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李鹏
李鹏
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京师范大学信息科学与技术学院虚拟现实与可视化技术研究所
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发文基金:
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
周明全
北京师范大学信息科学与技术学院
黎南杉
北京师范大学信息科学与技术学院
王学松
北京师范大学信息科学与技术学院...
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年份
1篇
2010
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基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建
被引量:1
2010年
将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号,再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目,因此先用小波多分辨率分析构造一路观测信号,再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明,采用FDICA-basedBSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度,可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。
李鹏
周明全
黎南杉
王学松
关键词:
小波多分辨率分析
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