安徽经济管理学院计算机工程系
- 作品数：30 被引量：152H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 项目管理在计算机信息系统集成中的应用被引量：24
- 2012年
- 计算机信息系统集成的项目管理是现代企业制度中的重要一部分,搞好计算机信息系统集成的项目管理,才可以完善现代企业的制度,使管理更加科学化。在此结合项目管理和计算机信息系统集成的含义,对系统集成项目的主要特点进行分析,介绍了项目管理在系统集成项目中的必要性,总结归纳了项目开发过程中存在的问题,并提出了解决问题的策略。
- 李旭军
- 关键词：项目管理计算机信息系统集成
- 基于logistic模型的企业战略联盟的稳定性分析被引量：2
- 2010年
- 在分析企业战略联盟的形成动因及稳定性问题基础上,与生态系统演化的logistic模型中引入竞争与合作两个因素,建立企业系统演化模型。进而通过李亚普诺夫第一定理来分析该系统的稳定性,得出企业战略联盟这种组织形式存在的可能性及条件。
- 李旭军
- 关键词：稳定性LOGISTIC模型雅克比矩阵
- 基于统计动差理论的教学质量系数评价模型被引量：1
- 2011年
- 通过计算平均值、均方差值、偏度和峰度值，建立教学质量系数评价模型，利用评价结果对教师的教学业务进行指导，提高办学质量。
- 李旭军
- 关键词：偏度峰度
- 静止同步补偿器控制系统的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 研究了静止同步补偿器的控制器设计与实现;介绍了静止同步补偿器的工作原理,从静止同步补偿器的工作机理动态性能出发,引入逻辑开关函数建立静止同步补偿器的动态数学模型,在其动态数学模型的基础上提出了一种预测电流控制策略,设计了静止同步补偿器的数字控制系统,研制了以TMS320F2812为核心的控制系统,并研制了相关的硬件电路,开发了软件系统,构建了实验平台;在电源电压为380V,系统频率50Hz条件下对控制系统进行测试,实验结果表明,研制的数字控制系统参数调整方便,性能参数满足静止同步补偿器控制要求。
- 张青林
- 关键词：静止同步补偿器DSP预测电流控制硬件
- 一种多核共享测试数据的BIST方案
- 2006年
- 文中提出了一种新颍的SOC芯片BIST方案。该方案是利用相容技术和折叠技术,将SOC芯片中多个芯核的测试数据整体优化压缩和生成,并且能够实现多个芯核的并行测试,具有很高的压缩率,平均压缩率在94%以上;且结构简单、解压方便、硬件开销低,实验证明是一种非常好的SOC芯片的BIST方案。
- 方祥圣梁华国沈祝财
- 关键词：SOC芯片BIST
- 高等职业院校人才类型与人才培养
- 2011年
- 高职院校是培养高技能人才的场所,但不乏管理型、专长型、学究型等其他类型的人才。学校教育应从社会各行各业实际用人需求来确定评价原则,针对不同类型的学生开展相应的教育教学活动。从校内校外、课内课外多方位、多角度对学生进行造就和培养。
- 张青林
- 数据挖掘技术在高校教学质量评估中的应用被引量：3
- 2012年
- 所谓数据挖掘,即从海量的、不完全的、存在一定噪声的、随机的数据中提取潜在有用的知识信息的过程,这些知识信息人们事先并不知道,可以说它是一种更深层意义的数据分析方法,其与多门学科互相交叉,比如数量统计、模式识别、数据库、神经网络以及数量统计与模糊学等。在教学评价中应用数据挖掘技术可以对教学评价结果与其它因素间所隐藏的内在联系进行全面分析,从而促进教育体制的改革、发展与完善。讨论了数据挖掘技术在高校教学质量评估中的应用方法与步骤。
- 李旭军
- 关键词：数据挖掘教学质量
- 高校教师教学质量评估的区间数方法
- 2011年
- 讨论区间数法在高校教师教学质量评估中的应用。在处理信息的过程中,将区间数思想融入其中,可以更为合理地处理代表同一评语意义、区间价值存在差异的指标评价情况,以保证评价过程与人类思维模式更为相符,提高评价结果的真实性与客观性。
- 李旭军
- 关键词：教学质量区间数
- 热电偶温度计中值得挖掘的几个知识点被引量：3
- 2008年
- 不同的教材对热电偶温度计测温原理介绍和系统构成所涉及知识点的取舍有些差异,为保证理论上的完整性和讲解上的严密性,教学中宜对热电偶测温原理作全面、准确的表述和数学上认真细致的分析,将有利于学生建立完整的知识体系,消除可能出现的错误认识,从而正确理解热电偶冷端温度补偿和补偿导线的使用.
- 张青林
- 关键词：热电效应解析式
- 基于RBF神经网络的晶体生产组织评价被引量：2
- 2011年
- 在晶体的生产组织过程中,采用相关分析法确定影响评价的主要因素,建立一种基于RBF网络的生产组织评价模型,利用最邻近聚类算法,确定基函数中心点,将该模型与BP网络模型进行比较,结果表明:RBF网络在学习时间和评估精度上优越于BP网络。
- 李旭军梁兴琦
- 关键词：RBF神经网络BP神经网络
