张强
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学安全科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测被引量：13
- 2015年
- 为预测回采工作面瓦斯涌出量,采用主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)相耦合的方法,在样本数据的筛选上汲取主成分分析数据降维的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用支持向量机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,寻找最优的惩罚参数c和核函数参数g;建立基于PCA-GA-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测模型,并在实际中得到成功应用.研究结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为16.15%,最小相对误差为2.43%,平均相对误差为13.25%,相比其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度.
- 张强贾宝山董晓雷李宗翔
- 关键词：主成分分析瓦斯涌出量数据降维回采工作面
- 数据库技术在火石咀煤矿综合信息自动化系统中应用
- 2014年
- 煤矿管理的数据库技术在煤矿企业管理系统的应用十分广泛,企业综合信息自动化平台通过数据库技术能有效实现可读操作和共享操作,能提升文档、数据资料安全属性。重点讨论了基于数据库技术在火石咀煤矿管理系统中的应用问题。
- 和建荣李胜虎卢国斌张强
- 关键词：数据库技术文档管理数据处理数据分析
