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MCI的rs-fMRI功能性连接的特征选择与压缩: 2024年; 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzheimer’s disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(machine learning,ML)对MCI进行辅助诊断的方法性能主要依赖于筛选可表达组间显著性差异的特征,而目前常用皮尔逊相关法表示脑区连通性并将其直接作为分类器的输入特征,通常这些特征包含冗余信息且易造成维度诅咒的问题.针对该问题,提出特征选择和特征压缩相结合的方法筛选重要特征,首先对rs-fMRI计算动态功能连接(dynamic functional connectivity,DFC),其次利用最小类内距离准则筛选重要的特征,然后对筛选后的特征进行最小二乘(least square,LS)线性拟合压缩数据,最后将得到的拟合系数作为分类器输入特征.实验结果表明,特征压缩与特征选择结合的算法获得的分类精度可达76%,比未经特征处理的分类准确率提高了大约8%,表明该方法能有效提高MCI分类准确率,具有一定的生物学意义.; 晏洁吴海锋保涵

基于fMRI的五输穴针刺机制研究进展: 2024年; 通过分析近年来运用fMRI研究五输穴针刺中枢效应机制的文献,对五输穴的针刺效应机制进行整理,分析该领域整体趋向,为临床应用五输穴及今后研究提供参考。通过文献总结可知,针刺五输穴的fMRI研究主要包括静息态fMRI与任务态fMRI,研究的腧穴包括五输穴单穴和五输穴配伍。五输穴属于特定穴,其配伍应用具有特殊疗效。五输穴配伍的作用机制是通过多个脑区形成复杂协调的功能网络达到治疗效果,而不是几个单穴脑激活区的简单叠加。针刺五输穴在治疗脏腑、运动、情志等方面的病症上发挥着重要作用。; 王镜宇张学成郭依廷刘子亮张永臣贾红玲; 关键词：针刺五输穴功能磁共振成像

基于CiteSpace和VOSviewer分析fMRI在认知功能研究中的应用: 2024年; 目的了解功能磁共振成像(Function Magnetic Resonance Imaging,fMRI)在认知功能领域的研究进展、热点趋势以及未来发展方向。方法检索2012—2022年CNKI和Web of Science数据库中关于fMRI在认知功能研究中应用的中英文文献。借助CiteSpace和VOSviewer软件对发文的国家、作者合作关系、发文机构、被引频次和关键词进行可视化分析。结果CNKI文献纳入研究1220篇,发文量逐年增长,合作团体较少,机构内部合作紧密,发文量最高的机构是首都医科大学宣武医院;关键词“低频振幅”“功能连接”出现的频次较高,研究集中于糖尿病、抑郁症、痴呆等疾病,主要关注注意力、记忆、短时记忆、执行功能等认知功能。Web of Science文献纳入研究10056篇,文献中作者形成多个合作团体,团体之间合作紧密,发文量最高的机构是Harvard Medical School,关键词“functional connectivity”“brain network”“default mode network”等出现频次较高,研究集中于阿尔茨海默病、轻度认知障碍等疾病,主要关注注意力、工作记忆、情景记忆以及执行功能。结论中文和英文文献中对于fMRI在认知功能中的研究热度保持稳定,已对多种疾病展开认知功能研究。; 曹原高希言褚文明李世永吴琼李海平; 关键词：功能磁共振成像可视化分析

基于CNKI的fMRI在针灸研究领域应用的可视化分析: 2024年; 目的分析近6年功能磁共振成像(fMRI)技术在针灸研究领域的应用概况,了解此领域文献相关信息、研究内容,总结热点方向,以期为今后研究及应用提供借鉴。方法检索中国知网(CNKI)于2016年1月1日至2021年11月7日期间收录的与fMRI相关针灸文献,应用COOC 9.94、VOS viewer 1.6.13等软件对关键词、作者、期刊等进行可视化展示,总结分析研究概况。结果通过对纳入的185篇与fMRI相关针灸文献进行分析得知,近6年总体发文量逐年上升,李晓陵团队在该领域发文量最多,各个研究团队及机构合作松散,未建立明显合作网络;以fMRI中静息态BOLD-fMRI技术应用于针刺、电针的脑效应机制研究最多;其中属于中文核心期刊的有73篇,基于生理状态下的穴脑效应机制研究达31篇,基于病理状态下的干预效应机制研究达42篇,涉及19种疾病的研究中以脑病、疼痛类疾病为研究热点。结论利用静息态BOLD-fMRI技术探讨针灸治疗脑病、疼痛相关疾病的机制研究成为热点,需要建立与fMRI相关针灸研究团队和机构间合作交流新模式,同时开展多病种的机制研究。; 赵翅肖涟波肖涟波许辉徐喜瑞施杞; 关键词：针灸功能磁共振成像中国知网可视化分析

磁体升级助力fMRI探测神经元簇: 2024年; 神经科学正在向高清晰度发展。研究人员实现了一系列技术改进,极大地提高了功能性磁共振成像仪器(fMR)的空间分辨率。得益于这种技术进展,fMRI成像体素(3D像素)的每边长不到0.5毫米。这些精细粒度的体素突破了人脑结构的一个相对重要的阈值,可大致达到神经元功能簇的级别。; Greg Uyeno; 关键词：功能性磁共振成像神经元功能神经科学体素高清晰度 FMRI

