李辉
- 作品数：5 被引量：82H指数：4
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域粒子群优化神经网络的变压器故障诊断被引量：14
- 2008年
- 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析(DGA)方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
- 贾嵘徐其惠李辉刘伟
- 关键词：变压器油中溶解气体分析故障诊断粒子群算法神经网络
- 基于粒子群优化RBF神经网络的水轮发电机组振动故障诊断被引量：12
- 2009年
- 【目的】针对单一径向基(RBF)神经网络在水轮发电机组振动故障诊断中泛化能力不足的缺点,提出基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。【方法】利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其深刻的智能背景,对RBF神经网络的参数(中心和宽度)、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对水轮发电机组振动故障进行仿真诊断。【结果】仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快。【结论】PSO算法优化的RBF神经网络,适用于水轮发电机组振动故障诊断,其诊断精度较高,具有推广应用价值。
- 贾嵘陈晓芸李辉席文飞
- 关键词：水轮机振动故障诊断粒子群算法神经网络
- 水轮发电机组故障诊断的反向选择算法被引量：1
- 2006年
- 本文提出了一种水轮发电机组故障诊断的新方法。该方法将生物免疫系统中的“自己_非己”理论应用于水轮发电机组故障诊断中,采用贪婪算法产生检测器集,使得所产生的检测器集能够更好的覆盖各种故障模式,从而实现了对水轮发电机组故障的分类诊断,并通过实例证明了该方法的有效性。文中最后对试验结果做出了分析。
- 贾嵘王小宇罗兴锜李辉蔡振华
- 关键词：水轮发电机组故障诊断免疫系统
- 最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断被引量：29
- 2007年
- 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。
- 贾嵘徐其惠李辉刘伟杨可
- 关键词：变压器油中溶解气体分析最小二乘支持向量机纠错编码
- 基于经验模态分解和固有模态函数重构的局部放电去噪方法被引量：29
- 2008年
- 为了提取局部放电信号的特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)和固有模态函数(IMF)重构算法的局部放电噪声抑制方法。首先对含有噪声的局部放电信号进行经验模态分解,得到含特征频率的固有模态函数,然后对所得的固有模态函数分量进行自适应阈值处理后重构,从而抑制噪声干扰。相比于常规的小波去噪算法,该方法具有自适应性强,不受小波函数和最佳小波分解层数选取的限制等优点,而且实现了阈值和固有模态函数阈值处理层数的自动选取。分别以仿真信号和实际信号为例,证明了该方法的有效性。
- 贾嵘徐其惠田录林李辉刘伟
- 关键词：局部放电经验模态分解
