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张涛

作品数:7 被引量:41H指数:4
供职机构:东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 2篇动目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇英文
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇运动目标提取
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇散度
  • 1篇散度差
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征矩阵
  • 1篇图像
  • 1篇图像序列
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值特征

机构

  • 7篇东南大学
  • 1篇临沂师范学院
  • 1篇南京工程学院

作者

  • 7篇费树岷
  • 7篇张涛
  • 6篇李晓东
  • 2篇路红
  • 1篇郑建勇
  • 1篇张涛

传媒

  • 2篇东南大学学报...
  • 1篇测控技术
  • 1篇Journa...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 4篇2009
  • 3篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于GA-RBF神经网络及边界不变特征的车辆识别被引量:7
2009年
修正的边界不变矩在目标旋转、缩放和平移过程中能保持不变性.将其作为车辆目标的识别特征,并且利用遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络参数,能很好地实现对车辆目标的识别.实验表明,该方法在复杂背景下对目标的识别具有很强的鲁棒性,能快速准确地识别车辆类型;并且边界不变特征的引入,减少了数据运算量,提高了识别效率.
张涛费树岷李晓东
关键词:车辆识别遗传算法径向基函数网络
基于有监督保持邻域嵌入人脸识别
保持邻域嵌入算法属于无监督算法,为了充分利用样本的类别信息,提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能,提出了一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。按照线性鉴别的思想,通过可调因子把类间散布矩阵和类内散布矩...
李晓东费树岷张涛
关键词:人脸识别
文献传递
图像序列中快速全局运动估计和运动目标提取算法(英文)被引量:2
2008年
提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局运动估计和运动目标提取算法.算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局运动参数.由于只需计算一维特征向量所以降低了全局运动估计的计算量.经过全局运动补偿后,可以运用传统的帧间差法得到运动目标.为了减少噪声的影响,准确地提取到目标,采用了高阶统计量的方法(HOS)来区分背景和运动目标.试验结果证明所提出的方法在估计全局运动参数和提取运动目标方面有较好的鲁棒性.
张涛费树岷李晓东路红
关键词:全局运动估计高阶统计量运动目标提取
基于背景重构和阴影消除的运动目标分割被引量:6
2009年
背景差分法是一种重要的运动目标分割方法,但是其不仅对背景质量的要求较高,且易将运动阴影误检测为前景目标。针对上述问题,提出了一种用于智能交通系统的新的运动目标分割方法。该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进,并用其提取了背景图像,同时结合选择更新和背景调整来实时更新背景;然后对背景差分图像的RGB灰度之和,通过设定阈值来提取运动区域;最后对提取的目标阴影混合区在HSV空间,分别进行自上向下、自左向右及其反方向的色调、亮度及边界交叉点判别,以实现阴影检测和消除。实验结果表明,该新方法能获得高质量的重构背景,并能消除阴影(尤其是暗色目标的阴影),因此可提高目标的分割质量。
路红费树岷郑建勇张涛
一种改进的模块PCA方法及其在人脸识别中的应用被引量:4
2008年
提出了一种改进的模块PCA方法,即基于类内平均脸的分块PCA算法。该算法对每一类训练样本中每个训练样本的每一子块求类内平均脸,并用类内平均脸对训练样本类内的相应子块进行规范化处理,然后由所有规范化后的子块构成总体散布矩阵,从而得到最优投影矩阵;由训练集的全体子块的平均值对训练样本的子块和测试样本的子块进行规范化后投影到最优投影矩阵,得到识别特征;最后用最近距离分类器分类。在ORL人脸库上的试验结果表明,提出的方法在识别性能上明显优于普通模块PCA方法。
李晓东费树岷张涛
关键词:主成分分析分块PCA特征矩阵人脸识别
基于差空间和最大散度差鉴别分析的人脸识别方法被引量:2
2009年
为了提高最大散度差鉴别分析方法在人脸识别中的识别率,提出了一种改进的基于差空间的最大散度差鉴别分析人脸识别算法.该方法把类内平均脸方法应用到2DPCA算法中,并基于改进的2DPCA方法分别建立训练样本和测试样本的差空间,然后用类内中间值代替类内均值修改了最大散度差鉴别算法中类内散布矩阵的定义.用改进后的最大散度差鉴别法对得到的差空间进行鉴别分析,分别提取训练样本和测试样本的鉴别特征,用最近邻分类器分类.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,该方法可以有效地改善识别率.
李晓东费树岷张涛
关键词:最大散度差鉴别分析
基于奇异值特征和支持向量机的人脸识别被引量:20
2008年
针对人脸识别中经常遇到的"小样本"和"过学习"等问题,同时为了进一步改善人脸图像的奇异值特征在人脸识别中的识别性能,提出了一种基于奇异值分解和支持向量机的人脸识别新方法.在特征提取阶段,首先对训练样本集中的每一个人脸图像矩阵进行奇异值分解,得到训练样本的奇异值特征,然后对每个样本的奇异值特征向量进行降维、归一化、奇异值向量的分量重新排列等处理.在识别阶段,运用支持向量机作为分类工具,为了提高分类能力,选取径向基函数作为支持向量机的核函数.最后在ORL人脸数据库上验证了该方法.实验结果表明,通过对奇异值特征的相关处理,提高了识别速度和正确识别率.从而证明了所提出方法的有效性,具有一定的应用价值.
李晓东费树岷张涛
关键词:奇异值特征支持向量机人脸识别
共1页<1>
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