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羊肉嫩度傅里叶变换近红外光谱偏最小二乘法定量分析研究被引量：27: 2008年; 以从内蒙、宁夏、甘肃、新疆4个肉羊产区筛选的有代表性的98份羊肉样品为试材,应用傅里叶变换近红外光谱技术探讨了羊肉嫩度无损检测的方法。以模型决定系数(r2)、校正标准差(RMSECV)和预测标准差(RMSEP)为模型精度评价指标,采用偏最小二乘法(PLS)对近红外光谱信息与样品的质构仪剪切力值进行了拟合,确定了最佳的光谱预处理方法、主成分数和波段范围。结果表明:所选98个羊肉样品的剪切力值分布范围为1.673～6.631 kg,其中75%以上的样品剪切力值在2～5 kg,基本覆盖了我国现有的肉羊嫩度值分布;在11 995～5 446 cm-1和4 601～4 246 cm-1的波段范围内,最佳主成分数为10,光谱经矢量归一法处理后,建立的羊肉嫩度模型精度最高,r2达到86.2%,RMSECV为0.445;用此模型对预测集29个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数r达到0.87,预测平均偏差为0.385,RMSEP为0.524。; 张德权陈宵娜孙素琴李春红张柏林李勇李淑荣李庆鹏周洪杰; 关键词：羊肉近红外嫩度偏最小二乘法

近红外光谱结合SIMCA法溯源羊肉产地的初步研究被引量：53: 2008年; 产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分。该文采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立了羊肉产地溯源模型。结果表明,在11995～3999cm-1波长范围内,光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理,山东济宁市、河北大厂县、内蒙临河市、宁夏银川市4个产地模型的主成分数分别为5、6、5、6时,采用SIMCA模式识别方法可以建立稳健的羊肉产地溯源模型;在1%的显著水平下,4个产地校正集模型对未知样本的识别率分别为95%、100%、100%、100%,拒绝率均为100%;其验证集模型的识别率分别为100%、83%、100%、92%,拒绝率均为100%。该研究表明,近红外光谱技术作为一种羊肉产地的溯源方法切实可行。; 张宁张德权李淑荣李庆鹏; 关键词：近红外光谱模式识别羊肉

我国羊肉加工业的现状及发展趋势被引量：28: 2008年; 我国是羊肉生产大国,但不是加工强国。本文在分析我国肉羊产业及羊肉加工业发展现状的基础上,提出了我国羊肉加工业的未来发展趋势,并在借鉴国外发达国家羊肉加工业和我国在猪肉、牛肉加工业方面取得的成功经验的基础上,提出了加快我国羊肉加工业发展的对策建议。; 方梦琳张德权张柏林李淑荣李庆鹏; 关键词：肉羊羊肉

近红外光谱定性分析技术在食品安全中的应用研究进展被引量：22: 2008年; 食品安全日益受到世界各国的广泛关注,为加强对食品安全的监督和管理,一些新的检测技术不断涌现。近红外光谱技术是近年来发展起来的一类新型的分析检测技术,可以用于鉴别食品成分掺假、食品种类、追溯不同产品来源、检测农药残留等,在食品安全领域有着广阔的应用前景。从近红外光谱定性分析原理入手,系统分析近红外光谱技术在食品安全领域的应用现状及其发展趋势,旨在为推动近红外光谱技术的发展、完善食品安全检测技术体系提供参考。; 张宁张德权李淑荣周洪杰李庆鹏方梦琳; 关键词：近红外光谱模式识别技术

羊肉色泽傅立叶变换近红外光谱定量分析方法研究被引量：9: 2010年; 以从北京市、山西大同市、宁夏吴忠市3个地区筛选的有代表性的227份羊肉样品为试材,应用傅里叶变换近红外光谱技术探讨羊肉色泽无损检测的方法。以决定系数(R2)、校正标准差(RMSECV)和预测标准差(RMSEP)为近红外光谱检测模型的评价指标,采用偏最小二乘法(PLS)对近红外光谱信息与样品的色差e值进行拟合,确定最佳的光谱预处理方法、主成分数和光谱区间范围。结果表明:所选227个羊肉样品的色差e值分布范围为1.556～9.879,其中80%以上的样品e值在1～5之间,具有显著的代表性;在11995.5～4597.6cm-1的波段范围内,最佳主成分数为6时,近红外光谱经最大最小归一法处理后,建立的羊肉色泽预测模型精度最高,R2达到0.776,RMSECV为0.451;用此模型对预测集48个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数(R)为0.835,RMSEP为0.517,该研究表明利用近红外光谱技术检测羊肉色泽可行。; 陈宵娜张德权张柏林; 关键词：羊肉近红外色泽偏最小二乘法

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科研院所社会公益研究专项(2005DIA4J035)