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中北大学机械工程与自动化学院过程控制系

作品数:3 被引量:18H指数:2
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇故障诊断
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集系统
  • 1篇小波
  • 1篇小波-神经网...
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇TMS320...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DSP

机构

  • 3篇中北大学

作者

  • 2篇姚竹亭
  • 2篇高晓清
  • 1篇潘宏侠
  • 1篇陆幼青

传媒

  • 2篇机械工程与自...
  • 1篇四川兵工学报

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
小波-神经网络在旋转机械故障诊断中的应用被引量:1
2007年
本文以小波分析技术对旋转机械故障信号进行了降噪,并作为机械故障特征信号的提取手段,由此建立了基于小波与自适应神经网络的旋转机械故障智能终端系统,通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障是有效的。
高晓清姚竹亭
关键词:齿轮箱神经网络小波故障诊断
基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断被引量:10
2008年
对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述,将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中,以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入,齿轮的主要故障形式为网络输出,利用经BP算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断,取得了较好的效果。
高晓清姚竹亭
关键词:BP神经网络故障诊断齿轮箱
基于DSP的数据采集系统的开发与实现被引量:7
2007年
为了解决自动检测和控制系统中数据采集速度慢的问题,提出运用基于DSP的软件平台CCS和T I公司TM S320系列F 2812芯片开发一种快速数据采集系统,研究了该系统硬件平台的搭建和相关应用程序的开发。将其运用于旋转机械状态监测及故障诊断领域中有关转速信号、多路同步轴径向振动信号、轴向位移信号、若干开关量信号、温度、压力、流量等参数的信号采集,取得了良好的效果。
陆幼青潘宏侠
关键词:数据采集DSPTMS320F2812
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