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HPLC测定不同配比麻黄汤水煎液中的麻黄碱和伪麻黄碱被引量：4: 2014年; 目的采用HPLC测定麻黄汤组方变化时对麻黄碱和伪麻黄碱煎出量的影响。方法制备麻黄汤,用均匀实验设计的16个不同配比麻黄汤水煎液,采用HPLC法测定麻黄碱和伪麻黄碱的含量,计算其与麻黄单独煎煮相比的煎出率;采用逐步回归法分析处方组成对麻黄碱和伪麻黄碱煎出量的影响。结果所用HPLC测试方法分离效果好,灵敏度高、重复性好,不同配比麻黄汤水煎液中麻黄碱和伪麻黄碱的含量有明显差异。结论麻黄碱和伪麻黄碱煎出量具有极显著的正相关性;杏仁能极显著地增加麻黄碱、伪麻黄碱在水煎液中的煎出量。; 曾勇李睿曾岑王平孟宪丽韦婷邱一行; 关键词：麻黄汤麻黄碱伪麻黄碱高效液相色谱法

外用中药制剂治疗湿疹的动物模型评价方法研究进展被引量：12: 2018年; 通过大量文献调研发现,中药制剂治疗湿疹的药效学评价及机制研究主要采用DNCB/DNFB诱发动物湿疹模型,但以孤立的单一因素研究其机制,明显与临床湿疹发病的复杂性、多因素性不符。湿疹研究应以抗过敏、止痒活性作为主要药效学评价指标,以抗炎、抗菌活性加以佐证,全面综合评价治疗湿疹疾病外用中药制剂的药效。同时,应充分结合临床湿疹的病因病机,构建与临床症状相符的多因素诱发的湿疹动物模型,注重体外多细胞融合模型的研究,重点观察致炎细胞因子和致痒因子的变化,结合已知的细胞信号转导通路,深入探究湿疹可能的发病机制。该文可为全面合理地评价外用湿疹类中药制剂提供思路与借鉴,有利于开发安全、有效治疗湿疹疾病的外用中药制剂。; 余志杰刘玉杰王平李劲松徐颖孙涛; 关键词：外用中药制剂湿疹药效

狗皮膏中铅体外吸收数据的灰色GM(1,1)拟合研究: 2012年; 目的:对传统制剂狗皮膏中铅透皮吸收数据进行灰色GM(1,1)模型拟合并与相关模型进行比较。方法:采用Franz扩散池进行体外透皮实验,通过累加生成建立透皮吸收数据的灰色GM(1,1)模型。结果:以平均相对误差和灰色绝对关联度为评价标准进行拟合精度的比较,以预测值与实测值的相对误差作预测精度的比较。结论:灰色GM(1,1)模型的拟合精度较高,可进行短期预测。; 曾勇王平马熙孟宪丽; 关键词：狗皮膏

基于反向对接法的黄连碱抗炎机制分子模拟研究被引量：10: 2016年; 目的:基于分子反向对接技术,以黄连碱为研究对象,对TLR4/NF-κB、p38、JAK2/STAT3 3条通路上的蛋白进行反向筛选,以筛选出黄连碱的炎症靶标蛋白。方法:获取Toll样受体4/核因子(TLR4/NF-κB)、p38促分裂原活化蛋白激酶(P38 MAPK)和Janus激酶-信号转导转录激活因子(JAK2/STAT3)3条炎症通路上的30个蛋白的晶体学结构以及黄连碱的化学结构;利用AutoDockTools对所有蛋白的晶体学结构进行标准化处理;Auto Grid对蛋白的活性位点进行格子计算;利用AutoDock对黄连碱进行反向对接模拟实验;根据对接结果自由能高低进行排序,筛选出亲和力高的靶蛋白;对筛选得到的靶蛋白进行作用力分析并作图。结果:反向筛选得到4个与黄连碱具有高亲和性的靶蛋白,4个靶蛋白分别为PI3Kδ、PI3Kγ、IKKβ、PI3Kα。结论:黄连碱对PI3Kδ、PI3Kγ、IKKβ、PI3Kα靶蛋白具有竞争抑制的活性,提示黄连碱可以通过抑制该4个靶蛋白进而阻碍炎症信号传递,影响下游蛋白的表达,发挥抗炎作用。; 徐佑东张艳孟宪丽曾勇王平; 关键词：黄连碱分子对接炎症 AUTODOCK

大黄药动学研究进展与展望被引量：8: 2016年; 大量国内外研究表明大黄具有抗炎、抗菌、抗氧化、减轻肝、肾损伤等药理作用,对多种疾病具有预防和治疗价值。近年来,大黄蒽醌类单体、大黄单味药材以及含大黄复方制剂的药物动力学研究取得重要进展。本文通过分析总结有关大黄及其主要活性组分的药物动力学研究文献,并结合笔者团队相关研究将大黄体内代谢转化过程、游离蒽醌类活性成分的生物分析方法及其动力学参数特点和影响因素进行综述,并对其药动学研究发展趋势进行综合分析,以期为中药药物动力学研究提供参考并为大黄临床合理安全用药提供理论依据。; 张艳王平孟宪丽; 关键词：蒽醌类化合物药物动力学

阿尔茨海默病动物模型建立及评价研究分析被引量：1: 2020年; 目前阿尔茨海默病(AD)动物模型主要有氧化应激损伤、胆碱能损伤、铝中毒、β-淀粉样蛋白毒性和转基因等,其在造模周期、成功率等方面各具特点。本文通过整理近年建立AD动物模型的相关文献,以AD病因及病理机制为核心,总结并分析AD动物建模方法及评价指标,以期对AD模型进行合理的方法学评价。笔者认为,在现有AD动物模型的研究基础上,应结合新型的转基因技术和生物技术,构建与临床相符的AD模型症状,并参考AD临床诊断标准对动物模型的相关指标进行评价,将有利于全面评价AD模型。; 邓婷邓婷王平王平王平李劲松; 关键词：阿尔茨海默病动物模型

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王平