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李勇

作品数:22 被引量:200H指数:7
供职机构:湘潭大学公共管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学经济管理自动化与计算机技术历史地理更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
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领域

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主题

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机构

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  • 1篇国防科技大学

作者

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  • 1篇李勇

传媒

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年份

  • 1篇2024
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  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 3篇2015
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于情感挖掘和话题分析的旅游舆情危机演化特征——以“丽江女游客被打”事件为例被引量:36
2019年
现有旅游业危机管理体系缺乏对旅游舆情危机的关注。该研究聚焦旅游业的舆情危机,从情感传播的视角对旅游舆情危机的演化规律和行为特征进行深入剖析,尝试探寻旅游舆情危机传播演化的一般性规律。文章以"丽江女游客被打"事件为例,采用网页数据采集工具爬取互联网中新闻报道和用户评论的相关数据,通过提取危机关键词、识别舆情话题、计算情感强度,并结合危机生命周期的阶段性特征,对旅游舆情危机进行综合分析。研究结果显示:(1)公众心理存在"放大效应",对危机事件的评价更容易被舆论场中最突出的行为特征所掩盖,而忽视事件自身客观规律,导致以点概面的评价结果;(2)事件引发的舆情话题存在纵深发展和横向扩散两种演化方式,并衍生出新的话题,新的舆情话题伴随着负面情绪的波峰出现;(3)由公共安全引发的旅游舆情危机突发且易逝,事件生命周期长度具有显著的不确定性,与现实中案情调查进展、政府应对及信息公布和突发新闻等影响因素密切相关。
李勇李勇毛太田毛太田
关键词:情感分析
新媒体非遗跨文化传播效果分析——以YouTube平台为例
2024年
文章以代表性中华文化非遗为研究对象,运用关键词分析、情感分析与共现网络分析等文本挖掘方法分析YouTube平台中非遗短视频用户文本数据,应用“认知-情感-行为”框架模型研究非遗在该平台的传播效果。研究发现:非遗的认知形象多为正面形象,传统技艺、民间文学和传统体育、游艺与杂技类非遗认知度较高;情感感知以中性和积极情绪为主,对象涉及中华美食、家庭生活文化与原生态自然环境等;行为效果具体呈现为分享意向、购买意向、学习意向与旅游意向。文章立足于该平台非遗的传播效果,从传播语境、传播手段与传播主体等方面阐释实践启示。
李勇李勇管慧毛太田
关键词:跨文化传播新媒体文本挖掘
基于招聘数据的人工智能人才画像与培养对策被引量:8
2021年
挖掘招聘数据以全面洞察人工智能人才需求特征,对从过去“经验主义”的模糊教学方式过渡到“数据驱动”的精准培养方式具有重要意义。从基本资历、专业知识、工具技能和能力素质4个维度构建人才画像模型,并采集人工智能9个热点领域网络招聘数据挖掘人才需求特征进行实证分析。总体而言,人工智能热点领域雇主最看重的能力素养是雇员的实践经验是否丰富。具体来看,对基础研究型人才的要求更侧重于英语使用能力和论文发表能力;应用实践型人才需要掌握更多的电子、语音识别和计算机软硬件处理等相关专业知识;技术研发型人才更偏向于可以熟练搭建算法框架、进行模式识别及处理自然语言。此外,对基础研究、应用实践人才的专业需求颇为相似,而对技术研发人才的需求相对较为复杂,3类人才工具技能需求以编程语言和机器学习居多。根据研究结果,提出实施分层差异化人才培养模式、培养人工智能复合型人才、注重素质教育与通识教育、引入优秀社会人才授课和搭建人工智能知识共享平台等建议。
李勇陈晓婷黄格
关键词:人工智能
“物—工艺—基因”三维视角下手工艺类非遗的本体知识表达研究被引量:1
2023年
[目的/意义]手工艺类非遗作为最具物质形态的非物质文化遗产,具有独特研究价值,借助文化基因理论与知识表示方法对手工艺类非遗文化价值进行有效挖掘与彰显,有助于拓展非遗资源的知识组织研究新视角,探索非遗的数字化保护与创造性应用新模式。[过程/方法]应用知识本体理论与技术方法,从领域本体与应用本体角度设计手工艺类非遗知识表达框架,具体构建“物—工艺—基因”三元应用本体模型,并以长沙铜官窑这一代表性手工艺非遗作为实证研究对象,验证本体模型的有效性与实用性。[结果/结论]“物—工艺—基因”三元本体模型运用本体知识表示技术揭示手工艺类非遗的内在发展规律,为传统手工艺的教学传承、手工艺类非遗的抢救性保护以及手工艺产品的再设计与开发提供结构化、标准化的元素素材。
