西北工业大学基础研究基金(W018102)
- 作品数：13 被引量：22H指数：3
- 相关作者：谢松云谢玉斌王鹏伟丁艳程西娜更多>>
- 相关机构：西北工业大学福州大学第四军医大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程金属学及工艺更多>>
- 混沌关联维数在人脑状态区分中的应用被引量：1
- 2011年
- 随着信号处理技术的发展,人们对脑电信号的计算和分析日益深入,以期进一步理解和认知大脑的功能。研究人脑在不同状态下的脑电信息,可以进一步揭示各种状态对于脑活动和脑电的影响。近年来,灰色理论和混沌理论的研究广泛应用于信号处理领域。根据脑电信号自身的特点,提出一种结合灰色建模理论和混沌理论关联维数的人脑状态识别新方法。首先对脑电数据进行灰色建模,然后对所得到的模型参数进行关联维数的计算,从而对人脑的状态进行区分。当取16 000点脑电数据计算关联维数时,传统G-P算法用于计算关联维数的数据点数是本方法的8倍。在计算时间上,传统G-P算法用时145.5 s,而本方法用时9.2 s。结果表明,本方法能够减少计算数据量,进而缩短运算时间。由于不同状态脑电信号的较大特征值非常接近,所以奇异谱与不同状态脑电信号的关联维数相比,关联维数可以更好地区分人脑的状态。
- 谢松云赵金吕卓
- 关键词：脑电
- 基于SVM的手部运动fMRI图像分类方法研究
- fMRI具有非常好的空间分辨率和时间分辨率,是生物医学工程研究中,一种非常有效的研究脑功能的非介入技术。本文引入机器学习近年提出的,具有较好的泛化能力,并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机(SVM)算法,具体选...
- 吕卓谢松云赵金赵海涛
- 关键词：图象处理SVMFMRI
- 文献传递
- 基于PC-MRI的无创测量颅内压方法被引量：2
- 2010年
- 目的结合人体神经生理学、流体力学原理和电影相位对比磁共振成像(PC-MRI)特点,研究一种非侵入式无创性颅内压(ICP)测量方法。方法从颅内压强与颅内容积的一阶指数关系出发,推出单位容积内的颅内压强变化(弹性)与ICP之间成线性比例关系;利用速度编码的血液和脑脊液(CSF)的PC-MRI数据、压强变化与压强梯度变化间的关系,计算出弹性的值,最后根据弹性、弹性与ICP的线性关系式计算出ICP,并对2例颅脑疾病患者和3名健康人进行了试验测量。结果对2例颅脑疾病患者和3名健康人的测量均有效地估算出了ICP。结论基于PC-MRI的测量颅内压方法安全无创,对颅脑疾病患者和健康人ICP的测量均较为有效。
- 张欣谢松云张朋赵海涛周新刚
- 关键词：颅内压磁共振成像脑脊髓液
- 聚合物/纳米粒子结构光伏电池的研究进展
- 2010年
- 从聚合物/纳米粒子结构光伏电池的工作原理出发,分别介绍了聚合物/富勒烯衍生物结构光伏电池和聚合物/无机半导体结构光伏电池各自的研究进展,同时比较了这2种结构光伏电池的性能,提出了目前开发聚合物/纳米粒子结构光伏电池所存在的问题与挑战。
- 陈少杰张秋禹张力尹常杰
- 关键词：富勒烯衍生物性能比较
- 弯曲动脉中硬化斑块几何特征对壁面剪应力的影响被引量：1
- 2009年
- 利用有限单元法在充分考虑生理脉动流作用下对局部斑块化的弯曲动脉进行了血液流动的瞬态流-固耦合计算,并且分析斑块大小(高度)和间距对局部壁面剪应力分布的影响,力图阐明特定条件下的血液流动因素与动脉粥样硬化等动脉疾病的关系。结果表明,降主动脉入口内侧出现的斑块区域,引起了局部壁面剪应力"振荡波动",和斑块区域的上下游低剪应力;同时随着斑块高度、间距的增加,最大壁面剪应力也逐渐增大,这种复杂的壁面剪应力变化将对动脉血管病变的萌生和发展有很大影响。
- 陈薄陈国定申小龙任延平
- 关键词：血液流动斑块动脉病变
- 抗几何攻击的多通道数字图像水印
- 2008年
