大连理工大学管理科学与工程学院 作品数:1,213 被引量:10,193 H指数:45 相关作者: 王延章 邓贵仕 郭崇慧 荣莉莉 那日萨 更多>> 相关机构: 东北财经大学管理科学与工程学院 大连海事大学交通运输管理学院 东北大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 社会学 自然科学总论 更多>>
一种前馈神经网络的整体进化方法 被引量:3 1999年 一、前言最近十多年来,人工神经网络,尤其是前馈神经网络和BP算法获得了极其广泛的应用。BP(Back Propagation Error)算法是由Werbos在1974年首先提出的,它有效地克服了多层网络无法解决非线性分类问题的缺陷,但在当时并没有引起重视。直到1986年,Rumelhart和McClelland等人对Werbos的算法进行了总结和分析,提出了PDP(并行分布处理)理论。 江学军 唐焕文关键词:前馈神经网络 进化算法 人工神经网络 不确定信息下应急模糊网络路径选择研究 应急路网的状态受到突发事件发生发展的影响是不确定的,为在不确定信息下进行应急路径选择,首先构建了应急路网环境的情景分析图,并对路段的每个情景采用二级指标属性评价。而后针对路段属性的模糊特点,通过隶属度转换新算法M(1,2...关键词:突发事件 情景分析 文献传递 网络资源链接 面向农户的农副产品信息系统的结构设计和商情分析 随着社会经济的发展,信息日益受到重视。农业经济发展如何使用信息技术和开发利用信息资源,已成为其生存和发展的关键。本文提出了面向农户的多级结构、多种接入模式,并在讨论农副产品产业特点的基础上,介绍了系统面向农户的商情分析。 朱庆华 曲晓飞 耿勇 马洪杰关键词:商情分析 文献传递 考虑时间满意度的临时救援点选择研究 合理的选择临时救援点有助于减少灾点的伤亡人数和财产损失,有利于救援物资更好更快的分配到灾民手中,具有非常重要的意义。本文以大规模突发事件发生后临时救援点的选择为研究对象,基于灰色系统理论中的灰度思想,构建了考虑时间满意度...关键词:灰度 时间满意度 文献传递 网络资源链接 考虑时变电价及随机电量消耗的电动公交排班研究 2024年 随着电动公交车辆的迅速普及发展及峰谷分时电价政策的出现,电动公交车辆的排班与充电策略优化问题受到学术界和产业界广泛关注。电动公交车辆行驶中耗电量的随机性也给充电策略的制定带来了挑战。首先,构建混合整数规划模型对问题进行系统性刻画;其次,将决策过程分解为排班问题及充电问题,使充电问题独立于电量消耗及排班过程且易于求解;然后,基于分支定价切割算法框架为排班问题设计了快速高效的精确求解算法;最后,结合算例验证了该方法的有效性及高效性。结果表明,本文方法能够准确快速地完成实际规模问题的求解,给电动公交公司的运营管理提供一定决策参考。 冯德健 董明 赵蒙关键词:排班 基于敏感特征的网络钓鱼网站检测方法 被引量:9 2013年 网络钓鱼(phishing)是一种在线欺诈行为,普遍存在于电子商务和电子金融中.将黑白名单方法和异常特征检测方法相结合,针对网络钓鱼网站URL异常和页面身份异常特点提出基于敏感特征的网络钓鱼网站检测方法——PhishDetector.使用黑白名单技术对URL进行拦截,对于名单中不存在的URL,提取其敏感特征,然后使用线性分类器判断该网站是否为网络钓鱼网站.实验结果表明,基于敏感特征的网络钓鱼网站检测方法,提高了网络钓鱼网站检测的正确率,显著降低了误判率. 宋明秋 曹晓芸关键词:网络钓鱼 线性分类器 基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究 被引量:6 2010年 领域驱动数据挖掘(Domain-Driven Data Mining,DDDM)是数据挖掘中的新方法,目的是挖掘用户感兴趣、可行动的知识,与传统的数据挖掘过程CRISP-DM相比,DDDM是基于约束的、人机结合、往复循环、不断逼近目标、深层次的知识发现过程。本文在剖析DDDM挖掘过程难度自增殖的复杂性特点的基础上,提出基于旋进原则的系统方法进行挖掘,提出从领域知识、数据和技术三个方面进行旋进挖掘,以使得挖掘出来的知识更满足用户在现实世界活动中对知识的需求。最后,文中结合名老中医学术思想挖掘进行了实证研究,开发了基于语义的Apriori算法,并用抽象语义、分类语义和组合语义结构化表示领域知识,挖掘结果表明基于旋进原则的DDDM方法是可行和有优势的。 朱正祥 顾基发 高蕊关键词:数据挖掘 知识发现 空中目标攻击方向判别智能决策模型 被引量:1 2005年 针对防空作战指挥决策中需要判别空中目标主要攻击方向的基本问题,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,为解决准确判别空中目标攻击方向问题、建立有效的辅助决策方法提供了一条值得探索的新途径。 童幼堂 王建明关键词:神经网络 遗传算法 三维装载与CVRP联合多目标优化问题的模型及算法 被引量:19 2016年 提出三维装载与CVRP联合多目标优化问题(3LCVRPMO)模型,该模型在三维装载约束下的CVRP问题(3LCVRP)的基础上,考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数.在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上,构建了多阶段/两层混合算法架构(MSOTLH)及其算法,并对路径优化偏好的3LCVRPMO问题进行求解.基于3LCVRP问题相关算例的数据实验结果表明,所提出的3LCVRPMO模型及MSOTLH算法是有效的. 王超 金淳 韩庆平关键词:车辆路径问题 三维装箱问题 多目标优化 启发式算法 一种基于元数据管理的柔性电子政务系统模型研究 被引量:5 2007年 通过对柔性电子政务系统特点的分析,从系统开发实践角度,讨论了元数据特点及其分类,给出了一种基于元数据管理的电子政务系统体系结构,并对此结构进行了分析和说明。 许永涛 王延章 陈雪龙关键词:元数据 电子政务 软件体系结构