武夷学院团委
- 作品数：12 被引量：79H指数：5
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术哲学宗教经济管理更多>>
- 基于客观兴趣度的关联规则评价方法被引量：3
- 2013年
- 目前衡量和生成关联规则的主要准则是考虑支持度和置信度阈值,而在实际应用中仅按此准则来挖掘是不够的,这主要是因为关联规则的评价标准不合理产生的.针对关联规则评价指标进行了深入的研究,分析了"支持度-置信度"架构的局限性,提出了基于相关性的兴趣度的评价指标PS公式,根据其数学特性指出了它的优点与不足,为关联规则评价体系的改进奠定了理论基础.
- 亓文娟晏杰
- 关键词：关联规则兴趣度置信度
- 利用茶文化培养好大学生社团干部被引量：3
- 2018年
- 茶文化是我国传统文化的重要组成部分,也是宝贵的教育资源。大学生社团干部在高校校园文化建设中的作用很重要。本文依托优秀的茶文化,对大学生社团干部素质培养进行探讨,并提出一些建议。
- 林燕
- 关键词：茶文化社团干部
- 大学生创新创业基地服务应用技术型人才培养的主导功能定位——一项基于AHP分析的研究被引量：4
- 2017年
- 为适应经济社会发展需求和谋求教育资源与社会目标协调发展,大学生创新创业教育基地是必然的选择。为实现创新创业教育基地的最大化利用,文章运用AHP理论对其在应用技术型人才培养中的功能进行全面的分析和评估,以作出正确的判断,明确大学生创新创业基地的主导功能定位,据此有方向性地指导创新创业人才培养工作。
- 王波王怡李宝银
- 关键词：AHP分析
- 应用型本科院校“数据库原理及应用”教学改革研究被引量：12
- 2014年
- 针对应用型人才培养目标,结合本人多年从事"数据库原理及应用"课程教学的经验,从教材、教学内容、教学方法、实践教学、考核方式等方面对该课程教学提出了一些改革设想,并在教学中进行应用实践.
- 亓文娟晏杰
- 关键词：数据库原理及应用教学改革实践教学
- 机械专业本科学生素质与能力的培养研究——以武夷学院为例被引量：5
- 2017年
- 传统培养方法以教师、课堂、教材为中心,导致武夷学院机械专业学生普遍存在机械工程素质偏低和应用技术能力匮乏的问题,为了改变这种现状,提出多元化的新型应用型人才培养模式.通过结合地方产业结构,构建符合地方产业需求的专业方向;通过建立实践教学基地,培养学生实践能力;通过以工作过程为导向进行理论教学改革,激发学生工程意识;通过依托大学生科技创新与学科竞赛,锻炼实践应用技术.经成果校验,学生的工程素质与应用技术能力显著得到提高,能对其他工科专业培养改革提供参考.
- 林权方石银林铮林燕
- 关键词：机械专业
- 基于Aprior&FP-growth算法的研究被引量：29
- 2013年
- 关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,Apriori算法和FP-growth算法是当前关联规则中两大主要频繁项集发现算法.研究了这两种算法的基本思想,指出了算法各自的优缺点并通过具体的实例说明发现频繁项集的方法,最后通过实验对算法进行了性能上的比较.
- 晏杰亓文娟
- 关键词：关联规则APRIORI算法FP-GROWTH算法
- 高校大学生服务基层志愿者项目的可持续发展问题研究
- 2015年
- 我国高校大学生志愿服务行动从1993年底开始实施,在支教扶贫、西部计划、社区服务、环境保护,以及社会公益等领域都开展了大量的卓有成效的服务工作。目前,国内外相关研究较为广泛,但较少针对大学应届毕业学生参与项目与职业发展、自我成长等方面的研究。高校大学生服务基层志愿者项目要想能持续发展必须对大学生参与的动机,以及项目对大学生发展的影响进行综合研究,并在此基础上提出改进的对策。
- 邹莹
- 关键词：高校大学生参与动机
- 高校学生社团会员满意度调查研究被引量：2
- 2018年
- 学生社团作为大学生校园生活的重要组成部分,在繁荣校园文化中起着举足轻重的作用,但是高校社团在组织、活动等方面的影响力与社团会员的期望之间存在一定的差距。以福建省5所高校为例,对高校学生社团会员满意度进行抽样调查,通过对社团作用、社团组织设置、社团活动三个维度进行分析调查,对社团会员不满意突出的问题进行分析,提出调整和改进高校学生社团会员满意度的对策与建议。
- 林燕
- 关键词：高校学生社团会员满意度
- 基于多最小支持度的关联规则挖掘被引量：9
- 2014年
- 分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性,提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型,重点研究了多最小支持度MS-Apriori算法的基本思想,指出了算法的优缺点并通过实例说明发现频繁项集的方法,最后指出该算法的不足及改进算法.
- 晏杰亓文娟郭磊黄书城
- 关键词：关联规则多最小支持度
- 关联规则挖掘在超市中的应用研究被引量：4
- 2013年
- 关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,本文深入研究了关联规则经典算法Apriori算法的基本思想,并通过实例说明发现频繁项集及生成关联规则的方法,最后将关联规则挖掘应用于超市的销售数据,从大类与大类之间及所有商品之间两个方面进行挖掘,通过对挖掘结果的分析,给出了相关的建议,为超市提供辅助决策信息.
- 亓文娟晏杰
- 关键词：关联规则APRIORI算法CLEMENTINE
