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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院: 作品数：542 被引量：1,571H指数：15; 相关作者：薛河儒潘新裴喜春郜晓晶张永安更多>>; 相关机构：内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古师范大学物理与电子信息学院内蒙古大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>

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禾本科牧草种子图像预处理方法的研究: 2013年; 牧草自动识别是对普通数码相机获取的牧草数字图像进行预处理、特征提取与特征匹配等环节处理,达到利用计算机实现牧草分类的目的。牧草自动识别具有成本低,易于采集,准确性高等优点,是实现草地数字化的基础。图像预处理是保证识别精度的关键环节,本文以典型草原优质牧草禾本科种子为研究对象,研究图像的预处理方法,获取感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。主要步骤包括:首先对图像进行去噪、灰度化、二值化处理,然后对二值图像进行形态学腐蚀、膨胀运算,确定种子边缘,最后根据种子主体位置建立坐标系,分割原始图像,获取ROI。为验证预处理方法的有效性,本文利用主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)提取特征,对20个样本的禾本科牧草种子1000幅图像进行识别,平均识别率达到94.6%。; 潘新苏静闫伟红刘桂香李燕华侯振杰; 关键词：图像预处理主成分分析禾本科牧草

腾讯游戏外包需求管理系统的设计: 2014年; 腾讯游戏外包需求管理系统是基于腾讯业务的规模的不断增加,同腾讯合作的供应商急剧增加,在此情况下开发的一个管理供应商的系统。本系统是基于.net开发的一个项目,系统采用了B/S结构,三层运行模式,同时适用于Intranet/Internet。浏览器为第一层,作为系统的应用界面;应用逻辑业务为第二层;数据链接为第三层,作为系统的数据库存取服务。此架构无需安装客户端软件,便于软件的分发和维护升级,适应了众多应用客户端分散环境下的运行和维护需求。; 刘江平王涛高静倪小钢; 关键词：NET B/S结构

基于球坐标的多视图三维重建方法的研究被引量：1: 2014年; 多视图三维重建技术对提高三维真实感建模有非常重要的现实意义。本文提出一种基于球坐标的多视图三维重建方法,该方法首先进行特征检测与匹配,得到匹配点对,结合摄像机标定获得恒定不变的内部参数,采用一种深度统一的因式分解方法求解三维空间点实现欧氏重建。其中重点针对重建过程中重建误差、特征点退化、遮挡等关键问题,提出适宜的解决方案。实验结果表明,在近似球坐标的多摄像机拍摄的情况下,本文提出的重建方法能够获得理想的稀疏三维结构模型。; 赵宏宇苏静李燕华; 关键词：三维重建球坐标多视图

基于Iphone平台的豆瓣网客户端系统的研究: 2014年; 豆瓣是以技术产品为核心、以生活文化为内容的创新型网络服务。豆瓣以图书与影音起家,一直努力去帮助都市人发现生活中有用的事物,并通过桌面和移动产品服务都市生活的各个方面。近些年来随着苹果手机越来越智能化,以及手机携带方便,易使用这些特点。我们不必总带着电脑出去了。本系统就是基于苹果IOS和豆瓣API设计的豆瓣网客户端。只要随身带着安装豆瓣网客户端的手机就能上豆瓣读评论看书籍。这样很大程度的方便了豆瓣用户、方便了热爱读书的朋友们。; 刘江平汪斌马莉莉倪小钢; 关键词：豆瓣网 IOS API

基于改进熵权法和SECEEMD的短期风电功率预测被引量：4: 2023年; 为实现短期风电功率的高精度预测,综合考虑风电功率数据波动性以及多维气象数据对风电功率预测的影响,提出了一种基于改进熵权法和样本熵-互补集合经验模态分解(sample entropy complementary ensemble empirical mode decomposition,SECEEMD)的短期风电功率组合预测方法。首先,提出了一种综合相关性分析模型,结合多种特征选择方法对多维气象特征实现综合评价,准确筛选与风电功率相关性较高的气象特征,提高预测精度。其次,针对CEEMD存在的分解分量过多,模态混叠程度加剧的问题,提出了SECEEMD分解算法,在降低分量数量,降低模态混叠程度的同时,提高模型的训练速度。然后,分别建立数值气象预报-长短期记忆网络(numerical weather prediction-long short term memory,NWP-LSTM)和SECEEMD-BP(back propogation)预测模型,并通过贝叶斯优化算法优化长短期记忆神经网络和BP神经网络结构;最后,通过改进熵权法寻找到最优权重组合进行加权组合。实验以内蒙古碧柳河风电场的风电功率数据和气象数据为实验数据,经验证,本文所提预测模型,能较大程度提高预测精度,相较于一般预测模型,R2分别提高了4%和0.6%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别降低了44%和1.1%,证明本文所提风电功率预测方法具有更高的预测精度和更快的训练速度,更加适合进行风电功率预测。; 王永生张哲刘利民高静刘广文武煜昊; 关键词：风电功率预测信号分解贝叶斯优化算法

