内蒙古民族大学数学学院
- 作品数：466 被引量：584H指数：9
- 相关作者：包玉娥白根柱斯琴高会双斯琴巴特尔更多>>
- 相关机构：内蒙古师范大学数学科学学院阜阳师范学院数学与计算科学学院吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 盲信源分离自然梯度算法的仿真被引量：1
- 2018年
- 采用典型的自然梯度算法对盲信源分离进行仿真,通过仿真结果对自适应步长的大小对串音误差曲线的收敛速度以及稳定性的影响进行分析.并根据结果通过文献调研对峭度自适应学习率算法以及EASI算法进行了仿真和讨论,并与传统的自然梯度算法进行了比较和分析.
- 杨海涛
- 关键词：盲信源分离自适应步长峭度
- 国外教学策略研究的回顾及其启示被引量：4
- 2020年
- 自20世纪60年代开始,国外教学策略研究主要经历教学策略的初步探索、以教师为中心的教学策略研究、以学生为中心的教学策略研究和信息技术支持下的多元教学策略融合研究等四个发展阶段,在教学策略的含义、类型、内容和有效性评价等方面都取得了丰硕成果。这些成果对我国教学策略研究具有多方面的启示:开展基于教学证据、教学理论、实践经验的综合研究;推进认知型、情感型和课堂管理策略的综合研究;推动教师教学策略、学生学习策略、课程设计策略和媒体运用策略的融合研究。
- 戴永
- 关键词：教学策略学业成绩
- 一类对称函数的Schur-凸性的研究
- 2012年
- Schur-凸函数的研究具有重要的理论意义,并在其他相关领域均有重要应用.讨论了一类对称函数的Schur-凸性、Schur-几何凸性及Schur-调和凸性.
- 张陆包德喜谷桂花张天宇
- H-矩阵的实用判定
- 利用矩阵占优理论给出了非奇异H—矩阵新的实用判定条件
- 韩贵春
- 关键词：严格对角占优矩阵
- 文献传递
- 可测集的一个充分必要条件被引量：2
- 2011年
- 判断Rn中的点集是否可测是实变函数研究的重要内容.通过卡拉泰奥多里条件,研究给出了Rn中的点集可测的一个充要条件,并用这个结论证明了Cantor集是可测集.
- 郑利凯
- 关键词：可测集充要条件CANTOR集
- 改进的Simpson公式及其代数精度
- 2013年
- 首先给出了Simpson数值求积公式余项"中间点"的渐近性定理,利用该定理对Simpson数值求积公式进行改进,并证明改进后的Simpson数值求积公式比原来的公式具有较高的代数精度.
- 杨少华华志强
- 关键词：代数精度
- 非奇异H-矩阵的一类迭代判别法
- 2016年
- 非奇异H-矩阵应用广泛,但在实用中其判定十分困难。根α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,给出一类非奇异H-矩阵的迭代判定准则,对已有的相关结果进行推广和改进,并用数值算例验证了该判定准则的有效性。
- 张俊丽
- 关键词：非奇异H-矩阵Α-对角占优矩阵不可约非零元素
- Baskakov-Durrmeyer算子在Orlicz空间L_Φ~*[0,∞)中逼近的等价定理
- 2018年
- 在由Young函数生成的Orlicz空间L_Φ~*[0,∞)中,考虑Baskakov-Durrmeyer算子的逼近性质.利用修正的K-泛函和连续模等价性,得到了Baskakov-Durrmeyer算子逼近的正、逆和等价定理.
- 韩领兄
- 关键词：ORLICZ空间YOUNG函数BASKAKOV-DURRMEYER算子K-泛函
- 基于蒙托卡洛仿真的随机需求库存优化问题研究被引量：1
- 2013年
- 文章研究了需求为随机变量的多周期库存优化模型。经典的经济订购批量(EOQ)模型假设需求是固定常数,在实际应用中具有一定的局限性,文章考虑了需求随机变化情况下的库存优化问题。建立了在需求随机变化条件下的优化模型。并且采用蒙特卡洛仿真和Matlab优化技术对建立的库存模型求解,最后在实例中对有关敏感性参数研究的基础上实现了系统决策,根据统计得到销售周期和订货批量出现的频率,得出统计上最优销售周期和订货批量。
- 孔繁利吉日木图
- 关键词：蒙特卡洛仿真
- 左拟中插式Gamma算子在Orlicz空间中的逼近性质被引量：1
- 2018年
- 为了得到更快的逼近速度,人们开始研究算子的拟中插式的逼近性质.在Orlicz空间中讨论左拟中插式Gamma算子的逼近性质,利用了Ditzian-Totik模与K-泛函的等价性、Holder不等式、Cauchy-Schwarz不等式和Laguerre多项式等等工具得到了逼近的正、逆和等价定理,推广了左拟中插式Gamma算子在L_p空间中的逼近结果,改进了Gamma算子在Orlicz空间的逼近性质.
- 韩领兄
- 关键词：K-泛函连续模等价定理
