首都医科大学生物医学工程学院生物医学信息学学系
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 数学模型在婴幼儿糖尿病中的应用
- 2013年
- 介绍并讨论数学模型在糖尿病中的应用,其中包括婴幼儿糖尿病的诊断、并发症及发病三个方面。文章将通过正态分布、线性回归、微分方程、概率分布等数学方法以及计算机模拟技术建立数学模型并对上述问题进行研究。
- 王京旗张金旺
- 关键词：糖尿病数学模型胰岛素
- 不同培养类型研究生医学统计学课程线上教学的差异分析与思考被引量：3
- 2022年
- 目的了解不同培养类型研究生医学统计学课程线上教学的差异性。方法采用自制调查问卷,对首都医科大学2020—2021学年240名研究生就线上医学统计学课程的教学效果、教学手段、教学内容进行问卷调查。采用有序logistic回归对单选题结果进行分析,采用logit联接函数的广义估计方程对每个多选题作为一个整体进行分析,采用二分类logistic回归对多选题的每个选项进行分析。结果从学习状况看,相比于统招研究生,在职研究生按时听课难度大(OR=2.931,95%CI:1.435~5.986),课后复习时间长(OR=2.077,95%CI:1.249~3.454)。从学习过程看,博士研究生比硕士研究生对课后作业的整体要求更高(OR=1.792,95%CI:1.345~2.388),在职研究生比统招研究生希望有更多的教学环节(OR=1.501,95%CI:1.126~2.001)。从学习收获看,博士研究生各方面收获更大(OR=3.936,95%CI:2.150~7.205)。对于线上教学所占比例,在职研究生更倾向于线上部分占有更大的比例(OR=2.994,95%CI:1.727~5.021)。上述各种比较的差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论不同培养类型的研究生在学习时间分配、对课后作业的要求、线上线下组合比例的需求以及学习后的收获等方面存在差异。在进行研究生医学统计学课程线上教学以及线上线下混合教学时,应该针对不同培养类型研究生的特点,进行教学环节设计,以达到学以致用的目的。
- 陈卉武文芳周震邹彤
- 关键词：统计学线上教学医学研究生
- 探讨医药专业大学生的“医学数据挖掘”课程教学
- 2018年
- 21世纪是生物医学发展迅猛的时代,当前大数据时代已经到来,全面培养高素质的具有创新精神和科研能力的新型生物医药人才是医科大学的首要任务。因此,开设“医学数据挖掘”课程对提高当代大学生的大数据分析能力有着十分重要的作用,而如何让医药专业的学生理解大数据时代下的数据挖掘技术并能够应用数据挖掘软件解决实际问题是该课程教学的重要任务。本文旨在探讨“医学数据挖掘”课程的教学内容、教学手段和教学过程,以期使学生从该课程中获益。
- 华琳郑卫英
- 关键词：医学数据挖掘案例教学
