境下的信息挖掘已成为推荐系统研究较为活跃的领域,通过对现有大数据处理框架的对比,采用Spark大数据计算处理引擎,结合基于隐式反馈的ALS协同过滤推荐算法,提出一种Spark框架下ALS算法并行化解决方案,设计了分布式流式计算系统(Spark Distributed-ALS,SD-ALS)。实验结果验证了ALS算法在Spark集群环境下预测精度与单机环境基本保持一致,随迭代次数的增大,RMSE逐渐趋于稳定,并且计算效率显著提升,满足实时推荐的性能要求。
- 舒贵阳辜丽川冯娟娟陈卫赵子豪王超
- 关键词：流式数据SPARKALS协同过滤推荐系统
- 蚁群算法在物流路径优化中的应用及仿真被引量：19
- 2009年
- 蚁群算法是一种模拟进化算法,适合于求解复杂的组合优化问题,传统蚁群算法收敛速度慢,有时可能出现停滞现象。该文以蚁群算法为核心,采用最短路径法和自定义代价获取最优物流路径,通过优选参数改进蚁群算法,从而有效避免局部解的出现。实验结果表明,改进后的算法效率具有较大改进,算法在实验环境下收敛性较好。
- 吴云志乐毅王超张友华
- 关键词：蚁群算法仿真
- 基于Android的农机远程监控调度平台设计与构建被引量：5
- 2016年
- 传统农业生产中,农户一般根据经验来判断农作物的生长情况,不但需要消耗大量的人力和物力,而且农情信息大部分是滞后的。本文基于现有成熟的B/S架构农机信息化平台,设计实现了基于Android的农机远程监控调度平台,满足农户"随时、随身、随地"查看农机信息的需要,实现地各数据信息快速获取,为规模化农机服务提供更加高效、科学的信息支持。
- 曹梦如辜丽川王超焦俊
- 关键词：农机精准远程监控ANDROID
- 高校实践教学基地建设问题评述及对策研究被引量：8
- 2017年
- 通过对2003-2015年CSSCI源期刊关于实践教学基地建设相关论文的研究,对高校实践教学基地建设存在的问题、实践教学基地的建设模式等问题进行了探讨,提炼出影响实践教学基地建设的四个核心主体——高校、企业、基地、教师,提出从硬件、软件、师资队伍和理念创新四个方面加强实践教学基地建设的对策和建议,并指明未来基地建设模式的发展趋势。
- 罗红恩叶勇王超辜丽川
- 关键词：实践教学基地
- 基于Prophet-BP模型的猪肉价格预测研究被引量：3
- 2021年
- 利用科学的技术对猪肉价格的变化趋势做出推断,对相关企业经营者、养殖户而言有助于从宏观的角度看待猪肉价格的未来走势,及时发现不足调整策略,对未来的发展具有一定的参考意义。以猪肉价格数据作为研究对象,针对实际时间序列的应用问题,提出了一种Prophet-BP组合预测方法,利用Prophet模型将猪肉价格时间序列的确定性波动进行预测,同时结合新闻情感序列等相关指标,使用BP神经网络对猪肉价格时间序列中的随机非线性部分进行预测,把Prophet和BP模型预测值叠加所得为最终预测值。实验结果表明,结合舆情的Prophet-BP组合模型实验效果最优。
- 叶勇许潘辜丽川王超
- 关键词：猪肉价格神经网络
- 基于用户-项目特征的协同过滤推荐改进算法被引量：1
- 2017年
- 基于用户的协同过滤推荐算法是当前使用范围最广的推荐算法之一。传统的协同过滤推荐算法仅依靠用户对项目的打分记录,数据稀疏度高而且来源单一,对用户间相似度测算的可信度影响较大。针对这一问题,引入用户画像信任度和类别评分差异度两个概念,对传统基于用户的协同过滤推荐算法进行改进,提出一种多维用户相似性计算方法,该算法通过调节用户画像信任度和类别评分差异度在用户相似性计算中的贡献系数,进而影响推荐算法评价指标MAE的变化,实验结果表明,新算法较原算法在命中率和准确率上有较大提高。
- 朱珠辜丽川舒贵阳冯娟娟王超陈卫
- 关键词：协同过滤
- 面向数据流的多粒度时变分形维数计算被引量：2
- 2015年
- 在大数据时代,数据流是一种常见的数据模型,具有有序、海量、时变等特点.分形是许多复杂系统的重要特征,分形维数是度量系统分形特征的重要指标量.数据流作为动态的复杂系统,其上的分形维数应具有动态、时变、多粒度等特性.提出了多粒度时变分形维数的概念,并设计了基于小波变换技术的数据流多粒度时变分形维数算法.该算法通过对数据流进行离散小波变换,并利用多粒度小波变换树结构在内存中保存数据流的概要信息,可以同时在不同的时间粒度上实时地计算数据流时变分形维数.该方法具有较低的计算复杂度,实验结果表明:该方法可以有效地监控数据流分形维数在不同粒度上的时变特征,深刻地揭示数据流的演化规律.
- 倪志伟王超胡汤磊王超
- 关键词：数据流分形维数小波变换多粒度
- 基于压缩感知的农田温度信息处理被引量：2
- 2015年
- 由于农田温度信息在离散余弦基(DCT)下的近似稀疏性,采用压缩感知(CS)技术对每块农田温度信息进行压缩和重构,即将温度信息投影到随机高斯观测矩阵,在接收端通过OMP算法重构出每块农田的温度信息。仿真试验结果表明,在较为稳定的网络环境中,CS算法能够以较少的观测值实现对原始信号的精确重建,降低节点能耗,延长网络生命周期。
- 焦俊王强范国华王超古冉辜丽川
- 关键词：压缩感知离散余弦变换
- 基于客户画像和GBDT算法的客户价值预测方法被引量：3
- 2018年
- 针对现今客户价值的差异对企业服务运营的影响,本文基于对Superstore Sales客户消费数据的分析,提取客户特征构建基于消费行为的客户画像;抽取客户价值评价指标,经主成分分析法(PCA)优化后形成客户价值评价指标体系;利用K-Means聚类算法为客户贴上价值标签,构建基于梯度提升决策树算法(GBDT)的客户价值预测模型。实验结果表明,该方法预测结果具有较高的准确率,可挖掘隐藏的高价值客户,对于企业客户关系管理具有一定的研究借鉴价值与实际意义。
- 冯娟娟辜丽川辜丽川史先章焦俊王超焦俊
- 关键词：客户分类
