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王静

作品数:4 被引量:56H指数:3
供职机构:东北师范大学城市与环境科学学院环境保护部国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:生物学农业科学自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇盐分
  • 1篇盐渍
  • 1篇盐渍化
  • 1篇盐渍土
  • 1篇岩洞
  • 1篇遥感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态学
  • 1篇种群
  • 1篇种群生态
  • 1篇种群生态学
  • 1篇马铁菊头蝠
  • 1篇菊头蝠
  • 1篇高光谱遥感

机构

  • 2篇东北师范大学
  • 1篇长春理工大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇吉林省林业调...

作者

  • 2篇王静
  • 1篇王静
  • 1篇刘湘南
  • 1篇黄方
  • 1篇唐吉龙
  • 1篇赵冷冰
  • 1篇孙克萍
  • 1篇刘颖
  • 1篇冯江

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测被引量:50
2009年
土壤盐渍化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,及时、精准、动态地监测盐渍土盐分,对于治理、防治盐渍土和进行农业可持续发展至关重要。以松嫩平原西部长岭县为例,利用盐渍土高光谱数据构建盐渍土盐分遥感预测模型。电导法测得土壤盐量,用ASD高光谱仪野外采集高光谱数据,利用光谱导数变换选择能够表征盐渍土盐分信息的最佳波段,即550、720、760、820和940nm。通过比较3层和4层72种不同神经网络结构,最终选择5-6-1结构的3层神经网络预测盐渍土盐分(R2=0.895,RMSE=0.089)。与传统回归相比(R2=0.81,RMSE=0.25),运用高光谱数据与人工神经网络方法相结合,能够提高盐渍土的预测精度,说明人工神经网络在构建光谱反射率与土壤参数关系研究中具有突出优势。
王静王静刘湘南黄方唐吉龙
关键词:神经网络遥感盐渍化
马铁菊头蝠(Rhinolophus ferrumequinum)岩洞的季节选择
节记录了研究区每个岩洞的洞内温度以及洞内所有马铁菊头蝠聚集地点的温度,测量岩洞入口的宽度、高度、岩洞的长度,用ArcGIS软件度量洞口所在点的坡度、坡向以及距离最近小溪的距离.用Logistic逐步回归确定蝙蝠出现与入口...
王静刘颖孙克萍冯江
关键词:马铁菊头蝠种群生态学
共1页<1>
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