东北电力大学机械工程学院
- 作品数：232 被引量：825H指数：13
- 相关作者：石志标黄胜全付大鹏范雪兵刘焱更多>>
- 相关机构：吉林大学机械科学与工程学院吉林化工学院机电工程学院内蒙古大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 压电驱动共振式高频疲劳试验机构的设计与实验被引量：5
- 2012年
- 针对在小振幅、高频受力工况下微小与硬脆材料构件的疲劳检测,提出利用压电振子(PZT、PLZT或PMN)作为高频疲劳试验机构的驱动力源,并利用系统共振方法设计高频疲劳试验机构。首先,介绍压电共振式疲劳试验机构的工作原理,建立了动力学模型,获得了系统的动态特性。然后,设计和制作了样机。最后,利用样机测量了作用在试件上的动载荷。实验结果表明:改变输入交流电压幅值(100～250V)和板弹簧厚度(1.1～0.6mm),可施加在试件上的动载荷为24.7～99.2N。本文制成的样机适用于测试动载荷在为24.7～99.2N,且在小振幅、高频受力工况下试件的拉伸和弯曲疲劳性能。
- 接勐刘焱谢海峰杨志刚杨鲁义
- 关键词：压电驱动压电振子
- 超声振动对304不锈钢窄间隙TIG焊接接头组织和力学性能的影响
- 2023年
- 针对304不锈钢窄间隙TIG(非熔化极惰性气体保护电弧焊)焊接焊缝晶粒粗大、接头拉伸性能较差等问题,采用将超声振动头施加在试板,在TIG焊接过程引入超声振动的方法对其进行焊接,研究了焊接接头的组织和力学性能。结果表明:引入超声振动后,在热力学和动力学综合作用下,焊缝熔深增加,焊缝区柱状晶向等轴晶转变速率提高,等轴晶占比增多,晶粒细化;与常规TIG相比,引入超声振动后改善了304不锈钢窄间隙焊接接头的焊缝组织,提高了其力学性能,焊缝区的硬度明显提高,接近于母材,焊接接头的抗拉强度和屈服强度也均高于常规TIG焊接接头,伸长率也得到提高;当超声振幅为40μm时,焊接接头的抗拉强度最高,为674 MPa,屈服强度也较高,为376 MPa,断后伸长率为25%。
- 李雨徐望辉谢伟峰余陈赵荣泽
- 关键词：超声振动TIG焊接力学性能
- 基于物联网信息集成的高压开关柜运行状态在线综合监测系统研究被引量：11
- 2020年
- 针对高压开关柜远程集中监控存在的问题,本文研发了基于物联网信息集成的高压开关柜多类型运行参数在线综合监测系统,提高了开关柜运行可靠性。建立了高压开关柜多类型参数综合监测系统总体架构,系统包括:感知层、网络层、平台层和应用层。在感知层,通过多类型传感技术获得开关柜运行的电气参数和非电气参数,重点研发了微型在线式红外面扫描测温模块。在网络层,通过485总线、无线设备和4G网络,实现分布式的数据采集。在平台层采用云服务器,建立多类型参数数据模型对监测数据进行分类存储。在应用层,设计数据挖掘、应用边缘计算和模式识别方法,进行开关柜运行状态评判方法。该系统能够实现高压开关柜多类型参数分布式实时在线监控,设备运行状态实时感知、信息互联。现场应用结果表明,该系统在开关柜监测方面实时性强,有效提高开关柜运行维护水平,提高了设备运行的可靠性。
- 张碧辉黄巍巍辛业春关山
- 关键词：开关柜在线监测综合评估
- 高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究被引量：1
- 2011年
- 采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。
- 田原嫄谭庆昌
- 关键词：高斯函数点扩散函数
- 移动式救援机器人的转铰空间轨迹跟踪控制问题研究被引量：1
- 2014年
- 首先,本文利用雅克比矩阵概念与拉格朗日乘子方程,分别建立了移动式救援机器人系统的运动学与动力学模型,并以系统的动力学模型为基础。其次,为实现对移动式救援机器人转铰空间轨迹的跟踪控制,分别设计了基于转铰空间的PD控制算法和逆动力学控制算法。最后,利用Matlab软件,对所得到的运动学、动力学模型与控制算法进行了仿真验证。