立体曲率后效的多级适应机制的fMRI证据: 2024年; 【目的】开展功能性磁共振成像适应(fMRIa)实验,验证立体曲率后效的多级适应机制在人类大脑皮层的16个ROI上的表现。【方法】通过使用水平双目视差定义的随机点立体图作为视觉刺激,设计了6种适应条件以最大限度地分离出不同的适应源。通过测量适应期间和测试期间的BOLD信号变化来评估适应强度。【结果】ANOVA分析结果表示,皮层的背侧视路和腹外侧视路均表现出对形状属性的高级适应。此外,还发现在背侧视路的V7和IPS区存在对平均视差信息的适应,说明这些区域中的低阶视差计算用于精确编码3D形状的深度结构,而腹侧视路则用于形状分类。【结论】立体曲率后效确实是由多级适应所导致。本研究成果可在虚拟现实中立体场景构建时提供对用户体验的优化。; 阎鹏飞张昊马瑞青繁桝博昭; 关键词：虚拟现实

基于任务态fMRI的针刺研究现状和方法讨论: 2024年; 目的:总结基于任务态fMRI的针刺临床研究现状,以期为后续试验的组织与实施提供参考。方法:在中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、CochraneLibrary、PubMed、EMbase7个数据库中检索近5年基于任务态fMRI的针刺研究,共纳入文献66篇,提取文献基本信息、受试对象特征、研究设计等信息进行分析。结果:纳入的66篇文献受试对象以健康人为主,平均样本量为18.5例/组;针刺干预以手针为主,53.0%(35/66)的研究为单穴刺激,仅28.7%的研究记录了患者得气情况;针刺任务设计以组块设计和非重复事件相关设计应用最广。结论:任务态fMRI针刺研究在试验设计、数据采集、分析方法等方面仍需进一步探索,建立规范、切合临床实际的针刺任务态fMRI研究质量控制标准,以保证研究方案的规范化和结果的可重复性。; 周俊男夏万颖张娜高德强杨星月; 关键词：针刺

基于fMRI时变特征的大脑状态研究综述: 2024年; 功能磁共振成像技术已被广泛应用于人脑功能活动的研究,使用大脑状态(Brain State)研究大脑动力学得到了研究人员的广泛关注。以往关于大脑状态的综述,通常从状态定义方法的角度进行比较和总结,忽略了底层数据形式的不一致,可能导致对大脑状态的解读多样化。此外,现有综述也缺少对大脑状态分析应用方法的探讨。基于不同的数据形式,回顾了大脑状态的不同定义方法,总结了基于大脑状态进行大脑动力学分析的不同方法,并从大脑状态应用于认知、精神疾病、生理状态等方面的研究,总结出典型的研究方法。最后,发现了大脑元状态的定义与深度学习在特征提取方面具有相似性,从而提出将深度学习应用于大脑状态的识别以及大脑动力学的研究,这是一个有希望的未来方向。; 林祺业夏佳楠周雪忠

基于模式识别的高水平运动员RS-fMRI数据分类研究: 2024年; 为弥补传统的广义线性模型(generalized linear model,GLM)方法的不足,并探索模式识别在运动脑科学当中的应用价值。使用支持向量机(support vector machine,SVM)模式识别算法,以低频振幅(fractional amplitude of low-frequency fluctuations,fALFF)、局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和度中心度(degree centrality,DC)作为学习特征,对射击运动组和滑冰运动组(分类1)、射击运动组和对照组(分类2)以及速滑运动组和对照组(分类3)之间进行二分类,并计算每一个脑区在分类算法当中的权重。使用留一交叉验证法计算分类正确率,使用总的准确率、接受者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、以及预测准确率来衡量机器分类算法的优劣性。结果表明:分类1中SVM算法的正确率较高且分类效果更稳定,总的准确率(total accuracy,tACC)可以维持在96.67%以上,曲线下面积(area under curve,AUC)均为1,说明SVM算法对区分不同项目运动员脑静息态功能特征时更有优势;在分类2和分类3中,SVM算法效果取决于使用的指标。其中,使用fALFF或者综合使用三个静息态指标的分类效果较稳定(tACC均在80%以上,AUC均在0.88以上);小脑在分类1算法中占较多的权重,提示不同运动项目运动员的脑功能活动之间差异最明显的部位主要在小脑上。而分类2和3中,除了小脑,还有一些与运动执行和控制及其他功能活动相关的脑区参与了算法的构成。通过SVM分类算法的应用获得较为理想的结果,展示了模式识别方法在运动科学领域的应用价值。研究成果有助于体育科学研究者从新的角度更加全面地理解运动与脑的关系。; 张可盈张栋张栋曹春梅; 关键词：模式识别高水平运动员静息态

基于fMRI探讨针刺治疗卒中后运动障碍的研究进展: 2024年; 脑卒中具有高发病率、高致残率的特点,运动功能障碍作为脑卒中患者的常见伴随症状,严重影响了患者的生活质量。本研究利用功能磁共振成像(fMRI)这种具有极高空间分辨率的评估手段,结合局部与全局的fMRI研究方法,综述近年来国内外相关研究进展,探讨卒中后运动障碍的脑功能变化,并对针刺促进卒中后运动障碍康复的中枢机制进行探索,以期为针刺治疗卒中后运动障碍提供理论依据。; 马宁李晓宁刘佳惠; 关键词：脑卒中 FMRI 针刺

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