张强
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河海大学土木与交通学院岩土工程科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学更多>>
- 溪洛渡左岸谷肩堆积体滑带流变模型参数反演及长期变形分析
- 2013年
- 溪洛渡左岸谷肩堆积体在开挖加固后,浅部变形趋于稳定,深部变形持续增大,基于测斜仪监测数据分析变形持续增大的原因;应用PSO-BP网络和差分进化算法反演古滑带土流变模型参数;基于反演的参数进行堆积体长期变形分析,将FLAC3D数值分析流变计算结果和测斜孔监测数据对比,得出计算结果和监测数据较一致.
- 李东张强张强孟永东
- 关键词：参数反演
- 基于HYPERMESH复杂地质体的FLAC3D实体建模被引量：8
- 2013年
- FLAC3D采用显式有限差分法求解微分方程,在土木工程领域数值分析中具有明显的优越性,但FLAC3D在复杂三维地质模型建立方面存在不足.结合AUTOCAD和HYPERMESH软件构建复杂地质模型,充分利用HYPERMESH在划分网格、提高网格质量和连续性检查等优点进行前处理.采用FORTRAN语言编写的HYPERMESH_TO_FLAC3D接口程序把建立的复杂模型导入至FLAC3D进行分析计算,从而实现用FLAC3D解决问题时快速精准的建模目的.通过乌东德水电站地下洞室群三维建模实例检验了该方法的可行性和有效性,结果表明:基于HY-PERMESH软件建立复杂三维地质模型,并将其导入FLAC3D,结果令人满意,提高了建模效率,说明该方法在FLAC3D复杂模型建立方面具有一定的参考实用价值.
- 闫龙徐卫亚张强
- 关键词：HYPERMESHFLAC3D接口程序三维模型复杂地质体
- 粒子群优化-BP神经网络对岩爆的预测被引量：3
- 2011年
- 岩爆是典型高地应力区主要地质灾害之一,其预测理论和发生机制的研究目前并不成熟.本文通过选择合适的影响岩爆程度的主要因素,应用BP神经网络对岩爆样本进行训练并利用预测样本进行检验,由于BP神经网络的初始权值和阀值对网络学习效率和预测结果有影响,因此其对检验样本的预测结果往往不够理想.利用粒子群算法(PSO)对BP网络的初始权值和阀值进行优化,将改进后的BP神经网络算法应用于预测,预测的结果优于BP神经网络.表明利用PSO-BP神经网络算法对实际工程中的岩爆进行预测是可行的.
- 张强张强王伟
- 关键词：岩爆预测BP神经网络
