池州职业技术学院信息技术系
- 作品数：49 被引量：123H指数：5
- 相关作者：汪来法更多>>
- 相关机构：安徽大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学计算机科学与技术学院池州学院数学计算机科学系更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高等学校省级重点教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于免疫算法的BFA优化研究
- 2018年
- BFA(Bacterial Foraging Algorithm,细菌觅食算法)是一种新兴的寻优智能优化算法,被广泛应用于智能优化问题。但是BFA的计算性能有待提高、收敛不稳定。本文中BFA算法的复制操作环节被免疫算法(generate and test)所替代;在BFA的趋向性操作环节中,将步长逐步收小,既可以保证BFA收敛性又可以提高BFA的全局搜索能力;并针对迁移操纵环节进行优化,提高收敛的精确度。通过实例对本文算法(GBFA:Generate Bacterial Foraging Algorithm)进行验证,结果表明本文算法(GBFA)更加精确,寻优能力更强,稳定性更佳。
- 王家兰
- 关键词：细菌觅食算法免疫算法
- 基于I*和AUML的图书馆管理系统需求建模研究
- 2016年
- 本文在对I*框架和UML建模机制深入研究的基础上,提出了一种全新的面向Agent的需求建模方法,并通过对图书馆管理系统应用实例的分析来验证该方法在面向Agent系统建模中的可行性。
- 罗伟曹路舟
- 关键词：AGENTUMLAUML图书馆管理系统
- 基于RBF神经网络的电力负荷预测研究被引量：2
- 2017年
- 为了减小电力负荷预测中的误差,提出了基于RBF神经网络的电力负荷预测模型.介绍了负荷序列的相似度预测模型,并在此基础上采用了RBF网络对负荷波动值的误差纠正.通过运用实际电力负荷数据进行验证,该模型能较好地避免不良数据的干扰,有效地提高了负荷序列的预测精度.
- 王家兰
- 关键词：RBF神经网络电力负荷负荷预测
- 高职计算机英语教学模式新突破被引量：1
- 2012年
- 计算机英语作为计算机领域获取知识和交流信息的工具,在现代社会具有很重要的实用性作用。高职计算机英语教学与其他专业英语教学不同,应自有其特点。本文通过分析高职计算机英语教育教学过程中的特点,探讨了高职计算机英语课程中的教与学的多方法结合教学方法。
- 邹汪平
- 关键词：等级考试
- FP-growth算法在高职院校贫困生认定工作中的应用研究被引量：4
- 2015年
- 随着高职院校招生规模的不断扩大,经济困难的学生越来越多,贫困生的资助工作难度也不断加大,传统的贫困生认定工作方法越来越不能满足现实的需要,为了完善并做好目前的高职院校贫困生认定工作,我们运用FP-growth算法对所有收集到的贫困生数据进行数据挖掘,发现隐藏在这些数据背后潜在的价值,找出一些数据之间内在的关联,给贫困生的认定工作提供一定的帮助,从而提高贫困生认定工作的效率.
- 曹路舟
- 关键词：数据挖掘关联规则FP-GROWTH算法
- 无线传感器网络数据隐私保护技术探讨被引量：10
- 2017年
- 在无线传感器网络数据隐私保护技术运行过程中,要提升传感器节点的使用效率,确保有效延长无线传感器网络结构的生命周期,数据聚合是其中较为常规化的处理方式之一.从技术作用、技术安全、技术分类数据聚合进行了集中分析,认为不仅要提升对不同参数结构的管控要求,也要进一步提高系统的完整度,确保数据管理层级和管理要求贴合实际,保证该技术运行系统的完整度.
- 汪辉进
- 关键词：无线传感器网络数据隐私保护技术
- 名优茶智能化加工生产线与工艺研发被引量：3
- 2011年
- 在传统茶叶加工工艺基础上,设计了热风杀青、电热炒干、红外线提香、智能控温等机电一体化智能控制系统,以促使名优茶加工实现连续化、自动化、智能化,达到提质增效良好效果。
- 汪辉进谢四十
- 关键词：名优茶智能化生产线
- 数据挖掘技术及其应用初探被引量：4
- 2012年
- 随着信息技术的迅速发展,数据量的急剧增加,如何从这些数据中发现数据背后的信息,找出人们事先并不知道的但又可能对人们有用的知识呢?数据挖掘技术就应运而生了。
- 曹路舟
- 关键词：数据挖掘关联规则聚类分析CRM
- 基于智慧校园的高校网络安全优化设计被引量：2
- 2017年
- 高校智慧校园建设需要有安全性极高的校园网,文章梳理了高校网络安全的问题,提出了网络安全防范策略,并探讨了接入层和汇聚层的安全优化设计。
- 许乐灵许晶
- 关键词：校园网优化设计
- Apriori算法在高职院校贫困生认定工作中的应用被引量：3
- 2012年
- 工作通过这些年的工作实践后,发现传统的贫困生认定存在很多的不足之处,迫切需要一套科学规范、易于操作的方法来完善贫困生认定工作,使贫困生认定工作能够高效、有序、合理地进行。运用Apriori算法对全体贫困生数据进行挖掘,寻求隐藏在这些数据背后的有价值的信息和潜在的联系及规则,从而为更好的完成贫困生认定工作提供帮助。
- 曹路舟
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法