- 张学军张欣丛佩超
- 关键词：PD控制
- 螺旋锥齿轮逆向造型研究被引量：3
- 2013年
- 针对螺旋锥齿轮逆向造型进行研究,首先对螺旋锥齿轮进行数据采集,其次对扫描的点云数据进行处理,包括点云对齐、点云分割、点云光顺和点云简化,然后根据处理后的点云数据进行螺旋锥齿轮三维模型重构,最后对重构的三维模型进行误差分析,发现造型过程中的不足之处,以提高造型的准确度。逆向造型弥补了螺旋锥齿轮传统加工方法的不足,可以缩短产品的开发周期,降低生产成本,使企业能更好地适应单件、小批量的生产要求。
- 张海波刘国栋程雷
- 关键词：逆向工程螺旋锥齿轮数据采集
- 基于云理论与LS-SVM的刀具磨损识别方法被引量：6
- 2017年
- 针对刀具磨损过程中产生声发射信号的不确定性以及神经网络学习算法收敛速度慢、易陷入局部极小值、对特征要求较高等问题,提出了基于云理论和最小二乘支持向量机的刀具磨损状态识别方法。首先,对声发射信号进行小波包分解与重构,滤除干扰频段对求取特征参数的影响;其次,对重构后的信号利用逆向云算法提取云特征参数:期望、熵、超熵,分析刀具磨损声发射信号的云特性及磨损状态与云特征参数之间的关系;最后,将云特征参数组成特征向量送入最小二乘支持向量机进行识别。研究结果表明:所提取的特征可以很好地反映刀具的磨损状态,云-支持向量机方法可以有效地实现刀具磨损状态的识别,与传统神经网络识别方法相比具有更高的识别率,识别率达到96.67%。
- 关山康振兴彭昶
- 关键词：刀具磨损云理论支持向量机神经网络
- 基于Pro/E的自由曲面零件三维建模研究
- 2016年
- 自由曲面零件作为工程机械中重要的构件,其型面复杂,设计具有很大难度。通对自由曲面零件螺旋桨建模过程进行全面分析,来解决建模过程中难题。为了高效的得到螺旋桨模型,采用图谱设计方法,推导出螺旋桨桨叶切面坐标转换公式,应用Excel、Pro/E软件分别进行数值计算、三维实体化造型。实现了螺旋桨的快速精确造型,为自由曲面零件参数化设计提供了另一种参考。
- 于青民翟勇田立瑞翟利军
- 关键词：自由曲面EXCELPRO/E
- 基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法
- 2023年
- 为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法。首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构。其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的特征扩充方法,将样本特征由5维增强至25维;针对故障样本量少以及故障间样本数分布不平衡问题,采用基于对抗生成网络的样本数增强方法,生成大量模拟样本。最后,利用改造后的数据集对所设计的模型进行训练与测试。结果表明,模型平均准确率为93.24%,与相关主流方法在不同数据集下实验对比,本模型表现效果良好。
- 王辉东姚海燕郭强俞啸玲张旭峰丛龙坤
- 关键词：变压器故障诊断油中溶解气体
- 照明系统对图像检测精度影响的研究被引量：3
- 2011年
- 光源是影响摄像质量十分关键的因素,采用不同的照明方法和光源分别进行实验。用CCD摄像机拍摄标准块规,然后利用递推平均滤波算法对采集到的图像进行滤波处理,减少噪声对边缘检测的干扰,利用一维灰度矩亚像素算法搜索标准块规上下两边缘,用求平均值法算出每幅图片中标准块规的厚度。实验结果表明,随着光源选择的变化,照明系统对图像检测精度的影响不同,采用背光照明并使用医用观察灯照明误差最小。
- 田原嫄谭庆昌
- 关键词：照明系统边缘检测
