刘伟
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 供职机构：天津大学机械工程学院天津市先进制造技术与装备重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于蚁群算法的工艺路线生成及优化被引量：28
- 2010年
- 针对计算机辅助工艺规划中的工艺路线的决策问题,提出了一种基于蚁群算法的工艺路线生成及优化算法。该算法将被加工零件划分为若干特征元,并由各个特征元的加工链得到该零件的加工元;根据加工元的属性,用加权海明距离表示加工元之间的相似度;根据加工元之间的约束条件,确定其优先加工关系并得到各自的前趋加工元;对基本蚁群算法进行改进,在禁忌准则和约束条件的限制下对解空间进行搜索,从而得到优化的零件加工工艺路线。通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
- 刘伟王太勇周明饶俊
- 关键词：计算机辅助工艺规划特征元加工元蚁群算法
- 基于Pareto遗传算法的切削用量优化被引量：10
- 2011年
- 针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法。首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型。其次,改进选择算子,设置非劣解集以保存进化过程中用竞争法构造产生的Pareto最优解,从而保证算法的搜索方向;建立基于小生境技术的排挤机制以提高种群的多样性。然后,采用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组,经过若干次迭代,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集。最后,通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
- 刘伟王太勇
- 关键词：计算机辅助工艺规划多目标优化小生境技术
- 基于遗传算法的工艺路线生成及优化被引量：14
- 2009年
- 针对计算机辅助工艺规划中的工艺路线的决策问题,通过实例介绍了一种基于遗传算法的工艺路线优化算法。首先将被加工零件划分为若干特征元,采用反向设计法生成每个特征元的加工工序序列;根据特征元之间的约束关系,确定特征元的优先加工关系并建立优化目标函数;设计了校验程序以保证染色体的有效性;在目标函数的基础上建立了适应度函数;设计了染色体的复制、交换和突变算法,然后利用遗传算法对工艺路线进行优化。最后通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
- 刘伟王太勇
- 关键词：计算机辅助工艺规划特征元遗传算法
