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基于项目评分预测的大学生考研资料推荐被引量：1: 2018年; 针对电商平台考研资料推荐问题,提出采用项目评分预测的协同过滤推荐方法,即采用余弦相似度计算项目的相似度,在此基础上通过TOP-N方法确定相似的图书资料集合,最终预测未知图书的评分,产生推荐。基于Movielens数据集的数据实验验证了本文方法的有效性。; 王磊陆瑞雪; 关键词：协同过滤

基于协同过滤和Slope One算法的Web服务可靠性预测被引量：2: 2018年; 针对Web服务的可靠性预测已成为服务计算领域的研究热点。为提高已有的针对Web服务可靠性预测方法的性能,提出两种方法。首先,针对基于协同过滤的Web服务可靠性预测方法,对用户的相似性、服务相似性以及预测值的计算方法都进行了适当的改进;其次,将k-means聚类算法与Slope One算法进行集成,进而用于开展Web服务可靠性预测。实验结果表明,相较已有方法,本文所提出的方法具有更高的预测精度。; 王磊瞿佳明; 关键词：协同过滤 SLOPE WEB服务

基于粒子群算法和BP神经网络的多因素林火等级预测模型被引量：6: 2019年; 针对现有小尺度林火预测模型预测结果有效性、可扩展性等方面的不足,通过考虑多种火险因素,构建BP神经网络预测模型以提高预测精度,在此基础上借助粒子群算法加快BP神经网络收敛速度,进而提出一种混成的多因素森林火险等级预测模型particle swarm optimization based back-propagation neural network (PSO-BP)。所构建的预测模型,能够同时考虑气候因素(日最高气温、日平均气温、24 h降水量、连旱天数、日照时数、日平均相对湿度、日平均风速)、地形地貌因素(海拔、坡度、坡向、土壤含水量)、可燃物因素(植被类型、可燃物含水率、地被物载量)、人为因素(人口密度、距人类活动区域的距离) 16个变量。基于南京林业大学下蜀林场森林防火实验站传感器网络所采集的实际数据及现场测量数据,通过一组试验验证提出模型的有效性。结果表明:基于训练数据集及检验样本所构建的模型能够开展有效的火险等级预测;模型的计算复杂度较单独使用BP神经网络模型明显下降。; 王磊郝若颖刘玮温作民; 关键词：森林火险等级 BP神经网络粒子群算法

森林防火智能化综合管理系统研究被引量：2: 2014年; 文章面向南京老山林场森林防火的适应性管理需求,设计并开发了一个森林防火智能化综合管理系统软件。这一软件集地理信息系统(GIS)、遥感、传感器网络等技术,可以协助各级森林防火管理部门实现:火灾的监控、火险等级预报、火灾的扑救指挥、防火过程的管理等功能。; 王磊王磊陈书林陈书林郭豪赵庆建; 关键词：森林防火适应性智能化

高新技术企业融资策略研究——以华为公司为例被引量：6: 2019年; 近几年,高新技术企业成为推动我国经济发展的新动力。由于高新技术企业具有高风险、高收益、高投入的特征,使得融资成为阻碍高新技术企业发展的重要因素。通过对华为公司的融资策略得失进行分析,提出解决高新技术企业融资问题的相关建议。; 万晶王磊; 关键词：融资资本结构

基于农协会降低冷链物流成本的研究——以淮安市农产品市场为例: 2024年; 国家一直把“三农”放在改革的首位,不断地出台新政策去降低农业生产成本,鼓励农业产业的发展。传统流通模式为农民两季生产出粮食或者生鲜果蔬,由中间的采购方上门收取,再经过运输流通到消费者手中,传统的经销模式不仅缓解了当时的粮食紧缺问题,也减轻了人民群众的就业压力。但是由于地域的不同,导致很多地区的生鲜果蔬及农产品在运输途中损耗率高,而由此导致的成本扩大引起物价的上涨。而在信息化时代,较高的成本与售价必定会引发消费者的不满,所以控制生鲜果蔬在运输途中的损耗率显得尤为重要。; 何川王磊; 关键词：农产品冷链物流

新文科背景下“大数据分析”课程“Π型”教学模式探索被引量：1: 2021年; 面向新文科建设背景,文章提出了“大数据分析”课程“Π型”教学模式,将坚实宽广的文科专门知识与系统深入的大数据分析方法两部分的教学内容相结合,进而实现培养精英型新文科人才的目的。文章从培养目标和教学方法两方面详细给出了“Π型”教学模式的实施方法,并分析这一教学模式的创新之处。所提出的方法对我国高校开展新文科建设,提升文科专业同学的大数据分析处理能力,培养更具创新能力的文、理兼长新型复合型人才,实现跨学科发展,具有重要的参考价值。; 王磊陆倩; 关键词：教学模式

关于建设大学生电子商务创新创业孵化器的研究与实践被引量：4: 2014年; 分析了我国高校电子商务专业人才培养的现状,指出所存在的主要问题。在此基础上,提出建立大学生电子商务创新创业孵化器的初步构想及几点建议。; 王磊童振超华镇姚惠芳杨加猛; 关键词：大学生电子商务创新创业孵化器

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王磊