李勇杨思敏郭尚窈易利娜
关键词:文化基因本体知识表示
“认知—情感—整体”三维视角下的遗产旅游地形象感知研究——以湘江古镇群为例被引量:27
2021年
以湘江古镇群互联网旅游数据为研究对象,采用文本分析、主题分析和情感分析等方法,借助旅游地形象"认知—情感—整体"三维模型对遗产旅游地形象感知进行了探索。结果表明:(1)游客对湘江古镇群的认知形象以自然、场所/地域和活动为主,非物质形态记忆重心由饮食文化向历史文化偏移,环境生态记忆由模糊山水环境生态向具象历史文化空间记忆发展。(2)游客对古镇旅游设施与饮食文化积极感知最为强烈,影响湘江古镇群的消极情感形象最为重要的因素是门票价格贵、性价比不高等。(3)游客对湘江古镇群推荐与重游意愿普遍偏低,整体情感呈负性与正性情绪两极分化,正性情绪占比较高。
李勇李勇刘沛林黄格
关键词:形象感知遗产旅游地文本挖掘
政府应对网络舆情的对比分析及有效策略研究——以上海踩踏事件和深圳滑坡事件为例被引量:18
2018年
[目的/意义]总结政府应对网络舆情过程中的成功经验和不足,为政府及相关部门更好的引导和应对网络舆情提供决策依据。[方法/过程]以上海踩踏事件和深圳滑坡事件为研究对象,利用网络爬虫工具采集、统计事件相关微博数据和舆情信息,从两个案例的网络舆情传播、政府应对过程和应对效果三个维度进行对比分析与讨论。[结果/结论]相比于上海脚踏事件,深圳滑坡事件中政府的网络舆情应对更为成功且效果明显。在此基础上,着重分析两个事件中政府网络舆情的应对措施,并总结出有效策略,为后来的政府应对提供参考借鉴。
李勇李勇蔡梦思郑昱谭旭
关键词:网络舆情舆情传播政府应对
文化记忆视角下湖南省非遗传承人特色信息库建设路径研究被引量:1
2021年
非物质文化遗产(以下简称"非遗")传承人的实践活动使非遗成为"活"的文化形态,对延续中国优秀传统文化、彰显我国"文化自信"、确保非遗的持久传承发挥着不可替代的作用,其信息化建设成为非遗文化保护工作中亟待改善的部分。对非遗传承人信息库的建设路径展开研究可以使湖南省非遗以传承人为核心展开保护工作,有助于湖南省非遗的持久传承与发展。以湖南省非遗传承人作为研究对象,利用官方公布的非遗传承人入选数据进行统计分析,得出现有湖南省非遗传承人存在的问题,并验证非遗传承人特色信息库建设的必要性。在考虑文化记忆的社会需求背景下,提出"激活→重审→重构"的湖南省非遗传承人特色信息库建设路径,主要包括:多维抽取非遗传承人信息资源特色;建立多方联动运行机制;规范特色信息库文档文件;结构化特色信息资源;可视化特色信息资源。
李勇李勇黄格谭小玲
关键词:文化记忆
后疫情时代古镇景区服务质量评价研究--以铜官窑古镇为例被引量:2
2022年
以铜官窑古镇为研究对象,以游客网络评论文本为研究基础,构建了基于游客评论的铜官窑古镇的服务质量评价指标体系,并运用语义网络分析法对铜官窑古镇进行了服务质量评价研究。结果表明:游客对铜官窑古镇整体服务质量基本满意;但在消费性、环境性和文化性三个评价维度上,游客满意度较低,具体体现为景区门票和收费项目价格过高、景区缺乏人文历史气息、景区游玩项目过少、员工服务效率低等问题。据此,从挖掘景区文化资源、明确景区主题特色和完善景区规章制度三方面提出铜官窑古镇服务质量提升建议。
杨思敏李勇黄格唐恋秋
关键词:古镇旅游
基于文献计量的食品安全溯源研究热点与趋势分析被引量:6
2020年
[目的/意义]文章总结国内近十年来食品案例溯源领域的相关研究成果,提出该领域研究趋势,为更新和推进食品安全溯源系统的研究内容和方法奠定基础。[方法/过程]文章以CNKI的文献数据作为分析对象,运用科学计量法和可视化工具citespace从研究现状(时间分布、作者分布、机构分布)、相关知识基础、研究热点和研究趋势4个维度对其进行量化和可视化分析。[结果/结论]总结分析得出食品安全溯源领域存在学术研究合作不紧密,研究主题技术理论并行和研究阶段区分明显等特点,为该领域进一步的研究工作提供借鉴和参考,帮助更好实现和保障食品的可追溯性、安全性。
毛太田何玉花李勇李茜丹
关键词:共词分析可视化分析
基于BERT-LDA模型的新冠肺炎疫情网络舆情演化仿真被引量:25
2021年
构建大规模网络舆情演化仿真模型,对新冠疫情武汉重灾区与全国其他地区采取差异化的应急管理和舆情疏导具有指导价值。为实现主题细粒度的舆情情感演化仿真,将LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型与BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)词向量深度融合,优化主题向量助力文本主题聚类;同时,在改进BERT预训练任务的基础上,叠加深度预训练任务,以提高模型在情感分类中的精确度。结果表明:在主题向量训练过程中,改进的BERT-LDA模型较原始LDA模型NPMI(Normalized Pointwise Mutual Information)值提升0.357;在疫情事件情感分类任务上,AUC(Area Under the Curve)值超过了99.6%,证明其能够有效运用于大规模网络舆情演化仿真。
庄穆妮李勇谭旭谭旭毛太田邢立宁
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