您的位置： 专家智库 > >

首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统北京市重点实验室

作品数：2 被引量：39H指数：2
相关作者：王新越更多>>
发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>

相关机构

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇动量因子
  • 1篇隐含层
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇逻辑特性
  • 1篇模糊系统
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反向传播神经...
  • 1篇波变换
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇首都师范大学
  • 2篇北京同仁堂（...

作者

  • 2篇汤彦丰
  • 2篇张卓勇
  • 1篇王新越
  • 1篇朱惠菊

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究被引量：18
2005年
高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木 关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好。选用适当的网络训练参数,正确率可达到10 0 %。该方法比常规方法更准确,比民间传统方法更具科学性,因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法。
汤彦丰张卓勇范国强
关键词：红外光谱反向传播神经网络模糊系统逻辑特性动量因子隐含层
基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究被引量：24
2005年
将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立,其中包括25个正品大黄和27个非正品大黄的样品。文章还对隐含层神经元数目和动量参数的影响做了考察。结果表明,在优化的条件下用该方法对大黄样品的鉴别正确率达到98%。这种方法可被用于含大黄中药生产的质量控制。
汤彦丰张卓勇范国强朱惠菊王新越
关键词：红外光谱神经网络小波变换
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0