天津财经大学理工学院
- 作品数：408 被引量：1,567H指数：18
- 相关作者：盛家川刘军赵富强刘赏周恒彤更多>>
- 相关机构：天津大学管理与经济学部天津大学计算机科学与技术学院天津中德应用技术大学智能制造学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 我国上市公司股份回购市场效应的统计分析被引量：17
- 2009年
- 采用事件研究法对我国近期发生的公开市场股票回购案例是否存在公告效应进行统计分析。研究表明,我国证券市场在股份回购公告日之前产生了显著的市场效应,但同时表明,公告日之前可能存在信息泄露的现象。
- 马明运怀立
- 关键词：股份回购事件研究法上市公司
- 教学评价的模糊评价模型及算法研究
- 本文提出了一种新的教学评价构想:基于模糊产生式规则的评价方法。本文对基于指标论域标准模糊划分的构想、模糊评价模型及算法进行了详细阐述,该算法的实现有助于提高教学评价的科学性、高效性、公平性。
- 陈立君
- 关键词：教学评价模糊逻辑产生式规则知识库
- 文献传递
- 容许多个磁盘故障的RAID编码方法研究
- 随着磁盘阵列规模的增大，同时发生多个磁盘故障的概率将大大增加，单容错编码难以满足应用对高可靠性存储的需求，分析了主要的双容错RAID编码方法及其特点，对各种双容错编码方法的冗余性能进行了比较。给出了一种基于循环置换矩阵构...
- 刘军刘璟
- 关键词：双容错编码
- 基于贝叶斯网络的社会资本与组织安全行为概率评估被引量：6
- 2018年
- 为解决现有建筑施工企业在组织安全行为研究过程中处理不确定性问题存在的不足,文章采用贝叶斯网络（BN）理论与方法对组织安全行为进行了定量分析。结果表明：采用单独提高施工项目组织的安全组织行为、安全预防行为和安全执行行为的简单策略,可以更好地促进施工项目组织安全行为的提升;采用联合策略,相对于提高安全管理行为和安全业务行为,良好地组织社会资本对提高组织安全行为更有效;联合控制安全管理行为和安全业务行为是提高施工项目组织安全行为的有效方法。
- 李书全董静
- 关键词：施工项目社会资本
- 融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法
- 2025年
- 对多尺度的遥感图像进行小目标检测时,基于深度学习的目标检测算法容易出现误检和漏检的情况。这是因为此类算法的特征提取模块进行了多次的下采样操作;而且未能根据不同类别、不同尺度的目标关注所需的上下文信息。为了解决该问题,提出一种融合注意力和上下文信息的遥感图像小目标检测算法ACM-YOLO(Attention-Context-Multiscale YOLO)。首先,应用细粒度的查询感知稀疏注意力以减少小目标特征信息的丢失,从而避免漏检;其次,设计局部上下文增强(LCE)函数以更好地关注不同类别的遥感目标所需的上下文信息,从而避免误检;最后,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)强化特征融合模块对遥感图像小目标的多尺度特征融合能力,从而改善算法检测效果。在DOTA数据集和NWPU VHR-10数据集上进行对比实验和消融实验,以验证所提算法的有效性和泛化性。实验结果表明,在2个数据集上所提算法的平均精确率均值(mAP)分别达到了77.33%和96.12%,而相较于YOLOv5算法,召回率分别提升了10.00和7.50个百分点。可见,所提算法能有效提升mAP和召回率,减少误检和漏检。
- 刘赏周煜炜代娆董林芳刘猛
- 关键词：遥感图像小目标检测
- 基于改进K-Means算法的保险客户细分研究
- 2016年
- 通过聚类实现客户细分,能够从客户的人口统计信息和历史消费行为中发现客户的购买偏好和购买行为,这将为保险行业的营销决策制定提供重要依据。针对传统K-Means算法对于客户细分初始条件敏感的弱点,提出基于黄金分割的改进K-Means聚类方法,该方法能够确定最佳聚类个数,并通过实例验证该算法在保险客户细分中的有效性。
- 张君韬何丽
- 关键词：客户细分保险数据挖掘主成分
- 结构参数计量经济学模型的识别及其应用被引量：2
- 2016年
- 结构计量模型可识别性决定了结构参数估计的稳定性。为此,本文从扩展结构参数与简化型参数关系体系的视角讨论了结构参数模型的识别问题。首先,证明了一种识别结构参数模型的秩条件。研究发现,对于具有系数线性约束的联立方程组模型,本文的秩条件等价于Koopmans的秩条件;而且,对于SVAR模型,本文的秩条件推广了Hamilton的三角约束条件、Blanchard和Quah的短期识别约束条件、Gali的长期识别约束条件和Rubio-Ramirez等的合并约束条件。另外,应用本文的秩条件研究了一种DSGE模型的可识别性。
- 白仲林缪言韩猛
- 关键词：结构识别
- 室内环境下基于R-CNN的光照自适应物体检测被引量：8
- 2019年
- 物体检测是工作于室内环境的移动机器人必须解决的问题。物体检测受到环境动态变化的影响,其中尤以光照变化的影响最为明显。分析室内环境中光照变化特点,研究如何通过提取图像空间特征快速识别环境中光照状况,并以光照识别结果控制物体检测模式切换,在不同光照状态下,自适应地选择使用图像传感器或者激光传感器数据,结合深度学习的特征选择能力,保证物体检测性能。机器人运行时,首先通过提取图像在CIEXYZ空间Y分量上的统计特征,并结合一些其他特征,实现快速地对图像拍摄时所处环境的光照状态进行估计;在光照适中的情况下,利用R-CNN算法结合移动机器人特点,实现在图像空间下的快速物体检测;在光照不足或过强时,先把三维激光传感器获取的点云转换成深度图像,再利用R-CNN算法实现物体检测。实验结果表明了所提出算法的有效性。
- 董静耿达郭迎港孙凤池
- 关键词：智能机器人深度图像
- 中国经济增长路径的选择与实证分析被引量：1
- 2014年
- 如何改变增长方式,以较快的增速可持续发展已成为亟待解决的难题。文章利用经济增长理论中的宇泽—卢卡斯两部门模型探究中国经济增长的路径,并通过调整参数实证分析其增长路径变化。
- 刘卫华
- 关键词：人力资本存量经济增长
- 结合全局与局部的人群集体性卷积网络识别方法被引量：1
- 2023年
- 人群运动集体性识别对公共场所人群管理具有重要意义。人群运动集体性不仅取决于运动个体,还受到人群局部运动状态的影响。针对以上分析,本文给出了结合局部特征和全局特征的人群集体性卷积网络识别方法。该方法首先基于光流向量构建人群集体性测度图作为卷积网络的输入;然后,在网络第一层卷积后加入通道注意力,获取人群运动的全局信息;并采用空洞卷积提取人群运动的局部信息。最后,本文在公共数据集上进行对比实验,以验证本文方法的有效性。实验结果表明:本文方法在进行人群场景集体性识别时,其加权平均召回率、加权平均准确率和加权平均精准率均优于其它模型。
- 刘赏葛顶玉耿明筱
- 关键词：集体性卷积神经网络
