合肥师范学院计算机学院
- 作品数：188 被引量：492H指数：9
- 相关作者：刘路路朱强周晓史君华刘亚楠更多>>
- 相关机构：安徽大学计算机科学与技术学院合肥工业大学计算机与信息学院安徽大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信核科学技术更多>>
- “互联网+”背景下交互式微课的设计与应用——以“To唐”APP为例
- 2020年
- 互联网和移动设备的大规模普及,移动网络设备的快速发展,使得线上学习更加便捷。作为网络时代的产物之一,微课不仅改变了传统的教学模式,还更新了全民学习的理念。该文通过对微课基本概念的理解,根据汉语言文学专业微课制作与应用现状,提出"互联网+"背景下微课数字化展示创新设计的技术方案与实践模式,并据此制作微课平台应用案例"To唐"APP,以期为同类研究提供一定的参考与借鉴。
- 贾璐胡强张悦宁
- 关键词：交互性汉语言文学专业
- 基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混被引量：8
- 2019年
- 光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。
- 方帅王金明曹风云
- 关键词：图像处理非负矩阵分解端元丰度
- 一种基于近邻传播聚类的语音端点检测方法被引量：3
- 2019年
- 为提高语音端点检测在低信噪比情况下的准确性,提出一种基于近邻传播聚类的语音端点检测算法.首先采用能量语音端点检测去除静音段;然后利用近邻传播聚类自动获取类别数的优点,有效地将语音细分为无语义语音和静音段、远场噪声段等各种类别;最后结合后处理方法,对语音端点做进一步过滤处理.实验结果表明:该算法在低信噪比的情况下,与传统的能量语音端点检测相比,其有效语音检测的漏警率相对下降13%,虚警率相对下降14%;在实际应用中,如声纹确认和声音检测等,与经典算法相比,该算法检测的准确率与效率等性能得到了显著提升.
- 林琴涂铮铮王庆伟郭玉堂
- 关键词：语音端点检测近邻传播聚类虚警率
- 高校学生人文素养的培养研究被引量：4
- 2019年
- 本文通过分析高校学生人文素养缺失现状及其形成的原因,有针对性地提出了营造校园和谐人文氛围、完善人文素养培养课程体系、提高教师人文素养和坚持以人为本等四个方面的有效措施,力求从根本上解决高校学生人文素养的培养问题。
- 宋莉
- 关键词：高校学生人文素养
- 迁移学习在Web图像内容审核中的应用研究被引量：4
- 2021年
- 针对当前Web不良图像内容监管和智能审核需求快速增加,人工和传统算法审核监管在规模、灵活性和响应时间上存在的不足,以及现有相关暴力图像数据样本的缺乏,提出一种基于深度模型迁移学习的Web图像内容审核方法。首先,收集自建暴力图像样本数据集,并对其进行数据增强和图像增强处理;其次,选择ImageNet数据集上训练完成的VGG16(Visual Geometry Group)和Resnet50(Residual Neural Network)两种典型的预训练深度神经网络模型进行迁移学习;最后,通过共享通用视觉特征、模型权重参数迁移以及微调,最终优化得到图像内容审核模型;通过对比验证实验研究,发现图像内容审核模型识别性能明显优于现有其他方法,正确率达到了95%以上,能满足实际应用需求。
- 冯玉婷腾先锋郭玉堂
- 关键词：特征提取卷积神经网络
- 面向在线学习的个性化学习资源推荐系统设计
- 2023年
- 为了解决在线学习资源数量庞大,学生无法快速从中选择适合自己的学习资源的问题,使学生高效、快速的获取合适的学习资源,本文建立了个性化学习资源推荐系统。系统采用基于用户的协同过滤推荐算法进行个性化学习资源的推荐。针对算法中可能出现的评分稀疏和“冷启动”问题,对使用者信息获取方式进行了优化,采用隐性评分的方式进行学习资源的评分。对于新注册的使用者,系统采用内容过滤算法进行学习资源的推荐。采用F-measure和平均绝对误差作为评价指标进行了性能验证试验。试验结果表明:系统的个性化学习资源推荐效果较好。
- 宋莉
- 计算机基础课程翻转课堂研究综述被引量：10
- 2018年
- 以近5年计算机基础课程翻转课堂教学为研究对象,采用文献检索法,从发文数量、发文期刊、研究热点、研究主题4个方面进行分析总结,发现现有计算机基础课程翻转课堂教学存在的问题,并提出以下几点建议:一、深化理论深度研究,提升计算机基础课程为计算思维培育课程;二、持续推进基于"MOOC+SPOC+翻转课堂"的混合式教学模式;三、注重翻转课堂核心要素,加强学习资源环境建设等。
- 施培蓓胡玉娟曹风云
- 关键词：计算机基础教学模式
- 基于N-CBE理念的C语言程序设计教学改革实践
- 2019年
- 为实现本科院校应用型人才培养的目标,高校C语言程序设计必须改革传统的课堂讲授模式,突出以能力培养为核心目标。以"超星尔雅"为网络教学平台,从课程内容、网络资源建设、课堂组织、课程考核等方面进行重构,突出CBE能力培养,并开展翻转课堂教学实践研究。实践证明:N-CBE理念指导的C语言程序设计结合线上自主学习,线下合作探究,依托网络平台和多层次立体化考核,学生在学习积极性、知识习得、合作探究和实践应用等方面能力有所提高,教学效果良好。
- 谢超施培蓓钱言玉
- 关键词：网络教学实践教学
- 结合主题分布与统计特征的关键词抽取方法被引量：7
- 2017年
- 传统人工抽取关键词耗时耗力,为了能自动从文档中抽取出高质量的关键词,提出一种关键词自动抽取方法。该方法基于文档和词语的主题信息并结合词语的统计特征为候选词语打分,最终选择TopK得分的候选词作为文档关键词。实验结果表明,该方法在准确率、召回率以及F值上均优于现有的基本关键词抽取方法,能有效从文档中抽取出关键词。
- 刘啸剑谢飞
- 关键词：主题分布关键词抽取统计特征主题信息
- 用于人像提取及半身像合成的生成对抗网络算法被引量：4
- 2020年
- 利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)进行标准上半身人像的合成,从普通人像照片中截取部分区域得到面部对齐后的标准化上半身合成图像,处理后的标准化人像实现了目标主体与背景的分离,可以有效地优化目标识别和分割算法的结果.图像的合成过程分为2个主要步骤,首先利用图像特征识别人脸并截取头部区域,然后以裁切后的头部区域为中心进行上半身人像的合成,得到人脸特征点及头部区域对齐后的上半身合成图像.该算法可以有效地从背景中分离人像区域,利用合成后的图像进行图像分割和评价,可以避免图像背景对于图像识别主体的干扰.通过自有数据集验证了该算法可以改善分割算法的精确度、召回率和F值,最终合成人脸图像的Facenet平均距离及标准差相比现有的人脸图像正则化算法均有减小,通过在CelebA及LFW等通用数据集上的验证测试,显示出算法具有良好的通用性和适应性,该算法可以广泛适用于人像照片的主体提取和人像合成,作为分割和识别等应用的前置步骤.
- 何冀军申远郭玉堂郑津津
- 关键词：图像生成图像分割