- 文中提出一种多通道空间域抵抗几何攻击的数字水印方法,该方法首先将图像分解为多个通道图像,然后适当修改某通道图像数据并由其生成满足某种分布规律的水印模板,最后将该模板嵌入到图像的其它通道图像中。当图像遭受几何攻击时,由于生成水印的图像通道和埋植有水印的图像通道遭受同样的几何变换,因此算法实现了被埋植的水印和水印图像的自同步,回避了被嵌入水印和水印图像同步困难问题,从而具有较好的抵抗几何攻击能力。文中通过实验,验证了算法不但可以抵抗仿射变换攻击,而且可以抵抗多种几何变形攻击。
- 郑江滨赵荣椿
- 关键词：数字水印多通道鲁棒水印
- 基于双神经网络分类器的脱机手写体汉字识别被引量：3
- 2010年
- 脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性,系统的实现具有很大的困难。现有的方法,多针对小字符集。为了能在更大的字符集内实现脱机手写体汉字识别,文章结合双重特征提取方法,提出了将双神经网络分类器引入脱机手写体汉字识别。该方法提取汉字字符的2组特征,将2组特征输入双重神经网络进行并行训练,再经过后处理选择最优结果。将该方法与用于小字符集的SVM方法进行了比较,结果表明其识别率明显高于SVM方法,说明双神经网络在脱机手写体汉字识别中有较强的可行性和实用性。
- 王歌谢松云党正
- 关键词：神经网络分类器脱机手写体汉字识别
- 沥青基纳米球状炭的制备与表征被引量：5
- 2010年
- 以中温煤沥青为原料,硝硫混酸为氧化剂,首先制备出水性中间相沥青AMP,然后在硅油与AMP形成的油包水乳液中,采用炭基溶胶-凝胶法制备沥青基纳米球状炭。利用FT-IR、TG、TEM和XRD等分析方法,对AMP、炭原粉及沥青基球状炭进行表征。结果表明:在制备AMP的过程中主要发生硝化、氧化和磺化反应,炭化制备纳米球状炭过程中硝基、羟基、羧基、磺酸基等官能团分解脱除;炭原粉的热解过程主要包含3个阶段,即脱水、脱除官能团和炭骨架的重排;所得沥青基纳米球状炭的球形度为95.9%,粒径集中在50 nm左右;球状炭的d002=0.348 0 nm,球体为乱层石墨结构。
- 程有亮李铁虎李凤娟陈清香赵廷凯林起浪
- 关键词：乳液官能团
- 基于GM(1,1)图像边缘检测改进算法研究被引量：3
- 2009年
- 由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检以及伪影等问题,为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了改进的基于灰色预测模型的图像边缘检测方法。该方法首先在图像考察点邻域选择建模数据,对建模数据进行平移与对数变换的预处理,通过引入增强因子p的GM(1,1)模型对建模数据进行处理,得到原始图像的预测图像,通过对预测图像与原始图像做差得到边缘检测结果。为了统一标准,将图像库中图像转换为256*256的bmp格式图像,使用改进后的方法对转换后80幅图像进行边缘检测,其结果表明该算法可以清晰地检测出图像的边缘信息,同时图像的细节也很好地保留下来。说明该改进方法的性能较未改进方法有了大的提高。
- 谢松云谢玉斌杨威王鹏伟
- 关键词：图像处理边缘检测
- Proximal SVM在脑功能分类中的应用研究
- 2009年
- 为了研究PSVM分类器用于脑功能识别的有效性与优越性,对脑功能识别做出了深入的研究和分析。采用三名受试者在睁眼和闭眼状态下的脑电实测数据,从不同角度深入分析和比较了PSVM分类器与标准SVM分类器的性能,主要衡量指标为识别率和训练时间。结果PSVM分类器优于标准SVM分类器之处在于,在保证识别率的同时,计算速度有了显著地提高。并且随着样本维数的增加,PSVM分类器的计算速度并没有下降。PSVM用于脑电信号功能识别是高效率的,这对今后的有实时要求的脑功能分类识别问题具有重要意义。
- 谢松云程西娜丁艳
- 关键词：脑功能
