李杰
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：宁波出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 通用集装箱气密性与硫酰氟浓度变化关系研究被引量：1
- 2015年
- 目的研究通用集装箱气密性与熏蒸剂硫酰氟浓度变化的关系。方法使用压力衰减检测法了解集装箱的气密性情况,并在箱内释放硫酰氟熏蒸剂,实时检测其浓度衰变情况。结果集装箱气密性越差,硫酰氟浓度衰减越快,呈现较为显著的负相关性。以24 h硫酰氟残留85%~90%作为判断集装箱熏蒸气密性合格的依据,经统计学分析得出集装箱内压力从50 Pa降到25 Pa的时间值为4.90~5.70 s。结论本次研究初步了解了集装箱气密性与硫酰氟浓度衰减变化规律,基本确定了集装箱硫酰氟熏蒸处理气密性检测判定的标准,为今后集装箱熏蒸作业中设定正确的投药量与时间奠定了基础。
- 郑剑宁花晓川陈颖娜裘炯良任如刚李杰童华峰虞波涛
- 关键词：气密性硫酰氟
- 机器学习技术与病媒生物种属鉴定被引量：8
- 2017年
- 目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
- 裘炯良周力沛郑剑宁施惠祥李杰江滨
- 关键词：病媒生物人工智能PYTHON
