张伟
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室更多>>
- 发文基金：国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遥感影像多分类器集成的关键技术与系统实现被引量：1
- 2011年
- 为克服单一分类器在遥感影像分类精度和效率方面的限制,有必要构建多分类器系统,集不同分类器的优点,获得比单一分类器更高的精度。针对遥感影像的特点和分类的需求,在遥感影像多分类器集成系统需求分析和系统设计的基础上,运用IDL语言在ENVI遥感影像处理平台下实现系统开发。遥感影像多分类器集成系统的主要功能包括遥感影像文件处理、特征选择与提取、分类预处理、分类、多种模式的多分类器集成(固定组合模式、用户自定义模式、向导模式和推荐模式)等。通过分类实例对系统应用进行介绍,表明本系统能够有效地提高遥感影像分类精度。
- 夏俊士杜培军张伟
- 关键词：多分类器集成遥感影像
- 基于多分类器集成的煤矿区土地利用遥感分类被引量：10
- 2011年
- 针对不同分类器在遥感影像分类中的应用效果,将模式识别领域的研究热点———多分类器集成,引入煤矿区土地利用遥感分类.分别以国外Landsat ETM+和国产中巴地球资源卫星(CBERS)影像为数据源,按照煤矿区土地利用分类的特点和需求,构建由支持向量机、径向基神经网络、最大似然分类器、最小距离(马氏距离)分类器、J48决策树等组成的分类器集合,基于Double Fault,WCEC,Kappa等差异性测量指标选择成员分类器,利用Bagging,Boosting、加权投票法、分类器动态选择法、分层组合分类器等分类器集成方法实现组合成员分类器输出,获得集成不同分类器优势的分类结果.试验表明:多分类器集成能够有效地提高土地利用分类精度,在煤矿区土地动态监测和生态环境分析领域具有广泛应用前景.
- 陈绍杰李光丽张伟曹文
- 关键词：煤矿区土地利用分类遥感多分类器集成
