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中国工业行业能源CES生产函数的适用性研究及非线性计量估算被引量：8: 2015年; 本文首次对我国1980—2011年间36个工业大类行业CES生产函数中资本、能源和劳动力之间三种嵌套形式的参数做了非线性计量估计,并以资本/劳动力比率为门限变量,对我国CES生产函数的门限效应做了考察。本文研究表明:1对于三种CES嵌套形式,多数行业能拒绝替代弹性等于1的原假设,这表明目前很多研究在构建模型时选择使用Cobb-Douglas函数形式的做法有待商榷;2对于三种CES嵌套形式,仅有极少数行业不能拒绝规模报酬等于1的原假设,这表明在构建模型时假定规模报酬不变有较大风险;3总体上,多数行业能拒绝把三种要素放在一个核里的原假设,因此对CES函数进行适当的嵌套十分必要;4综合来看,资本与能源先聚合再与劳动力聚合的嵌套形式(KE)L比较符合我国工业实际情况;5多数行业门限效应显著,且门限值大多出现在20世纪90年代之后,表明不少行业随资本/劳动力比率增长到一定程度后,要素替代弹性、技术进步参数及规模报酬等的表现有显著变化。; 周晶王磊金茜; 关键词：CES生产函数门限效应

数据挖掘模型在小企业主信用评分领域的应用被引量：22: 2014年; 国际经验表明,信用评分技术可较好地解决小企业贷款高成本、高风险及信息不对称难题。本文广泛选取了可适用于小企业主信用评分领域的12种数据挖掘模型(包括本文的改进模型门限Logistic),并以3个银行微观客户数据集为案例,通过10折交叉验证和预期分类错误成本的方式,检验了这些模型的综合信用评分能力。分析结果及稳健性检验表明,本文改进的门限Logistic模型在模型预测能力及预期错误分类成本等多方面表现优秀;而基于决策树的组合方法也表现良好。本研究对国内商业银行建立合适的小企业主贷款信用评分模型具有参考意义,也有助于推动银行微观金融统计,完善金融统计工作。; 王磊王磊范超; 关键词：数据挖掘信用评分

地区特征与中国地区间相对价格水平收敛性被引量：1: 2016年; 通过拓展门限套利模型,为各类地区特征因素对我国地区间相对价格水平收敛性产生不同影响的假说提供了理论支持;同时,在实证研究中测算了新数据,并综合利用第一、二代面板单位根检验方法,以尽量减少检验方法不适当所带来的统计检验偏误。按地区特征分组后,对我国地区间相对价格水平在1995-2010年样本段收敛性差异的检验显示,国内地区间相对价格水平倾向于在较开放和较富裕的地区间收敛,且表现出有条件的"类俱乐部收敛"特性,而按同一特征的不同状态分组后会出现多个收敛状态。; 王磊王康; 关键词：相对价格水平俱乐部收敛

中国区域食品价格差异收敛性检验——基于微观价格数据的空间计量与动态效应分析被引量：5: 2016年; 构建有别于以往文献的区域价格β收敛空间计量分析框架,实证研究了1994年以来中国食品价格差异收敛性及其动态变化特征。研究发现:1994年以来,中国食品价格收敛速度表现出了先减弱后增强的U型动态变化特征,而非此前文献所揭示的逐步增强,这是由改革红利的"螺旋效应"所致,且最近几年中国食品价格收敛性在走弱,应引起特别注意。对此,进一步的分析表明,主要原因可能包括三期叠加的宏观经济形势、有所抬头的新型贸易壁垒、食品消费结构升级以及国内宾大效应。; 王康王磊罗玉波; 关键词：相对价格水平 Β收敛食品价格

小微企业银行贷款可得性影响因素研究——来自5081家小微企业银行融资行为考察被引量：5: 2015年; 本文基于微观企业数据,实证研究了小微企业银行融资可得性的影响因素。研究显示,规模过小或成立时间较短的小微企业较难获得银行贷款,而与大中型企业不同小微企业存续年限对银行贷款可得性的影响并不呈倒U型。国有企业更易获得银行贷款,从而会对民营企业产生'挤出效应'。研究证实同等条件下在产业聚集区的小微企业更易获得银行贷款,主要原因是产业集群可降低银行信贷成本、缓解信息不对称性问题,且具有增信功能。此外,负债水平对小微企业银行信贷可得性具有门限效应,而从事电商活动有助于小微企业获得贷款。; 王磊; 关键词：信贷可得性影响因素

政府统计部门应对大数据挑战的几点思考被引量：3: 2017年; 由于伴随着新兴技术发展而产生的大数据对政府统计数据造成了一定冲击,本丈从广泛利用社会数据、清洗数据、可视化工具三个方面举例并说明,阐述了积极引导和利用非官方数据的优势和方法,并结合大数据与政府统计机构的实际工作提出了对政府统计工作的两点启示。; 李婧婧王磊; 关键词：大数据政府统计

新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究被引量：45: 2017年; 国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题。本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义。研究表明:1平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;2网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;3根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;4基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险。有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管。; 范超王磊王磊; 关键词：P2P网络借贷大数据文本挖掘

是什么影响了中国城镇居民家庭的住房财产持有——兼论不同财富阶层的差异被引量：12: 2016年; 本文以微观居民家庭调查数据为基础,通过建立面板门限模型拓展住房财产函数,实证研究了户籍、知识、政治资本等因素对城镇居民家庭住房财产的影响在不同财富阶层的差异。研究认为:我国的户籍制度与政治资本均起到了加大住房财产不平等的作用,但只有具有一定政治地位的少数人群才能在住房财产持有上占优势;近年来市场化力量的增长在一定程度上抑制了上述非市场因素的作用;然而市场化因素对住房财产的影响也存在一些值得关注的问题,如知识(经验、教育水平)对住房财产的影响随社会阶层的变化存在显著的"门限效应",且为"上扬曲线"轨迹,这意味着越富裕的人群读书越有用,教育不平等与住房不平等在相互加强;而在较贫穷阶段,经验的重要性远高于教育。; 王磊王磊原鹏飞; 关键词：城镇居民家庭门限模型

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王磊