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李伟

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 1篇实时视频
  • 1篇视频检测
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应背景
  • 1篇背景更新算法

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇邹承明
  • 3篇李伟

传媒

  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的自适应背景更新算法被引量:5
2009年
针对当前背景更新算法的不足,提出了一种新的视频序列背景更新算法。利用分类的思想对噪声和目标区域分别检测,采用降噪和背景更新相结合的方法,消除了噪声积累导致的错误;利用基于像素的背景更新来实现更新策略。该方法对目标与噪声分类检测,对目标遮挡区域背景进行插值优化,实验结果证明该算法检测效果稳定。
邹承明李伟
关键词:视频检测
一种基于分类的复杂场景背景更新算法被引量:2
2008年
提出了一种基于分类的背景更新算法。对现有模板进行改进,提出一种生长模板来对差分图像中的目标点和噪声点进行检测。生长模板根据像素点局部特征自动选择生长方向,从而对目标点和噪声点进行判断。利用基于像素的背景更新策略,实现了目标遮挡区域的背景更新。实验证明了生长模板的有效性,该算法可以在复杂场景下实现背景更新。
邹承明李伟
实时视频检测系统中背景更新及复杂目标定位算法
2009年
本文提出了针对固定背景帧差法的背景更新算法和多目标定位算法。在背景更新中,通过建立目标、噪声矩阵来保存图像的特征信息,利用分类的思想优化更新策略,基于像素对背景进行更新;在目标定位中,提出了基于目标对角线的连通判断模板,该模板不断生长进而检测目标的中心点和体积,可实现实时场景中多目标和形态差异目标的定位。户外实验证明了算法的健壮性和鲁棒性,可以实现背景更新和复杂目标识别。
邹承明李伟
共1页<1>
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