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济南大学信息与控制工程系

作品数：3 被引量：50H指数：1
相关作者：王风涛更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

相关机构

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电气
  • 1篇电气设备
  • 1篇需要系数
  • 1篇需要系数法
  • 1篇学习算法
  • 1篇适应性
  • 1篇自适应控制
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真系统
  • 1篇ROBOCU...
  • 1篇AGENT模...
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇济南大学

作者

  • 1篇李金屏
  • 1篇刘明军
  • 1篇王风涛

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇2001年电...

年份

  • 3篇2001
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
RoboCup仿真系统中Agent模型的研究
本文在分析了过去出现的许多RoboCup仿真系统当中的Agent模型的基础上将适应性系统理论引入到RoboCup中Agent模型的研究中,并不特别强调单个Agent个体能力的提高,而是试图通过这些个体之间的交互以及这些个...
王庆华董吉文刘明军杨波
关键词：适应性ROBOCUPAGENT
文献传递
用最大无功负荷进行负荷计算的方法
分析了用需要系数法进行负荷计算时存在的问题,提出了用最大功率负荷进行负荷计算的方法.
王前虹赵建玉曲朝霞
关键词：需要系数法电气设备
文献传递
BP小波神经网络快速学习算法研究被引量：50
2001年
讨论了BP小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础 ,然后讨论了BP小波神经网络的学习过程 ,重点讨论了减小误差函数最优方向的确定方法 ,即如何保证步长方向与负梯度方向一致 ,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有普遍性 ,有广泛的应用价值。仿真结果表明 ,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP小波神经网络的学习速度。
李金屏王风涛杨波
关键词：学习算法自适应控制
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