张静
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用构造基证明归纳定理
- 2000年
- 在测试集方法的基础上 ,引入一个新的概念——构造基 ,用于产生完全的但非冗余的不可归约基项 ;提出构造基归纳原理 ,将显式归纳证明和隐式归纳证明有机地结合在一起 ,对测试集方法做出了改进。实验表明 :这种方法提高了归纳定理的证明效率。
- 张静邵志清
- 一种多模态信息融合的视频检索模型被引量：9
- 2008年
- 针对包含复杂语义信息的视频检索的需要,提出了一种基于关系代数的多模态信息融合视频检索模型,该模型充分利用视频包含的文本、图像、高层语义概念等多模态特征,构造了对应于多个视频特征的查询模块,并创新地使用关系代数表达式对查询得到的多模态信息进行融合。实验表明,该模型能够充分发挥多模型视频检索及基于关系代数表达式的融合策略在复杂语义视频检索中的优势,得到较好的查询结果。
- 张静俞辉
- 关键词：视频检索多模态信息融合
- 基于显著目标移动的自动抠图方法被引量：1
- 2015年
- 抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法,在图像编辑中有着重要的应用,现有的大多数抠图技术依赖于人工交互,本文提出一种基于显著目标移动的自动抠图方法。首先对输入图像进行区域分割;然后计算各个区域的显著性值,并建立区域之间的显著性引力模型;在此基础上进行基于显著目标移动的迭代,从而获取图像的显著区域;之后对显著图进行分割并且进行目标区域形态学运算,生成三分图;最后利用基于学习的抠图算法,提取图像目标。实验结果表明,本文方法不需要人工交互和其他的辅助信息,目标抠取效果良好。
- 陈志华朱楠楠肖小龙张静张静
- 利用本体的视频语义概念检测被引量：1
- 2008年
- 视频数据的不断丰富以及人们对视频检索的要求越来越复杂,使得视频语义信息建模和高层语义概念提取逐渐成为视频检索中的重要组成部分.本文提出一种基于本体的视频语义概念检测方法,利用贝叶斯网络构造视频中概念语义关系的检测本体,构建了视频中概念之间的层次关系,并能够通过推理完成复合语义概念的检测.该方法从语义信息学的角度对视频内容进行分析,在一定程度上削弱了语义鸿沟的影响,并且取得了较好的查询结果.
- 张静马桔
- 关键词：视频检索本体贝叶斯网络
- 多模型融合的多标签图像自动标注被引量：10
- 2014年
- 为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果.
- 张静张静胡微微陈志华
- 关键词：图像标注