基于TCP/IP的网络版数码相框的服务器端设计与实现被引量：1: 2014年; 本设计基于TCP/IP协议,通过C/S模型,服务器以I/O多路复用技术与客户端通信,实现了网络版数码相框的服务器端设计。用户利用UDP协议在服务器端实现注册,利用TCP协议实现服务器端与客户端的图片更新,实现基于网络的数码相框,使得数码相框应用更加灵活、广泛。; 张立倩张杰侯志明; 关键词：数码相框 TCP/IP协议多线程

云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度被引量：10: 2014年; 针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的Qo S约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7%和30.8%。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。; 段卫军付学良王芳王步钰扈华; 关键词：云计算任务调度遗传算法蚁群算法服务质量

一种改进的高效分布式互斥请求集生成算法被引量：3: 2010年; 算法运行的高效性是衡量算法优劣的一个重要标准。分布式互斥请求集的长度、对称性以及生成的难易程度直接影响着生成该请求集的分布式扶持算法的时间复杂度、对称性和算法的应用规模。本文在松弛循环差集的基础上,依据三角形网格结构的特征,提出了一种高效的请求集生成算法,改进了已有的基于松弛循环差集的请求集生成算法。该算法通过增加请求集的初始化节点数,使算法的时间复杂度大幅度降低,同时所生成的请求集长度仍然保持在(2N)^(1/2)到2N^(1/2)之间。; 申二威李美安裴喜春武鹏; 关键词：三角形网格分布式互斥

区块链在车联网数据共享领域的研究进展被引量：5: 2022年; 车联网中实现高效、安全的共享数据对智慧交通的发展具有重要意义。将区块链技术与车联网相结合,在促进车联网数据共享和隐私保护改善方面都有巨大的潜力,但仍然存在区块链技术如何保证车联网数据安全共享的问题。针对这一问题,对区块链和车联网技术融合的最新研究与车联网数据共享的应用进行了系统的整理和分析。首先,总结归纳传统车联网数据共享模型并分析其特点;其次,从共享数据可靠性、共享数据安全性、激励机制、访问控制、可扩展性和储存方式六方面介绍基于区块链的车联网数据安全共享现状;再次,列举并分析三种基于区块链的车联网数据安全共享的通用模型的特点;最后,讨论了该领域未来研究发展的方向,并对解决车联网中数据共享安全问题提出解决思路,为构建未来车联网数据共享提供理论支持。; 熊啸李雷孝高静高昊昱杜金泽郑岳牛铁铭; 关键词：区块链数据隐私安全共享

基于NMFSNMB与GB(2D)~2PCA融合的牛乳体细胞分类被引量：1: 2019年; 牛乳体细胞中包含了多种细胞,对评价牛乳质量和诊断奶牛乳腺炎至关重要。本文以彩色显微图像为对象,研究牛乳体细胞中中性粒细胞、上皮细胞、巨噬细胞和淋巴细胞分类识别方法。为了降低高维的Gabor特征空间对分类效率的影响,提出一种基于改进的非负矩阵分解(NMFSNMB)与GB(2D)~2PCA融合的特征提取算法。第1步,利用Gabor-based(2D)~2PCA算法求得细胞图像的频域整体特征。第2步,利用NMFSNMB算法提取细胞的空域局部特征,将细胞图像分解成基矩阵和系数矩阵2部分,从中获取重要的局部信息。第3步,利用决策层融合策略完成整体与局部特征的融合,计算融合的匹配距离。最后1步,使用最近邻分类器识别细胞图像。该算法同时考虑到细胞图像的频域整体信息和空域局部信息,二者具有一定的互补性,且识别精度和识别稳定性都有所提高。实验结果表明,本文所提算法的总体精度为98. 50%,Kappa系数为0. 985,分类结果具有较高的可信度。本文算法有效地结合了两种算法的优点,提高了识别系统的准确率和稳定性,同时识别速度也没有受到影响。; 郜晓晶薛河儒潘新周艳青; 关键词：非负矩阵分解

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